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中國核電打造首個AI驅動的知識管理大模型

2024-08-17科學

2024年8月15日,秦山核電在自主研發的知識管理平台專案上取得了重要突破。這一專案的成功透過行業專家鑒定,標誌著中國核電領域第一個基於AI大模型的知識管理平台正式落地,進一步彰顯了中國在核電數碼化轉型中的創新能力和領先地位。

此次鑒定會吸引了來自多個權威單位的資深專家參與,包括中核集團總部、中國核建、紅沿河核電、江蘇核電以及核電執行研究院等機構。專家組對秦山核電的i-知識平台進行了全面的評審,並給予了高度評價。專家們一致認為,秦山核電在中國核電行業內首次成功套用了大語言模型,這一平台的設計理念先進,功能完善且易於操作,達到並超越了國內現有的技術水平。

秦山核電的i-知識平台不僅在技術上實作了突破,還透過整合大語言模型、智能檢索和知識圖譜等前沿技術,構建了一個功能強大的知識管理系統。平台創新性地融入了七大核心板塊功能,其中包括核工業語意庫和智能問答模組。這些功能大大提升了核電領域知識的利用效率和決策支持能力,為行業帶來了顯著的價值。

平台的多模態數據智能加工功能是其一大亮點,采用了先進的智能技術,如智能挖掘、精細化處理、版面智能解析及數據最佳化治理等。這些技術能夠對各類文件進行智能拆解和動態標註,支持對圖表、數學公式、專業術語以及關鍵指標等核心知識元素的便捷檢索和深度關聯分析。這不僅促進了知識的高效套用和共享,還為使用者提供了精準的資訊服務。

此外,i-知識平台中的數智標準庫也展示了AI技術的強大能力。該知識庫專門針對核工業領域進行了標準化處理,不僅支持對標準術語、章節條款及技術指標等細粒度知識元素的快速檢索,還實作了標準與管理流程之間的深度關聯。這一功能大大便利了使用者進行標準差異分析,並且提升了數碼化閱讀的體驗。

智能檢索系統則是平台的另一項重要功能。透過融合聚類分析、個人化推薦演算法以及核工業專屬語意庫和知識圖譜,平台實作了前所未有的檢索精度和智能化水平。使用者僅需簡單輸入,即可在多個知識庫和平台中進行一站式的全文檢索,從而顯著提升了資訊獲取的效率和準確性。

智能推薦功能同樣值得關註。透過先進的語意分析模型和協同過濾演算法,平台能夠精準捕捉使用者的搜尋習慣、瀏覽記錄及下載行為,並結合使用者的崗位特性,為其量身客製個人化的知識推薦服務。這一轉變標誌著從傳統的使用者主動尋找知識到知識主動推播給使用者的服務模式的智能化升級。

秦山核電還透過實體辨識和圖譜融合等前沿技術,成功構建了一個基於器材的全面知識圖譜。該圖譜以直觀的視覺化方式展示了器材的基礎資訊、關聯標準、部件構成、工單記錄、變更歷史及技術文件等豐富內容,為使用者提供了全方位、多維度的知識支持。

與此同時,核工業語意庫的全面升級也是i-知識平台的一大創新。經過升級後的語意庫,語意詞匯量已達到千萬級別,覆蓋超過60個專業領域。透過構建復雜多維的語意網絡,進一步提升了檢索與問答系統的核電專業性,確保使用者能夠獲得更加精準和具備核電行業特色的資訊解答。

未來,秦山核電計劃以此次成果鑒定為新的起點,持續深化人工智能技術與業務場景的融合與創新。公司將不斷最佳化i-知識平台的功能和套用,力求為使用者提供更加場景化、智能化、精細化的知識服務。透過將AI技術全面融入核電業務的各個環節,秦山核電致力於為核能事業的可持續發展註入源源不斷的智慧力量,共同推動行業邁向更高質素的發展階段。#閥數#(此文所有素材均由公共網絡而來,如涉及作品內容、圖片版權和其他問題,請聯系我們,我們將在第一時間刪除內容!)