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半年報業績增長承壓 同花順AI研發投入力度空前

2024-08-31股票

記者 光柱

近日,金融資訊服務龍頭企業同花順(300033)公布了2024年半年度報告。報告顯示,該公司2024上半年實作營業收入13.89億元,同比減少5.51%,實作歸母凈利潤3.63億元、扣非凈利潤3.44億元。

對於上半年業績,同花順方面表示,受國內外多種因素的影響,資本市場出現一定程度波動,投資者對金融資訊服務需求受到較大程度的影響,公司立足金融資訊服務主業,穩步推進年度工作計劃,各項業務平穩執行,使得營收整體保持穩定。

值得一提的是,在業績階段性承壓的背景下,同花順依然堅持了高比例分紅的傳統。此前的3月22日,公司實施年度分紅派息,向全體股東每10股派發現金22.00元人民幣(含稅),共計派發現金11.83億元(含稅),股利支付率超過80%。同花順iFinD數據顯示,自2009年上市以來,同花順每年都派發現金紅利,上市15年累計分紅金額超過60億元。

資本市場波動下,業績短期承壓

財報顯示,同花順上半年營業總成本為10.27億元。其中,銷售費用達2.42億元,同比增長8.78%。在主營業務方面,廣告及互聯網推廣服務業務的營業收入實作正增長,營業收入為3.50億元,同比增加9.45%。

得益於強大的客戶資源,同花順在廣告及互聯網推廣服務方面實作營業收入3.50億元,同比增長9.45%。投資快報記者留意到,同花順金融網累計註冊使用者達6.25億人,每日使用同花順網上行情免費客戶端的人數為1439萬人,每周活躍使用者數達到1921萬,整體客戶資源豐富。

同花順在半年報中表示,今年上半年,該公司利用新媒體渠道進行品牌推廣,將大數據分析、人工智能等技術深度融合到行銷過程中,實作公司產品及服務的精準推播。同時,加強銷售團隊的合規培訓和管理力度,建立完善的合規管理體系和風險控制機制,並定期對銷售團隊進行合規培訓和考核,確保合規展業,切實保護客戶利益。

但從主營業務其余各項來看,受資本市場波動的影響,同花順業績增長仍然面臨困難。

特別是公司的增值電信業務,同比下滑最多。據悉,同花順的增值電信服務,主要包括面向C端使用者的炒股軟件,以及面向B端的iFinD金融數據軟件。其中,C端炒股軟件實行平台免費、增值服務收費的方式。2024年上半年,A股市場表現平淡,全部A股成交額為100.94萬億元,同比下降9.25%,或是公司增值電信服務營收下滑的重要原因。

另外,同花順基金銷售同樣受到大環境的負面影響,上半年公司基金銷售業務同比下滑4.91%。如今,雖然穩健類基金受到資金熱捧,這在一定程度上保住了代銷機構的基本盤,但費率較高的權益類基金卻無人問津,以至於壓縮著代銷機構的利潤空間。

排排網財富理財師表示,面對行業挑戰,未來代銷機構還需加強四方面的能力。

一是加強合規意識和風控能力,透過嚴格遵守相關法律法規,確保業務的合法合規執行,增強客戶對代銷機構的信任感;二是豐富產品線,以便於滿足客戶多樣化的理財需求,同時,提升服務質素,根據客戶需求提供個人化的服務,有效提升客戶體驗和黏性;三是需提升投研能力,為客戶提供更優質的建議和解決方案的代銷機構更容易獲得客戶的認可,因此透過提升專業的投研服務是代銷機構建立有利競爭的重要方法;四是擴大自身優勢,將資源聚焦具備優勢的方向和賽道,想方設法保持和擴大自身優勢,增強市場競爭力。

研發投入大增,押註AI領域持續創新

上半年,同花順研發費用達5.92億元,占總營收的42.61%,同比增長5.12%。公司繼續加大人工智能技術套用研發,尤其是大模型方面的研發,在高端人才引進和算力等領域的投入有所增加,在金融資訊、金融問答、投資研究、程式碼生成等領域均已套用生成式人工智能技術。截至6月30日,公司累計獲得自主研發的軟件著作權510項,發明專利授權103項(其中美國專利20項),已在AAAI、ICASSP等國際頂級AI學術會議上發表論文數十篇,形成明顯的技術領先優勢。

此外,同花順推出自研金融行業大模型問財HithinkGPT,長線布局AI領域。問財HithinkGPT大模型是公司從訓練語料、訓練框架到模型結構的設計均從零開始創新構建,預訓練金融語料達到萬億級tokens,涵蓋股票、債券、期貨、外匯、商品價格、宏觀經濟指標、行業數據等多方面的數據。

據悉,問財HithinkGPT大模型具有全面的即時金融數據、強大的語意理解、專業的投顧建議、生動的表達形式、可控的內容生成等特點,在金融場景中表現出色,能夠高分透過多個金融領域的專業考試。

同花順表示,公司將加快現有人工智能產品業務與大模型的深度融合,不斷提升產品與服務的競爭力,致力於打造基於人工智能技術套用的生態圈,推動其成為公司業績增長的新引擎。

在華安證券看來,同花順在AI領域較早布局,相關技術積累深厚,展望未來,一方面,公司有望在AI賦能下進一步提升付費轉化率及ARPU(每使用者平均收入)值;另一方面,利用現有資源,打造基於人工智能的產業生態,將成為公司未來增長新引擎。