為了深入解讀 保險科技 行業發展現狀以及研判未來走向， 智 研 咨詢 精心編撰並推出了 【 2025-2031 年中國保險科技行業市場現狀調查及投資前景研判報告 】 （以下簡稱【報告】）。這份報告不僅是對中國保險科技市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業趨勢，為未來的決策提供有力支持。
【報告】自2020年開始出版，每年一版，目前已連續5年暢銷。智研咨詢研究團隊持續跟進保險科技發展歷程，總結現狀、深化研究、探索規律，【報告】總計11章，從執行環境、技術現狀、產業執行、套用創新、典型案例、重點企業、發展趨勢等多個方面，透過詳實的數據，全面總結和回顧了2023年保險科技行業的新趨向、新亮點，同時對現存問題進行了深度思考，為下一步保險科技行業高質素發展提出了一系列有益的建議和未來的展望。
保險科技是保險與科技的結合體，即保險行業各參與主體綜合運用新興技術，創新風險管理方式，提升保險服務效率和服務能力的做法。保險科技行業運用的技術有人工智能、大數據、雲端運算、區塊鏈、物聯網、生物科學、虛擬現實及其他技術。
根據保險科技業務方向的不同，可將保險科技分為打通保險線上銷售的保險科技、驅動保險業務升級的保險科技及生態系產品創新的保險科技。打通保險線上銷售的保險科技主要套用於傳統保險企業，如中國人壽、中國平安等傳統保險企業已開通線上保險商城；驅動保險業務升級的保險科技主要套用於互聯網保險企業，如眾安保險推出基於可穿戴器材數據設計開發的重大疾病險；生態系產品創新的保險科技主要用於保險相關的生態系，如手機碎屏險、退貨運費險等。
保險科技行業受多重因素影響，包含環保政策走向、市場需求變化、資金狀況等多個方面。近五年來，中國保險科技行業市場規模（按企業投資額計）呈增長趨勢，由2018年的213億元上升至2023年的517.6億元，年復合增長率達到19.43%。中國保險科技行業發展時間短，尚處於資本投入階段，保險科技投入總額的增長速度與保險公司保費收入的增長速度趨於一致。
保險科技行業上遊參與主體為資源供應商，包含數據服務供應商、硬件器材供應商、軟件器材供應商；中遊參與主體為保險科技企業，包含綜合型保險科技企業和垂直型保險科技企業；下遊參與者為保險企業，包含傳統保險企業和互聯網保險企業。
伴隨科技在保險行業的進一步套用，眾多保險產品納入科技元素，實作產品升級。保險科技在保險行業發揮的作用愈加重要，保險科技企業獲得快速發展。根據當前保險科技企業發展路徑，在成立初期，多圍繞單一產品發展，隨著企業規模擴大、技術經驗積累，逐漸由單一產品轉向多產品。由於保險產品套用範圍廣，多保險產品對應多生態領域，保險科技企業的合作關系不斷擴充套件。最終保險科技企業直接與保險客戶建立聯系，實作產業鏈延伸。
中國保險科技市場中參與主體數量種類多，包含傳統保險公司、互聯網保險公司、互聯網企業、保險中介企業、創新型科技企業等類別，市場競爭激烈。未來，伴隨科技進一步套用，保險科技生態圈擴充套件，將有更多相關企業涉足保險科技企業，促使保險科技市場競爭加劇。區域分布方面，受保險集團總部地理位置、互聯網科技實力等因素影響，保險科技企業主要集中在上海、深圳、浙江、武漢、成都等地區。
智研咨詢研究團隊圍繞中國保險科技產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，並針對保險科技產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈企業、投資機構提供參考。
數據說明：
1：本報告核心數據更新至2023年12月（報告中非上市企業受企業信批影響，相關財務指標或存在一定的滯後性），報告預測區間為2024-2030年。
2：除一手調研資訊和數據外，國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等）等權威資料來源亦共同構成本報告的數據來源。一手資料來源於研究團隊對行業內重點企業訪談獲取的一手資訊數據，主要采訪物件有企業高管、行業專家、技術負責人、下遊客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上遊原料供應商等；二手資料來源主要包括全球範圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方數據庫等。
3：報告核心數據基於智研團隊嚴格的數據采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統計數據的準確可靠。
4：本報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基於智研團隊的專業理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。
