豐色 發自 凹非寺
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這是屬於概率論的高光時刻。
有著「數學諾貝爾獎」之稱、與費斯獎齊名的 阿貝爾獎 ，今年頒給了72歲法國數學家 妙思•塔拉格蘭 （Michel Talagrand） ——
酷酷的龐克大爺，還有一個傳奇又有趣的靈魂。
官方宣布的獲獎理由是：
因其對概率論和泛函分析的貢獻，在數學物理和統計學方面的傑出套用而獲獎。
Nature對他在數學中的貢獻也寄予了高度的評價：
塔拉格蘭奠定了數學基礎，使其他人能夠解決涉及隨機過程的問題。
據了解，塔拉格蘭將獲得超過500萬人民幣的獎金。
在得知自己獲獎之後，他也激動地表示：
我剛開始研究我這門理論之時，它一點也不流行，還被認為是 低等數學 。但今天我證明，事實並非如此。
數學天才陶哲軒也在第一時間送上了祝福：
祝賀妙思·塔拉格蘭。我認為自己是概率的使用者而非專家。他開發的概率工具強大、深入又很通用，給我留下了深刻的印象……
我認為他應該獲得更大的知名度。
「馴服」隨機性
我們所處的世界由不斷流動的隨機事件組成，從商業物流到凝聚態物理，一切都有隨機性的影響。
理解這一性質對我們的現實生產至關重要：
比如，正是隨機演算法幫助我們進行天氣預報。還有當下最火的大模型，裏面也有隨機演算法的影子。
塔拉格蘭的主要貢獻就是研究我們周圍看到的 隨機過程 ，並幫助我們弄清其中原理。
他的大部門工作主要涉及的是理解和利用「高斯分布」，也就是通常所說的「正態分布」，這是我們生活中無處不在的一個隨機事件。
此次阿貝尓獎就是頒給他在該領域完成的以下三個具體突破：
1、隨機過程的上確界
隨機過程產生一系列隨機值，而「上確界」是這些值的集合中預期的最大值。
舉個例子：
如果沖擊海灘的海浪高度是一個隨機過程，那麽了解明年沖擊海灘的最大海浪有多高就很有用。
塔拉格蘭花了15年開發了一種叫做通用鏈式理論（generic chaining）的方法，該方法最終為大眾提供了一種從高維幾何空間中讀取最大值的途徑。
2、測量的集中性
與直覺相反，當某個過程依賴於一系列不同的隨機來源時，不同的隨機因素不僅不會變得更加復雜，反而有可能相互補償並產生更可預測的結果。
這就是我們所說的大數定律。
對此，塔拉格蘭提出了一系列不等式 （被命名為「塔拉格蘭不等式」） ，給出了其中精確的定量估計。
3、自旋玻璃態
拋開抽象的概率理論，「自旋玻璃態」是一種特殊的物質形式，即原子可以自我排列，這讓物理學家一開始都感到相當驚訝。
塔拉格蘭用他的對隨機過程的理解證明了自旋玻璃物質的行為極限， 從而證明了著名的自旋玻璃態自由能帕裏西公式 （2001年 Giorgio Parisi的諾貝爾獎獲獎作品） ，獲得了數學界的諾爾貝獎。
相對費斯獎，阿貝爾獎可能沒那麽知名。但在數學領域，這兩個獎項是至高榮譽，費斯主要頒獎物件為年輕數學家，阿 貝 爾獎則更加純粹，聚焦於數學成就和突破本身。
它由挪威政府資助，2003年首次頒發，此後每年頒發一次，獎金750萬挪威克朗 （約合512萬人民幣） 。候選人由阿貝爾委員會進行推薦，委員會由五名國際公認的數學家組成。
跟諾貝爾頒獎一樣，本屆阿貝 爾 獎出爐之後，組委會線上聯系了塔拉格蘭。
老爺子一開始還以為這只是一個再也日常不過的學術交流。
因此，當聽到自己拿下又一數學大獎之後，塔拉格蘭一開始相當茫然不敢相信 （反詐臉） ，事後他稱自己當時「大腦有4秒都是空白的」。
阿貝 爾 獎委員會主席，對塔拉格蘭的獲獎很激動，直言：他在概率論方面的工作成果，是「一個驚人的成就」。
而且塔拉格蘭其人其事，也配得上這個評價。
他有著戲劇性、傳奇性的一生，年少差點雙目失明，30歲前一直活在失明的擔憂和恐懼中，純愛戰士——認識3天就求婚，因愛而開始了概率論研究……最後獲得了至高榮耀。
充滿「隨機性」的一生
塔拉格蘭1952年出生於法國，今年已經72歲。
