2024年4月18日，聯想方面召開了2024年度的「創新科技大會（Lenovo Tech World）」，在一口氣釋出多款筆記電腦新品的同時，還高調提出了「真AI PC」這個概念。
根據聯想方面的說法，他們認為真正的AI PC需要具備五大特征，分別是內建個人大模型與使用者自然互動的智能體、本地異構算力（CPU/GPU/NPU）、個人知識庫、開放人工智能套用生態，以及個人數據和私密安全保護。
如果大家此前有關註過消費電子領域中的AI PC這個「命題」，可能會覺得聯想總結的這五大特征已經說得很全面、很「偉光正」了。其中既提到了AI PC的硬件層面，還兼顧了軟件層面的互動性、使用者數據安全性、可延伸的軟件生態，以及AI的自學習能力等等。
但作為從Y510、Y550時代就開始使用聯想電腦的老使用者，我們三易生活對於聯想在「AI PC」領域的探索歷程，可能比許多朋友了解得更清楚一些。也正因如此，在看到聯想的「真AI PC」定義後，我們反而產生了一些疑問。
聯想的AI PC之路，其實早在7年前就已經起步
聯想是從什麽時候開始開始「做AI」的？追溯相關歷史資料會發現，其實早在2017年，他們Tech World的主題就已經是「讓世界充滿AI」了。
在那一年，聯想就提出了「演算法、大數據、計算力」的AI「三要素」，並已經在全球多地建成自有的AI創新中心，而且也釋出了包括12導聯心電衣、AI服務機器人、手機人工智能模組在內的一系列量產產品。
到了2018年，我們便見證了聯想初代「智能電腦」產品線。
根據當時的相關資料顯示，這批最早的聯想「智能電腦」具備「永遠線上、遠端管理、私密防護、語音互動」，以及「AI算力」這五大特征。
雖然它們從理念上來說，與如今基於端側大模型的產品還有些差異，但其已經實打實地執行起了AI功能。而且最為重要的是，驅動其中許多本地化AI特性的關鍵，並不是大家熟知的CPU、NPU或GPU，而是聯想自研的一顆「AI芯片」。
是的，早在2018年聯想方面就已經想到，將低功耗的機器學習單元部署到PC裏，從而實作一些底層的AI特性。
例如在聯想的YOGA Book2上，它的墨水屏觸控鍵盤就使用了自研的嵌入式AI解決方案。可以透過不斷學習使用者的使用習慣，自動調節觸控鍵盤的手指響應參數，從而讓這塊EInk墨水屏鍵盤的誤觸率顯著下降，同時它還可以辨識使用者的觸控區域大小，從而避免手腕、手掌對於EInk觸控鍵盤的幹擾。
自研AI芯片和AI功能，才是聯想的最大底氣
沒錯，在我們三易生活看來，2024年聯想的這一輪「真AI PC」宣發，固然能夠講通，但它多少卻忽視了他們此前在AI、特別是在PC AI領域的長期積累，說服力反而因此有所下降。
特別是在考慮到聯想早在幾年前就已經產出自研AI芯片，並將其做進了PC產品裏的這一事即時，更令我們對於它如今居然沒有被宣傳而感到驚訝。
從最早在YOGA Book2裏實裝、型號不明的機器學習芯片，到後來YOGA Book 14S裏首次出現的聯想LA系列控制器，再到現在被廣泛套用在聯想筆記電腦產品裏的LA2、LA3等AI芯片，聯想的自研AI芯片實際上已經在「不知不覺」中前進演化了多年。
從功能上來說，如今的LA系列芯片已經可以實作包括網絡攝影機自動感知（使用者離開電腦前時自動鎖屏）、效能自動調節（根據當前執行的軟件自動調整不同的電源模式）、WiFi自動切換等功能。在部份拯救者品牌的遊戲本上，高階型號的芯片甚至能夠辨識當前的遊戲幀率，自動控制效能輸出等級，從而在滿足遊戲流暢度的前提下盡可能地省電和降低發熱量。
而且在我們目前正在使用的、聯想某款2022年推出的集顯輕薄本上，甚至還可以看到基於AI演算法的線上影片超分功能。要知道，就連NVIDIA也是直到2023年才搞定了基於獨顯的影片超分演算法，而其他品牌的集顯筆記電腦，更是至今都並不具備類似的特性。
換句話說，這表明聯想一方面擁有自研AI芯片的能力，另一方面對於「通路」CPU、GPU和NPU的效能挖掘，也確實要比競爭對手起步更早、而且做得更加深入。
作為AI PC的先行者，聯想理應更有自信
其實就在這篇內容釋出的前幾天，我們三易生活剛剛在一場AIGC主題峰會上，批判了當前「AI PC」行業在產品宣傳層面的一些錯漏之處。
在我們看來，低算力的NPU至少目前還無法真正成為「AI PC」的實用化核心特性，而單純的語音助手或AI繪圖功能固然好玩，但在真正的生產力或使用者體驗上暫時還不能帶來明顯的幫助。
正因如此，當聯想方面在2024年高調宣發「真AI PC」這個概念時，我們一方面很清楚，聯想作為國內AI PC領域的技術先行者，確實具備相應的資歷和實際功能積累。但另一方面，目前聯想AI PC的宣傳卻似乎並沒有抓住自家以往那些難得的優勢，反而在說一些與其他品牌差不多的話術，未免顯得有些「落於俗套」了。
【本文圖片來自網絡】
