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「大數據殺熟」,都怪優惠機制過於復雜?

2024-02-07科技

澎湃新聞記者 唐瑩瑩

近日,不同手機在同一時間搜尋同一趟航班票價相差3倍,讓大數據會不會殺熟的爭議,再度引發關註。為此,澎湃新聞深入采訪了包括消費者,線上旅遊平台、航空公司、代理商等行業內各環節的相關人士,試圖找到「大數據殺熟」的真相。

「就是機制過於復雜。」多位線上旅遊平台的人士表示,「就像購物平台的優惠一樣,規則也越來越復雜。」

澎湃新聞在采訪中發現,所有的平台都表示自己並非刻意大數據殺熟,所有的定價都符合政府監管規定,但是,各個平台均無法說清其具體的機制究竟是什麽,這使得最終反映在使用者端,就造成了類似「殺熟」的效果。

環球旅訊首席行業分析師彭涵指出,目前來看,「大數據殺熟」在輿論層面已經形成了一種刻板印象,使用者的糟糕體驗已經產生了,而且很容易在下一次類似的事件中直接對號入座、預設平台殺熟。如何解開消費者的心結,是需要商家和監管一起探索解決的問題。

會員等級高不一定便宜,「殺熟」還是精準行銷?

澎湃新聞註意到,除了線上旅遊平台外,購物平台、外賣平台、叫車平台等互聯網平台均有不同程度的差價。

以某購物平台為例,澎湃新聞用兩個不同的賬號搜尋同樣的關鍵詞發現,搜尋結果中同一家店鋪(兩個賬號均未在該店鋪購買過產品)同一產品顯示的差價為2元。

某購物平台頁面截圖對比。

消費者唐女士日前向澎湃新聞表示,其上周和朋友一起在一家連鎖咖啡店買咖啡,兩人在店門口同時開啟小程式下單,結果發現同一杯飲料的價格不一樣。「我的下單頁面顯示這杯飲料要16元,而我朋友的下單頁面顯示有5.5元的優惠,只要11.5元。」唐女士稱,「最後就用她的手機下了單。但當時比較著急,所以也沒深究為什麽這個優惠券只有她有。」

澎湃新聞記者搜尋發現,不論購物平台還是線上旅遊平台,在支付頁面均能更直觀地看到自己購買產品價格的優惠詳情。

以澎湃新聞在某平台搜尋的1月23日武漢-珠海的7:50出發的某航班為例,價格明細顯示了平台「隨機立減」35元的優惠,以及其中一個賬號的「新人25元機票券」。

線上旅遊平台機票支付頁面截圖對比,手機型號相同,賬號等級相同。

澎湃新聞在另一個平台搜尋發現,如1月23日武漢-珠海的14:55出發的某航班,從總價來看,鉆石貴賓的賬號比普通會員的賬號便宜了5元。而從明細來看,鉆石貴賓的機票價格為530元,航司優惠給予了20元的減免;普通會員賬號的機票則是已優惠了15元的515元。

線上旅遊平台機票支付頁面截圖對比,手機型號相同,左圖為鉆石貴賓級別賬號,右圖為普通會員級別賬號。

「有時候不一定平台的會員等級越高,買票的價格就越便宜。」有線上旅遊平台內部人士表示,「如會員等級更高的使用者大部份買的是酒店而不是機票產品,可能優惠就不一樣;有的使用者加入了航司的常旅客計劃,優惠可能也是不同的。」

「任何一個電商平台多多少少都會存在這樣的問題。」某線上旅遊平台內部人士李可稱:「不同航空公司、不同平台或者不同的代理商都會發放不同的優惠券,這種優惠券有些是你看得見的,有些是看不見的,那麽當很多優惠券進行疊加之後,最後計算出現的價格就會不同,甚至平台等級高的賬戶反而比等級低的還貴幾塊錢。」

「所謂的‘大數據殺熟’或者‘價格歧視’,本質是一種銷售手段,比如有的航空公司有老年人優待價格,有的航空公司有留學生優待價格等。」多位線上旅遊平台人士表示,包括新人優惠,還有一些會員體系等,都是比較常用的銷售手段。

資深民航專家綦琦也表示:「現在互聯網都搞這種行銷,會有客戶畫像這些,也成為精準行銷的主流方式。」

規則為何如此復雜?

