【大河財立方 記者 陳玉靜】近日，由上海國有資本投資有限公司（以下簡稱上海國投公司）牽頭，聯合徐匯資本、臨港控股、漕河涇總公司等國資平台和米哈遊、商湯科技、嗶哩嗶哩等領先的數碼產業龍頭企業共同發起設立上海人工智能生態基金，基金規模100億元，首期30億元。
大河財立方記者註意到，今年以來，深圳、上海、北京、河南、成都、廣州等地陸續設立或擬設立人工智能產業相關基金，但在投資方向上，側重點各有不同。一位業內人士對大河財立方記者表示，各地設立人工智能基金是對人工智能產業的高度重視和積極支持，有助於推動當地人工智能產業的快速發展。基金的設立可以為企業提供資金支持和資源整合，吸引更多的企業和專案落地，促進產業集聚和產業鏈的完善，提升當地人工智能產業的競爭力。
又一百億人工智能基金官宣，多地發起設立人工智能基金
近日，為落實上海市關於人工智能產業培育的重大任務，推動產業集群發展，推進產業鏈的融合，促進創新載體提能增效，由上海國投公司牽頭，聯合徐匯資本、臨港控股、漕河涇總公司等國資平台和米哈遊、商湯科技、嗶哩嗶哩等領先的數碼產業龍頭企業共同發起設立上海人工智能生態基金。
據介紹，上海人工智能生態基金規模100億元，首期30億元，落地於徐匯區，由上海國投孚騰資本擔任管理人，已完成首關5億元。基金將圍繞大模型產業鏈生態進行重點布局，投資AI基礎設施、基礎與垂類大模型、下一代端側AI套用三大細分領域，引導資源聚焦，打通人工智能產業鏈上下遊，推動引領性套用探索形成新的發展機遇。
大河財立方記者註意到，今年以來，相繼有深圳、成都、河南、北京、廣州等地相繼宣布設立或擬設立人工智能產業相關基金，規模從10億到100億元不等。
10月，深圳市龍崗區推出全市首只規模10億元人民幣的人工智能專項基金。據介紹，龍崗區人工智能基金重點圍繞「AI產業化」和「產業AI化」兩條主線，100%投向人工智能領域，包括語音辨識、人臉辨識、AI芯片等人工智能技術，以及算力基礎設施建設、人工智能終端和智能機器人等產品研發、人工智能行業套用及重點企業等。
9月28日，成都市啟動人工智能產業基金，總規模50億元，首關10億元，基金面向全國、優先投資成都本地專案，將圍繞新一代資訊科技等戰略新興產業展開投資布局，重點關註人工智能產業鏈及集成電路產業鏈，基礎層提升算力基礎設施的「核心硬件國產化」，技術層的研發和創新成果，以及數碼化轉型和AI創新三重機會疊加孕育的大量新興機會。
9月28日，河南算力產業基金正式釋出，基金總規模100億元，由河南投資集團有限公司（以下簡稱河南投資集團）作為基石出資人，聯合國家級基金、地市平台、產業龍頭和知名機構共同發起設立，由自主管理直投基金、專項並購基金和產業母基金等基金群構成，重點投向數碼基礎設施、算力軟硬件、算力營運、大模型和垂類套用、具身智能機器人等前沿科技領域。
4月，在由廣州市人民政府、中國人工智能學會聯合主辦的2024年第三屆琶洲演算法大賽上，廣州琶洲人工智能與數碼經濟試驗區（以下簡稱試驗區）管委會主任余麗慧表示，試驗區力爭到2026年打造成全國領先的大模型套用示範高地。據悉，試驗區將設立總規模不少於100億元琶洲新一代人工智能產業基金，爭取今年完成首期基金設立，規模不少於10億元。
1月，北京市人工智能產業投資基金註冊設立，基金目標總規模為100億元。基金將圍繞北京市在人工智能領域的總體布局開展直接股權投資，重點投向人工智能芯片、訓練數據及相關軟件等底層技術領域，大模型演算法創新、可信AI等關鍵領域，以及大模型等人工智能技術產品開發和垂直行業創新套用等相關領域。
記者註意到，各地設立或擬設立的人工智能基金側重領域不同，有的聚焦算力等基礎設施，有的聚焦芯片、大模型等底層技術。
人工智能產業基金有助於推動行業資源整合、產業鏈協同發展
工信部釋出的數據顯示，截至2023年6月，中國人工智能核心產業規模已經達到5000億元，人工智能企業數量超過4400家，僅次於美國，全球排名第二。與美國相比，中國人工智能被廣泛套用於包括智慧城市、智能制造、智慧農業和AI for science在內的20個細分領域。
2022年以來，隨著生成式人工智能的推出，人工智能技術的發展和套用被按下了加速鍵，新技術新套用層出不窮，成為業界關註和討論的焦點。國內各地搶抓新一輪人工智能發展機遇，紛紛開始布局。
基金作為產業發展的重要抓手，成為多地布局人工智能產業的著力點。
上述業內人士對記者表示，對於促進人工智能產業發展，基金可以起到資金支持、資源整合、產業鏈協同發展、引導產業發展、培育企業的作用。不同地區根據自身的產業基礎、資源優勢和發展需求，設立具有不同側重點的人工智能基金，是一種合理的產業布局策略。不同地區的基金在投資方向和專案選擇上可以相互補充，促進技術、人才、資金等資源的流動和共享，實作區域間的協同發展。例如，一些地區的基金可以投資於其他地區的優質企業，或者與其他地區的基金合作開展專案投資，共同推動人工智能產業的發展。
不過，上述人士也指出，如果各地在設立人工智能基金時缺乏統一的規劃和協調，可能會導致重復建設和資源浪費。例如，多個地區都在同一領域投入大量資金，可能會造成產能過剩和市場競爭過度激烈，影響產業的健康發展。此外，人工智能產業是高風險、高回報的產業，基金投資也存在一定的風險。如果基金管理團隊的投資決策不科學、風險管理能力不足，可能會導致投資失敗，影響基金的收益和可持續發展。
責編:劉安琪 | 審校:張翼鵬 | 稽核:李震 | 監審:萬軍偉
