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AI手機的浪潮,高通仍是「掌舵手」

2024-06-17手機

近年來,生成式AI的爆火促進了科技產業的繁榮與發展。智能電話作為科技行業的重要一環,也有了新的變化。從現下的發展來看,AI手機賽道有望迎來新的發展浪潮。

生成式AI大熱,智能電話迎來第二春

智能電話作為當下最普及的智能終端,將會是端側生成式AI的首要突破口之一,這已經成為了行業內外的共識。眼下,業內手機品牌均對AI展示出了強大的興趣,並且推出了一些以AI為主打亮點的手機產品,AI與手機的結合看起來也將推動智能電話行業再向前。

事實卻是如此,根據市場調研機構Canalys的一份報告顯示,AI手機正在重新定義和引領手機市場,其預計2024年,AI手機能夠占據出貨量的16%,2028年的出貨占比更是能突破54%,成為超過半數的市場主流。

消費者對於手機的AI功能也充滿了興趣,據調研數據顯示有39%的消費者對手機AI功能感興趣,24%的使用者對此非常感興趣。顯然,超過半數的使用者群體是關註AI功能的。

可見,生成式AI的加入,不同於過往AI算力對於手機處理速率等方面的賦能,它更完善了智能電話的使用感受。比如,AI消除是目前使用最高頻的功能之一,它不同於過往AI透過演算法計算,在拍照前完成AI人像辨識、對焦等幫助使用者拍出更好的照片,生成式AI的加入,讓使用者對照片中仍存在一些不滿意的細節進行修正,比如嘈雜的人群、多余的路燈等。它的加入給予了使用者更便捷、智能的後期處理能力。

此外,各種文生文、文件歸納、文生圖等功能也是生成式AI帶來的特性升級,這些功能的出現一定程度上可以減少日常辦公中的閱讀大量文件,並進行歸納總結的時間。總之,生成式AI的加入,讓智能電話使用效率倍增。

需要註意的是,隨著智能電話的普及率不斷增高,使用者換機周期不斷增長,行業也進入到存量競爭時代,而近兩年智能電話市場競爭日益激烈,但始終未擺同質化問題,這也導致行業發展受到了一定影響。生成式AI這樣的新因素出現,促進智能電話行業邁向第二春。

AI手機的浪潮,高通仍是「掌舵手」

實際上,AI手機的大量出現,還是源於2023年10月25日,高通正式釋出了旗下全新的旗艦流動平台——第三代驍龍8,它除了一如既往出色的效能表現之外,更重要的是在AI方面的提升,在以第三代驍龍8作為執行平台時,執行 70 億參數大模型時,每秒可以生成 20 個 token,僅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能電話上生成影像。

也正是第三代驍龍8強大的AI處理能力,讓端側生成式AI的部署成為了現實,這也為手機品牌推出以生成式AI為主打功能提供了前置條件。隨後小米、一加、魅族、榮耀、OPPO等品牌的產品均擁有了生成式AI能力,這主要還是得益於第三代驍龍8強大AI算力的支撐。

而驍龍芯片之所以能夠成為AI手機浪潮的引領者,不僅源自於其在AI方面十多年的深度布局,更源自於其在安卓手機市場中的絕對的掌控力,尤其是高端市場。

根據Canalys【AI手機的現在與未來】報告指出,高通在安卓高端市場擁有強勁的份額,並且其預計2024年高通將繼續領跑安卓AI手機市場。也得益於高通在安卓市場上強大的掌控力,其認為高通在端側AI方面的布局,有望推動混合AI架構的大規模采用。

高通為了加快端側AI的普及速率和推動混合AI架構的大規模套用,在AI方面不斷發力,以驍龍芯片為例,不僅是第三代驍龍8,高通還推出了第三代驍龍8s、第三代驍龍7+,透過更全面的產品矩陣,實作對各層級流動平台的覆蓋,從而加快手機AI化浪潮的普及速度。

不止是智能電話方面,高通在PC方面同樣希望透過AI為行業帶來變革。2023年高通率先釋出了驍龍X Elite芯片,今年早些時候,高通再度推出了全新的驍龍X Plus,兩款芯片最大的特點便是擁有高達45TOPS的強大算力的NPU,這不僅給AI PC的發展提供了強力的支撐,還讓它們在面對同級別競品時擁有明顯的差異化優勢。

當然高通以AI之力賦能智能器材並不僅僅局限於芯片方面,在同樣重要的生態建設方面,高通為了給開發者們提供更加便捷的環境,此前在軟件層面,推出了高通 AI 軟件棧,打通了大模型軟件在不同終端之間的壁壘,讓OEM 廠商和開發者可基於高通產品建立、最佳化和部署 AI 套用,充分利用高通 AI 引擎效能,讓 AI 開發者建立一次 AI 模型,即可跨不同產品部署。

而在今年MWC期間高通更進一步,推出了全新的高通AI Hub,為開發者提供一個全面的AI預最佳化模型庫,支持在搭載驍龍和高通平台的終端上進行無縫部署。目前,高通AI Hub能夠為開發者提供包括Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等在內超過100個主流的AI和生成式AI模型,所有這些模型均經過最佳化,以充分利用高通AI引擎內所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,從而使推理速度提升4倍。開發者可以快速將這些模型無縫整合到應用程式之中,縮短產品上市時間,發揮終端側AI部署的諸多優勢,比如即時性、可靠性、私密、個人化和成本優勢。

從現階段來看,由高通驍龍引領的端側AI行程已經從手機延展到PC甚至更多智能器材之上,而這顯然不僅僅是一場技術革命,更是對人機互動模式的深刻重塑,預示著智能電話甚至所有智能終端,將從被動響應邁向主動服務的新浪潮。