那麽,平台的優惠規則為什麽會如此復雜?這些規則又是否合規?

「因為很多細分的部門有自己的利益訴求,會去設計各自的行銷規則,就容易變成一環套一環的狀態。但平台會保證每個規則都合規合法,使用者都有入口去詳細了解。」另一位線上旅遊平台內部人士張帥向澎湃新聞表示,「因為如果平台做不到這一點,肯定會被相關部門約談,這屬於蒙蔽消費者。」

張帥解釋:「簡單來說,就是平台有很多條線,每個條線也都有自己的KPI,選擇的行銷規則不一樣,平台只需要保證自己的行銷規則是合規的,同時保證每條規則都有醒目標識。」

與此同時,張帥也承認,在實際消費過程中,很多消費者可能看不了那麽細,他們就是看到價格,然後下單。最後產生了不同的價格。「不管是會員體系還是優惠券,如果使用者願意去了解更詳細的資訊,他肯定能在平台上找到相應的途徑、入口,去看到清楚的資訊。但很多時候,使用者是用自己理解的字面意思,去理解自己下單的產品。」

對於平台而言,如此復雜的行銷規則為什麽無法更改得更直觀和簡單?

「這個優惠的機制過於復雜,但平台可能解決不了這個問題。」李可強調,「這是一個挺難解決的事,我們只能建議,消費者在購買機票這種價格比較高昂的產品的時候,多平台去比比價,哪個便宜買哪個。」

張帥對此表示:「使用者體驗差、有困惑,這個體驗是需要不斷最佳化的,但平台會計算ROI(投資回報率),如果這種現象已經極大影響了平台的業績,平台肯定就有下功夫最佳化的動力;如果沒有,那現階段也是合規的,內部誰去推動這種牽一發動全身的行銷規則重構呢?從打工人角度看,這不是沒事找事,也不落好嗎?這個點是涉及方方面面的。」

行業應該如何規範?

那麽,對於平台復雜的優惠規則是否有解決辦法?互聯網行業對於數據的使用又該如何規範?

環球旅訊首席行業分析師彭涵指出,目前來看,「大數據殺熟」在輿論層面已經形成了一種刻板印象,不管平台是否承認,也不管執法部門有沒有查處,使用者的糟糕體驗已經產生了,而且很容易在下一次類似的事件中直接對號入座、預設平台殺熟。

所以現在問題變成了兩個:一是解決真正發生的「大數據殺熟」現象;二是解開消費者的心結,幫助大眾使用者在遇到類似事件時正確歸因、更高效地解決自己的消費問題。

彭涵認為,其一,解決真正發生的「大數據殺熟」,要靠監管部門的強力推動。目前,很多使用者面對大數據殺熟時感到很無助,就是因為「辨別難、舉證不易、維權困難」。如果維權成本太高、太麻煩,很多使用者只能被迫放棄,任由這類問題繼續傷害下一個消費者。監管部門應該研究如何降低使用者的維權成本,幫助他們在商家面前獲得更平等的地位。在此基礎上,再實施「發現一起、證實一起、嚴查一起」,並輔助以相應的大眾科普教育,就可以逐漸改善「大數據殺熟」的現象。

其二,解開消費者的心結,需要平台商家發揮更多的主觀能動性,把復雜的行銷規則重新梳理,壓縮消費者誤會的空間;並在使用者已經產生誤會的情況下,耐心解釋和引導。也建議平台商家多與行業協會、行業專家合作,組織相關主題的研討並進行傳播,幫助使用者建立正確的認知。

彭涵指出,互聯網平台對數據使用的規範,目前已經有很多法律法規可以參考,各個平台企業也在數據合規方面下了很多功夫,以求達到國家監管的標準。當然,這也只是個開始,隨著生成式AI等新技術的發展,互聯網數據對於整個社會來講都是越來越重要,屬於未來某種重要的生產資料。所以數據合規的問題,也會成為國家戰略層面的大事。關於這一塊的規範,所有的平台公司應該都是緊跟國家政策。

(註:本文中李可、張帥均為化名)

(來源:澎湃新聞)