當前位置: 華文世界 > 科技

商湯徐立內部信:生成式大模型AI的普及和商業化需要降低生產和使用成本

2024-10-23科技
商湯十周年之際,CEO徐立發表內部信展望AGI以及下一個十年。
10月22日,澎湃新聞記者獲悉,商湯科技董事長兼CEO徐立在近日發表的題為【商湯十周年再出發:專註聚焦、知行合一】的內部信中,確立了「大裝置-大模型-套用」三位一體戰略,同時將構建更加集中和高效的組織架構,加快組織和管理的年輕化行程。
徐立首先就評價了AI(人工智能)在今年諾獎中的亮眼表現。他表示:「人工智能界迎來了一個重大裏程碑……這標誌著人工智能與科學之間的相互作用,互為研究目的也是研究工具,預示著一系列學科領域的新範式即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話:‘這不過是將來之事的前奏,也是將來之事的縮影’, 這或許是對我們這個時代的最佳註釋。」
徐立表示相信並期待通用人工智能(AGI)時代的到來,商湯已經邁出了傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0兩步。通常,AI 1.0被看作是專用智能,專註於單任務和資訊處理;而AI 2.0被視為通用智能,強調多工和內容生成,「但這樣的描述雖然簡單易懂,卻並非完全準確,因為通用與專用之間並無明確界限,而且AI的落地套用終究要場景化 ,比如生成式大模型在垂直領域的套用」。
他認為,AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在於AI成本結構的變化。在傳統的AI 1.0時代,模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代,模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨著尺度定律(Scaling Law)在大語言模型、多模態模型、影片生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證,生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。簡言之,生成式大模型AI的普及和商業化,需致力於降低大模型的生產和使用成本,這勢必要結合大模型來叠代和最佳化算力,同時也需根據算力資源的特點來叠代大模型設計和套用。
此前的10月18日 ,徐立就在商湯十周年國際論壇上表示,當下正處在AGI的轉折點,大模型的快速發展很大程度上是由於整體基礎設施水平的顯著提高,使得通用AI模型成為可能。在人工智能2.0時代,核心戰略是無縫整合數碼基礎設施、人工智能模型和套用,以此為基礎,推動新一輪創新,打造高質素、低成本、易獲得的產品和服務,賦能AGI的長遠未來。
徐立也在內部信中再次強調,在生成式大模型AI領域,商湯的核心戰略是實作算力大裝置(SCO)、大模型和套用(CNI)的無縫整合,以套用驅動模型,以模型帶動算力的最佳化,確立「大裝置-大模型-套用」三位一體戰略,透過數量級級別的最佳化,提升算力資源使用效率,致力於成為最懂算力的大模型服務商,和最懂大模型的算力服務商。在傳統AI領域,商湯將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力,集中資源,明確方向,並透過一套研發投入,同時服務國內和國際市場。
根據此前商湯公布的2024年半年報,公司上半年減虧兩成,生成式AI收入增超2.5倍,成為主導性業務,傳統AI收入5.2億元,同比下降50.6%,海外業務收入同比增長40.1%。
徐立還在內部信中指出,商湯將圍繞戰略和核心資源,構建更加集中和高效的組織架構,推動資源的集中和集約化投入,加快組織和管理的年輕化行程。
徐立表示要「一起重拾創業初心」,對全體商湯人表示了感謝,稱要主動擁抱變化,探索「科技原創和產業價值閉環」道路,在接下來十年的征程中努力奔跑,共同定義與開創通用人工智能時代。
截至發稿時,商湯(商湯-W,0020.HK)報1.65港元/股,漲3.77%,盤中最高漲超5%。
澎湃新聞記者 秦盛
(本文來自澎湃新聞,更多原創資訊請下載「澎湃新聞」APP)