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華為影像XMAGE品牌之夜啟幕,華為雲空間成手機影像創作好搭檔

2024-05-30手機

大模型時代的到來

大模型的重要性

大模型是當前人工智能領域最前沿和最具革命性的技術之一。 它透過訓練數十億甚至數萬億參數的神經網絡,能夠展現出驚人的語言理解、推理和生成能力 。大模型在自然語言處理、電腦視覺、決策支持等多個領域展現出了超越傳統方法的卓越表現,被視為通向通用人工智能的關鍵一步。

大模型不僅在學術界引起了廣泛關註,也受到了產業界的高度重視。科技巨頭如谷歌、OpenAI、微軟等紛紛投入巨資研發大模型,期望能在這一前沿技術上占據領先地位。大模型已經在搜尋引擎、智能助手、內容創作等多個領域得到套用,為人類生產生活帶來了全新的體驗。未來大模型將深刻影響人工智能的發展方向,並滲透到社會的方方面面。

大模型的挑戰

然而,大模型技術的發展也面臨著諸多挑戰。算力需求巨大,訓練一個萬億參數級別的大模型需要耗費大量的計算資源,對硬件設施和能源消耗提出了極高的要求。數據需求龐大,大模型需要消化海量的文本、影像、影片等訓練數據,對數據采集、清洗和標註提出了巨大壓力。 此外,大模型也存在公平性、安全性和可解釋性等ethics挑戰,需要持續完善相關技術和管理機制

最重要的是,大模型技術目前主要被少數科技巨頭所壟斷,存在"贏家通吃"的風險。這不僅可能加劇科技壟斷和不公平競爭,也可能威脅到國家的技術自主權和安全。培育自主可控的大模型技術,確保在這一關鍵領域的話語權,對於任何國家來說都是當務之急。

科大訊飛的國產化之路

自主算力建設

意識到大模型發展的重要性和挑戰,科大訊飛多年來一直在國產化的道路上孜孜以求。在算力層面,科大訊飛很早就開始布局國產算力。2019年,科大訊飛與華為達成深度合作,共同打造了"飛星一號"平台。這是國內首個能支持萬億參數大模型訓練的大規模算力平台。

"飛星一號"平台采用了華為的昇騰AI處理器,效能實力不容小覷。根據測試,在大模型訓練任務上,其訓練效率已經與輝達的A100處理器相當。這意味著,科大訊飛在算力層面已經不再依賴國外產品,真正實作了自主可控。

算力平台的建成,為科大訊飛培養大規模大模型打下了堅實基礎。有了強大的算力支撐,科大訊飛可以像國外科技巨頭那樣,訓練參數達到萬億量級的大型語言模型和多模態模型,實作突破性的能力提升。

工程化最佳化

僅有算力是不夠的,科大訊飛還在模型工程化方面做了大量最佳化工作。傳統的大模型訓練過程存在效率低下、不易控制的問題,科大訊飛針對這一痛點,自主研發了多項創新技術,實作了大模型訓練的工程化。

最關鍵的是科大訊飛自主研發的模型並列技術。這項技術能夠將大規模模型拆分到多個加速卡上並列訓練,突破了單機記憶體容量的瓶頸,大幅提高了訓練效率。科大訊飛還研發了高效的數據處理引擎、分布式訓練管理系統等一系列工具,使得大模型的訓練過程變得可控、高效、智能。

憑借工程化最佳化技術,科大訊飛在訓練大規模模型的效率和成本上,已經超越了傳統的手工調優方式。這不僅為科大訊飛自身的大模型發展贏得了先機,也為國內其他機構的大模型實踐提供了有力工具。

成本降低

有了自主算力和工程化優勢的加持,科大訊飛在大模型技術的成本層面,已經取得了顯著的降低。一方面,科大訊飛可以充分利用國產算力的價格優勢,降低硬件投入成本;另一方面,工程化最佳化大幅提高了訓練效率,降低了時間和能耗成本。

正是憑借這些優勢,科大訊飛才有能力在2024年618期間,永久免費開放訊飛星火API的Lite版本,並大幅降低Pro/Max版API的價格。這一舉措無疑將進一步降低大模型技術的使用門檻,讓更多企業和個人能夠享受到大模型帶來的紅利。

科大訊飛認為,在未來的大模型格局中,只會存活兩三個通用大模型。 透過國產化和工程化最佳化,科大訊飛已經為自己贏得了一席之地 。相比國外巨頭,科大訊飛在成本方面占據明顯優勢,這將有助於其在未來的競爭中立於不敗之地。

未來

通用大模型格局

大模型將繼在各個領域滲透和發揮作用。在自然語言處理領域,大模型將進一步提升語言理解、生成、轉譯等能力,為智能寫作、智能客服、多語種互動等套用提供強力支撐。在電腦視覺領域,大模型將推動影像理解、生成、編輯等技術的發展,為智能安防、虛擬現實等套用插上騰飛的翅膀。

大模型也將向更多的垂直領域延伸,如醫療健康、金融投資、智能制造等,為這些領域提供智能決策支持。大模型甚至有望實作跨領域的融合,成為通用人工智能的雛形。

在這一過程中,科大訊飛將繼發揮自身在國產化和工程化方面的優勢,持提升大模型的效能和套用能力。科大訊飛已經著手研發下一代大模型,力爭在模型規模、訓練效率、推理效能等方面實作新的突破。

持創新

科大訊飛也清醒地認識到,大模型技術仍處於發展的初級階段,存在諸多亟待解決的問題和挑戰。 例如,大模型的可解釋性、公平性、私密保護等ethics問題需要持完善相關技術和管理機制;大模型的能耗問題需要透過硬件和演算法的創新來加以解決;大模型在特定領域的套用也需要結合領域知識進行持最佳化

科大訊飛將繼續加大在大模型基礎理論和關鍵技術上的投入,推動大模型技術的不斷創新和突破。科大訊飛也將加強與行業夥伴的合作,共同推進大模型在各個垂直領域的落地套用,讓大模型技術真正惠及千家萬戶。

科大訊飛正在努力構建一條完整的國產化大模型產業鏈,包括算力、模型、工具、套用等環節,為中國在大模型領域的自主創新之路提供堅實支撐。相信在不遠的將來,科大訊飛必將在大模型賽道上取得更加驕人的成績。