智 研 咨詢 作為中國產業咨詢領域領導品牌，以「用資訊驅動產業發展，為企業投資決策賦能」為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發演算法，結合行業交叉大數據，透過多元化分析，挖掘定量數據背後根因，剖析定性內容背後邏輯，客觀真實地闡述行業現狀，審慎地預測行業未來發展趨勢，為客戶提供專業的行業分析、市場研究、數據洞察、戰略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含 精品行 研 報告 、 專項客製 、 月度專題 、 可 研 報告 、 商業計劃書 、 產業規劃 等。提供 周報 / 月報 / 季報 / 年報 等定期報告和客製數據，內容涵蓋政策監測、企業動態、行業數據、產品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。
報告目錄：
第一章 保險科技行業界定和分類
第一節 行業基本概念
第二節 行業基本特點
第三節 行業分類
第二章 2024年中國保險科技行業發展環境分析
第一節 宏觀經濟環境
第二節 宏觀政策環境
第三節 保險科技行業政策環境
第四節 保險科技行業技術環境
第三章 保險科技行業相關技術發展狀況與套用分析
第一節 區塊鏈
一、區塊鏈技術基本概述
二、區塊鏈行業發展規模
三、區塊鏈發展存在問題
四、區塊鏈技術發展建議
五、區塊鏈保險領域套用
第二節 雲端運算
一、雲端運算技術基本概述
二、雲端運算產業發展規模
三、雲端運算技術發展現狀
四、雲端運算服務商業模式
五、雲端運算產業盈利模式
六、雲端運算保險領域套用
第三節 物聯網
一、物聯網技術基本概述
二、物聯網產業體系價值
三、物聯網市場執行狀況
四、物聯網產業發展前景
五、物聯網保險領域套用
第四節 大數據
一、大數據產業發展概況
二、大數據產業規模分析
三、大數據細分市場結構
四、大數據產業發展重點
五、大數據保險領域套用
第五節 人工智能
一、人工智能技術基本概述
二、人工智能技術發展現狀
三、人工智能市場發展規模
四、人工智能產業發展前景
五、人工智能保險領域套用
第四章 2020-2024年中國保險科技行業發展綜合分析
第一節 保險科技行業發展綜述
一、保險科技發展歷程
二、保險科技市場主體
三、保險科技業務環節
四、保險科技發展變革
第二節 2020-2024年保險科技行業執行狀況
一、行業發展現狀
二、市場競爭格局
三、創新企業分布
四、業務套用方向
五、業務發展狀況
第三節 國內保險科技套用情況
一、承保定價端
二、理賠端
三、產品端
四、行銷端
第四節 保險科技行業發展面臨的挑戰分析
一、使用者私密泄露風險
二、系統性安全風險
三、數據收集與分析能力薄弱
四、對保險科技套用的重視程度不夠
五、保險公司科技投入不足
六、保險科技復合型人才緊缺
七、合規與監管問題
第五節 保險科技行業發展的對策建議
一、運用科技賦能保險行業，強化保險公司風控水平
二、提升保險科技發展水平，增強數據整合與套用能力
三、重視保險科技的套用
四、加大對保險科技的投入
五、加強保險科技人才隊伍建設
六、推動行業協調發展
七、推進行業監管創新
第五章 保險科技業務套用創新發展全面分析
第一節 保險科技套用發展經驗剖析
一、銷售管理
二、營運管理
三、客戶管理
四、風險管理
第二節 保險科技業務領域融合發展
一、健康險
二、UBI車險
三、P2P保險
四、農業保險
五、創新保險
第三節 保險科技套用業務風險提示
一、私密風險
二、合規風險
三、定價風險
四、聲譽風險
五、操作風險
六、違約風險
第四節 保險科技典型業務創新案例
一、非核心保險業務職能外包
二、保險業務流程的全面最佳化
三、提升行業資訊資源利用效能
四、保險科技催化普惠保險
五、基於智能合約改造業務系統
第六章 2020-2024年中國互聯網保險行業發展分析
第一節 中國互聯網保險創新變革形勢分析
一、保險產品革新
二、銷售渠道革新
三、經營能力變革
四、價值鏈條變革
第二節 2020-2024年中國互聯網保險行業整體綜述
一、行業發展階段
二、行業SWOT分析
三、業務發展模式
四、市場發展主體
五、產品日益豐富
六、使用者認可程度
七、供給需求分析
第三節 2020-2024年中國互聯網保險行業執行分析
一、市場執行情況
二、競爭情況
三、保費收入結構
四、保費滲透情況
五、市場發展熱點
第四節 2024年互聯網保險消費者洞察分析
一、消費者基本情況
二、消費者購險渠道
三、消費者了解保險品牌的渠道
四、消費者線上購險原因
五、消費者線上理賠滿意度
第五節 中國互聯網保險行業的問題及建議
一、行業面臨隱患
二、行業發展痛點
三、創新發展思路
四、市場發展策略
五、行業發展建議
第七章 2020-2024年中國智能保險行業發展分析
第一節 2020-2024年中國智能保險行業發展綜述
一、智能保險業態分析
二、智能保險運作體系
三、智能保險業務流程
四、智能保險發展意義
五、智能保險案例分析
六、保險企業變革建議
