央廣網北京10月18日訊息（記者呂紅橋）據中央廣播電視總台經濟之聲【天下財經】報道，去年10月，工信部等六部門聯合印發了【算力基礎設施高質素發展行動計劃】，一年來，中國算力建設有什麽新成績，發展高質素算力還要重點解決哪些問題？經濟之聲系列報道【算力——向高質素升級】本期推出：算力芯片生態——擺脫「碎片化」。
在近期舉行的多場人工智能和算力相關展覽展示中，國產算力芯片的豐富程度讓人印象深刻。以往，中國智能算力芯片主要靠進口輝達的產品，GPU一度成為人工智能領域的不足之一。而現在，從巨頭華為，到寒武紀、沐曦等後起之秀都推出了多款智能算力芯片。有的企業還針對大模型的推理，推出了專門的推理芯片。根據機構的統計，目前國產算力芯片已經有多達幾十種，「缺芯」問題已經大大緩解。今年，國產GPU出貨量更是大幅攀升，套用速度明顯加快。
有業內人士告訴記者，有的國產GPU還出現了供不應求的現象。「昇騰910訓練卡供貨比較緊張。今年5月份下的單做訓練整機，到8月份才分到貨，生產不過來。昇騰310的推理卡比較多，昇騰910卡現在還是比較緊缺。」
國產算力芯片種類和數量增多，在補不足的同時也帶來了新的問題。中國資訊通訊研究院院長余曉暉表示，過去一年，中國算力規模發展很快，目前一大挑戰是算力芯片生態呈現「碎片化」。
他說：「我們有幾十種芯片，不同框架，不同軟件棧，不同算子庫，怎麽相容是一個非常大的挑戰。所以第一是跨體系套用的適配遷移，不管是在哪個芯片上開發出來的套用能不能平滑到其他芯片體系上用，這就涉及芯片、軟件棧、算子庫和開發框架之間的縱向協同問題，這個比較難解決。」
有智能算力中心的負責人告訴記者，「碎片化」是當前影響國產算力芯片套用的一大障礙，雖然很多芯片效能強悍，但使用者如果覺得軟件不能很好地適配，就可能放棄使用。不少人工智能企業也表示，適配性、相容性是選擇智能算力芯片的重要考慮因素之一。
為了擺脫「碎片化」，一些企業開始搭建一體化平台，透過軟硬件高度協同，提高多元算力適配和套用效率。不久前，浪潮資訊就釋出了元腦企智EPAI一體機，工作人員介紹：「我們用這一套系統，下接多元算力，通俗講就是多元芯片，國內外的各種芯片都能夠適配。大模型有不同的套用場景，有不同的特點，在我們的平台上能夠做整體適配，這樣更便於企業開發出一款適合自己的大模型。」
也有業內人士建議，要加快打造統一的行業認證標準，更好地評估國產GPU芯片在不同場景下的效能表現，加快促進供需匹配和生態成熟。目前，已經有企業專門建立了國產GPU測試適配實驗室，與國內十多家AI芯片廠商深度協同，同時與大模型公司聯合推出芯片測評標準。紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO於英濤認為，用好國產GPU芯片，還要深化開放合作，統一軟件生態標準。
於英濤表示，一定要深化開放合作，持續構建國產算力協同突破的新格局。加快推進GPU橫向縱向連結的標準化，消除孤島，實作集群式的「大力出奇跡」，積極推進軟件生態標準的統一化，更好地降低適配的成本，賦能產業升級。
更多精彩資訊請在套用市場下載「央廣網」客戶端。歡迎提供新聞線索，24小時報料熱線400-800-0088；消費者也可透過央廣網「啄木鳥消費者投訴平台」線上投訴。版權聲明：本文章版權歸屬央廣網所有，未經授權不得轉載。轉載請聯系：[email protected]，不尊重原創的行為我們將追究責任。
