雲端運算和AI的成本上漲：雲支出增加30%
根據Tangoe釋出的最新研究報告，最近的數據顯示，與去年相比，使用者在雲端運算上的花費平均上升了30%，而這一切都要歸咎於AI和生成式AI（GenAI）。報告指出，這種由於AI和GenAI造成的成本激增開始引起了業內的廣泛關註。在對500名美國FinOps專業人士的調查中，超過72%的人認為，GenAI在雲端的開支已變得難以管理。而今天，GenAI的雲支出已成為FinOps團隊面臨的又一大負擔，隨著開銷不斷攀升，沒有恰當的雲成本管理工具，幾乎無法把控局面。
幾乎所有企業都有自己的GenAI戰略，盡管實施進度各有不同。比如，Hitachi Vantara近期對IT界領導者的調查顯示，97%的受訪者把GenAI列為五大優先事項之一。這一結果與安永的調查結果相吻合，顯示出95%的高級IT領導者正在為AI投資加碼。可以說，GenAI的趨勢愈演愈烈，雲支出的增加讓我們不得不認真對待這個問題。
根據波士頓咨詢集團的研究，預計2024年對GenAI的投資還會再漲30%，這與Tangoe的調查數據不謀而合。GenAI的自動化特性，使得投資變得對公司來說愈加「不可或缺」。大企業更有能力獲得和使用訓練及執行大型語言模型（LLM）所需的GPU，此外，還能夠為人類AI工程師和數據科學家所需的費用買單，這樣他們才能將原始的非結構化數據轉化為有效的自動化解決方案。
不過，大多陣列織要麽透過IaaS模型在雲端自主開發GenAI套用，要麽是利用SaaS模型直接使用那些在雲中執行的預構建GenAI套用。調查顯示，組織的平均雲支出大約為每年4000萬美元。其中，SaaS占28%，私有雲占28%，IaaS則占25%，統一通訊即服務（UCaaS）占19%。研究還發現，那些年收入在100億美元以上的大型公司，平均每年花費達1.32億美元，而規模較小的企業則花費相對較少。
調查中還披露了一些有趣的數據，包括每位員工在雲軟件上的年度花費接近2600美元，受訪企業中有92%認為雲支出正在遞增。在這種背景下，「雲遣返」現象逐漸上升，也就是說公司越來越多地選擇將部份雲工作由雲端轉回本地。調查顯示，有95%的企業計劃把一些雲工作負載帶回自家伺服器，但80%的受訪者也提到，管理私有雲的開支同樣充滿了挑戰。
接下來，GenAI將在雲端運算領域繼續引發熱潮，推動IT支出攀升。隨著雲支出同比增長30%，我們也愈發感受到AI需求帶來的經濟壓力。若無法妥善管理，GenAI極有可能讓企業的創新發展面臨財務上的挑戰。因此，在享受AI給我們帶來便利的同時，也別忘了把控開銷，這可是一門重要的經濟學問！