七、智能保險發展前景
第二節 智能保險行業變革發展分析
一、市場高效營運
二、產品更加相容
三、體系穩定執行
四、產品更加人性
第三節 智能保顧套用與發展前景
一、智能保顧基本介紹
二、智能保顧發展價值
三、智能保顧產品現狀
四、智能保顧產品實測
五、智能保顧存在問題
六、智能保顧發展前景
第四節 智能核保服務系統發展剖析
一、智能核保基本介紹
二、智能核保業務流程
三、智能核保發展價值
四、智能核保套用案例
五、智能核保未來方向
第八章 保險科技在不同領域套用的典型案例剖析
第一節 國外保險科技套用案例
一、健康險案例
二、UBI車險案例
三、農業保險案例
四、P2P保險案例
第二節 國內保險科技套用案例
一、平安人壽智慧客服專案
二、中國人壽健康險理賠案例
三、泰康保險智能問答機器人
四、保準牛場景化客製案例
五、陽光保險區塊鏈保險單
第三節 互聯網巨頭在保險科技領域布局
一、阿裏巴巴
二、騰訊
三、百度
四、京東
第九章 中國保險科技行業重點企業經營狀況
第一節 平安保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第二節 眾安保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第三節 泰康線上
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第四節 太平洋保險
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第五節 螞蟻集團
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第六節 騰訊微保
一、企業發展概況
二、企業經營狀況
三、企業業務布局
四、企業發展戰略
五、未來發展前景
第十章 2025-2031年中國保險科技行業投資風險預警
第一節 保險科技風險評級模型
一、行業定位
二、宏觀環境
三、財務狀況
四、需求空間
五、供給約束
六、行業風險評級的結論
第二節 保險科技行業發展中存在的問題
第三節 針對保險科技不同企業的投資建議
一、保險科技總體投資建議
二、大型企業投資建議
三、中小型企業投資建議
第四節 保險科技投資風險提示
一、政策和體制風險
二、技術發展風險
三、市場競爭風險
四、經營管理風險
第十一章 2025-2031年中國保險科技行業發展趨勢和前景預測分析
第一節 中國保險業發展前景展望
一、行業發展趨勢
二、市場發展空間
三、行業發展前景
四、行業前景廣闊
五、未來發展規劃
六、未來行業定位
第二節 中國保險科技行業發展趨勢
一、行業發展方向
二、技術套用趨勢
三、行業發展趨勢
四、2025-2031年中國保險科技行業發展預測
第三節 保險科技行業影響因素分析
第四節 保險科技行業發展規模預測
圖表目錄：
圖表1：保險科技行業技術類別
圖表2：保險科技的分類
圖表3：2015-2024年年中國GDP發展執行情況
圖表4：2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表5：2008-2024年中國城鎮及農村居民收入及消費支出情況
圖表6：2024年居民人均消費支出構成占比
圖表7：2024年居民人均消費支出情況 單位：元
圖表8：2016-2024年中國固定資產投資（不含農戶）投資情況
圖表9：2015-2024年中國社會消費品零售總額情況
圖表10：2015-2024年中國貨物進出口總額情況
圖表11：保險科技行業政策
圖表12：2015年-2024年中國保險科技相關專利申請數量
圖表13：保險科技行業相關專利申請人前10
圖表14：2019—2024年中國區塊鏈產業規模
圖表15：2015-2024年中國雲端運算市場規模情況
圖表16：物聯網技術體系框架圖
圖表17：物聯網的套用領域
圖表18：2008-2024年中國物聯網行業市場規模情況
圖表19：大數據體系架構框架
圖表20：中國大數據產業發展歷程
圖表21：2020-2024年中國大數據產業規模
圖表22：2024年中國大數據產業行業套用結構
圖表23：2016-2024年中國人工智能核心產業及帶動產業規模統計圖
圖表24：國內外保險科技發展歷程
圖表25：中國保險科技行業部份政策一覽
圖表26：保險科技行業產業鏈
圖表27：保險科技參與主體按機構類別分類
圖表28：中國保險科技企業圖譜
圖表29：保險科技技術類別
圖表30：保險科技對保險業態的改變
圖表31：互聯網保險行業規範政策梳理
圖表32：保險科技重塑保險價值鏈
圖表33：2018-2024年中國保險科技行業市場規模走勢圖
圖表34：2012-2024年中國保險行業原保費收入走勢圖
圖表35：2012-2024年中國保險密度及保險深度走勢圖
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