醫療知識圖譜將醫療相關的概念、實體及其關系以圖譜的形式進行建模和儲存，可以有效整合來自各種醫療資料來源的知識，包括醫療文獻、臨床指南、醫療記錄等，使得醫療知識能夠以更加組織化和人機可讀的形式呈現，有助於提高醫療服務的質素和效率，增強醫療決策的科學性。
但目前醫療數據種類繁多，包括電子病歷、醫學文獻、藥品說明書等，異構數據整合困難。醫學知識涉及眾多概念，專業要求高，確保知識準確性和可靠性。醫學領域知識不斷更新，如何實作醫療知識圖譜的動態維護和更新是關鍵。醫療數據涉及個人私密，在構建過程中需嚴格保護私密安全。北京歐倍爾開發的醫療知識圖譜可以很好的解決這些困難。
醫學知識圖譜教學實訓平台以知識圖譜技術為核心，透過高效整合、組織和套用各類知識資源，有機結合尋醫問診薦藥虛擬仿真軟件，為教育教學提供強有力的支持。
傳統的搜尋主要為關鍵詞搜尋，這種搜尋會局限於搜尋詞的表面形式，缺乏知識處理能力和理解能力。本知識圖譜教學平台會透過關聯事物的分類、內容和關系，從而準確地捕捉到使用者輸入語句後真正的搜尋意圖，從而更準確地返回最符合使用者需求的搜尋結果。
依托於大型知識庫，將使用者的自然語言問題轉化成結構化查詢語句，直接從知識庫中匯出使用者所需的答案。醫學知識相較於其他領域專業性更高，非專業人士很難透過自主理解來找到相關問題的正確答案，因此，本教學實訓平台可以幫助操作者快捷、便利地獲得問題的答案。
本教學實訓平台可以與尋醫問診薦藥虛擬仿真軟件高度結合，立足仿真軟件中設定的場景，依據知識圖譜數據庫，提供臨床決策練習。
操作者開啟軟件後隨機讀取數據庫內容，生成此次操作演練模擬的臨床癥狀及臨床決策，透過問診對話逐步確定本次患者病癥、治療方案及合理用藥等相關內容並進行評價。
本教學實訓平台可以實作全個人化的教學內容推薦和智能化的學習跟蹤，基於大數據分析和人工智能技術，從知識、技能、問題等維度對學生的學習情況進行全面、即時的診斷，進而客製個人化的動態學習路徑，構建全面的學生數碼畫像，確保學習效果最大化。
醫療知識圖譜作為智慧醫療的重要組成部份，正引領著醫療行業向更加智能化、精準化、個人化的方向發展。未來，隨著技術的不斷成熟和套用場景的拓展，醫療知識圖譜將在提升醫療服務質素、促進醫學科學研究、改善人類健康狀況等方面發揮越來越重要的作用。