回顧之前的漫長人生，他將自己經歷視為「一連串不可能發生的事件」。
少年時雙目瀕臨失明
塔拉格蘭患有遺傳性視網膜疾病。5歲時，他的右眼就因視網膜脫落而失明。
盡管如此，這沒有影響他上學之後對科學的興趣。
但鑒於這個階段還是貪玩的年紀，他也並不愛學習，只是「勉強讀完」整個小學。
轉折點出現在15歲，當時他的左眼再次出現了三處視網膜脫落情況，可能完全失明不得已住院進行手術。
在此期間， 他的父親 ，作為 一位數學教授 ，每天來探望他，沒事就教他數學。
父親的目的倒是很簡單：讓兒子的腦子「忙」起來，沒空憂慮病情。
沒成想這也漸漸培養起兒子對這門課的興趣。
由於治療導致的長時間缺課，以及可能復發再次失明的恐懼也讓他產生了緊迫感，便開始努力學習，尤其是自學數學和物理。當然，遇到難題時，就隨時向父親請教。
所謂「龍生龍鳳生鳳」，塔拉格蘭也在數學方面展現天賦，成為班裏的尖子生。
（塔拉格蘭的眼疾最終在29歲用激光手術治好，終於不用隨時活在失明的恐懼之中）
純愛戰士：和老婆認識3天就求婚
22歲時，塔拉格蘭從法國裏昂大學畢業。
他稱雖然這不是一所精英大學，但離父母非常近，在這裏過的很快樂，並在數學方面打下了堅實基礎。
大學畢業後，塔拉格蘭又幸運地在歐洲最大的研究機構法國國家科學研究中心 （CNRS） 得到了一個研究崗位，正式開啟了數學職業生涯——直到2017年退休。
在此期間，他攻讀了博士 （巴黎第六大學數學博士） ，在美國俄亥俄州立大學也呆了幾年。
劃重點：就在美國俄亥俄州，他遇見了未來的老婆—— 一名統計學家，並一見鐘情。
據了解，塔拉格蘭只認識她3天就求婚了。
當然，也被拒絕了。
後面窮追不舍，跟著她環球求愛，跑到南韓、追到香港，還買了奢侈珍珠項鏈……最後贏得了美人芳心。
因愛轉學概率論
更值得一提的是，在遇到妻子之後，塔拉格蘭也逐漸對概率論產生了興趣。
要知道從一開始，塔拉格蘭其實研究的都是高維幾何空間。
他也坦言：在這期間的十年來，一直都沒發現自己擅長什麽。
但，從不後悔：
正是這段時光給了我一種看待事物不同的方式，我能夠透過高維幾何的視覺來檢查隨機過程。
學了概率論後，塔拉格蘭的事業一路向上，累積發表了數百篇相關論文，2019年還獲得了120萬美元獎金的邵逸夫獎。
塔拉格蘭透露：
自己把99%的時間都花在了數學上，剩下的1%才給妻子。但她很支持我，從來沒有抱怨過什麽。
塔拉格蘭 「撒謊」 ！他其實並不是99%的心思撲在數學上。
因為除了概率論，塔拉格蘭甚至還涉及了量子場論。
而且本來只是想自己看著玩，但當他發現能找到的所有相關教科書 都是由物理學家而不是數學家 編寫的後，索性自己寫了一本【什麽是量子場論】。
xAI創始人Greg Yang還推薦過他的書。
用獎金懸賞數學難題
更有意思的是，塔拉格蘭的個人區域網絡站上，還長期掛著一個「用我的獎金讓你富有吧」的挑戰。
上面列出了很多數學難題，只要能夠解答出來，並讓他看懂，他就會把他過往獲得的獎金拿出去一部份作為懸賞：1000-5000美元不等。
一個純粹又cool的數學家～
參考連結：
[1]https://www.quantamagazine.org/michel-talagrand-wins-abel-prize-for-work-wrangling-randomness-20240320/
[2]https://twitter.com/abel_prize/status/1770406243355517056
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=39764954
[4]https://mastodon.social/@[email protected]/112128623807109631
— 完 —
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