生成式AI等人工智能技術的迅猛發展，以及在企業中的廣泛套用，正在迅速提升企業人力資源管理的營運效率、決策效率以及結構效率，推動著管理方式的革新。
人工智能的廣泛套用不僅在強化員工體驗、提升員工滿意度、推動企業價值創造方面發揮了重要作用，同時也促進了人才發展創新和敏捷組織變革。人力資源管理正經歷著從有效配置和利用資源的傳統方式（資效和人效）向人才能力提升驅動的新型效能、關註人才精準匹配和強調員工能力與技能提升的知效和智效轉變。即如何透過技術增強人的決策和執行能力，從而為企業創造更大的價值。
圖1、人工智能發展迅猛
在這一背景下，企業正在逐步采用數碼化和智能化技術，實作數據驅動的人才招聘、流程智能化培訓以及智能化的精準人才配置，即數據識人、智能育人、智慧用人，幫助企業實作組織發展與個人發展的共同進步。
人工智能與人力資源管理及在人力資源管理中的套用
圖2、人工智能逐步滲透到人力資源管理
人工智能驅動人力資源管理創新｜數據驅動的決策
人工智能和大數據已經成為推動企業創新、最佳化和決策的核心動力。人力資源管理也正在經歷從傳統經驗驅動到數據驅動決策的轉型。人工智能，憑借其卓越的數據分析和決策補助熱量力，正在幫助全球各大企業在人力資源管理上實作更為高效、精準的操作。
Google充分運用人工智能進行員工職業興趣的深度分析。根據Google內部的一份報告，人工智能幫助他們發現，其研發部門中有32%的員工對AI技術表現出了濃厚的興趣。基於這一數據洞察，Google迅速響應，為這部份員工設立了AI技術的專項培訓課程。這一舉措不僅大幅提升了團隊的整體技術水平，更使員工的工作滿意度提升了12%。
Walmart也在使用人工智能分析員工流動性。他們發現，在全球員工中，大約有27%的員工在入職後的18-24個月內選擇離職。透過人工智能的深入資料探勘，Walmart得知這一趨勢與公司的晉升速度和薪酬增長速度有直接關系。得益於這一數據分析，Walmart針對性地進行了內部晉升機制和薪資結構的調整，6個月後，員工的留存率提高了8%。
IBM用AI預測員工離職準確度95%，透過「預測減員計劃」節約了近3億美元的員工留用成本。IBM人力資源部門和Waston合作開發了員工離職預測系統（Watson Analytics），公司就可以及時發現員工的辭職念頭，和他們討論加薪、獎金、補貼等等辦法，進而商討出雙贏的對策。該系統現在已經申請了專利。
人工智能驅動人力資源管理創新｜即時反饋與互動
在當前的企業營運環境中，人工智能正在為即時反饋和員工互動帶來革命性的改變，為組織提供了與員工即時溝通的橋梁，從而提高了員工的活躍度和滿意度，為企業提供了寶貴的數據洞察，幫助企業做出更加明智的決策。
Adobe公司利用人工智能與求職者進行線上互動，即時評估了500名候選人的經驗和技能，並在24小時內完成了90%的篩選任務。這種高效的操作使得Adobe的整體招聘周期從原來的3-4周縮短到了僅僅5天。
當Tesla發現其工廠中有大約40%的工作人員在操作某一新型機器時遇到了問題，他們便使用人工智能為這220名員工提供了即時線上培訓。經過培訓，95%的員工表示他們對新機器的操作更為熟悉，生產效率也得到了顯著提升。
人工智能驅動人力資源管理創新｜個人化人才管理
個人化的人才發展計劃已經成為了現代企業競爭力的核心要素。預計到2025年，Z世代將占全球勞動力的36%。在他們逐漸成為職場的主流時，企業面臨的主要挑戰是如何有效地吸引、發展和留住這批年輕人才。在這一領域，人工智能和其他AI技術的套用，為企業提供了巨大的幫助，使他們能夠更好地滿足員工的需求，同時也為企業自身的長遠發展奠定了堅實的基礎。
谷歌的「Garage Digital」學習平台就是其中的佼佼者。據統計，自從平台上線以來，平均每月有超過20,000名員工進行線上學習，其中，85%的員工認為這種方式幫助他們更高效地掌握了新技能。
微軟在推進企業內部溝通方面，也做出了創新嘗試。他們不僅利用人工智能進行數據分析，還與LinkedIn合作，推出了一套專為企業打造的溝通工具。據內部數據顯示，使用這套工具後，微軟的專案團隊合作效率提高了近50%。
圖3、智能化在人力資源管理中的套用
因此，人工智能賦能的人力資源管理透過數碼化手段實作數據選人、智能育人和智慧用人，構建了一種基於數據分析和智能嵌入的智效合一管理模型（圖4）。「智效合一」是現代人力資源管理的核心策略，它強調在企業發展中，透過智能技術與精細管理手段，將人才的潛能與組織效能高度融合，實作卓越績效。
圖4、人工智能時代的智效管理模型
