AMD（超威 ）近日宣布，日本新幹線營運商九州旅客鐵道株式會社（簡稱 JR 九州）正采用AMD Kria K26系統模組（ SOM ）實作軌域檢測自動化。這一基於人工智能（ AI ）的解決方案取代了傳統的步行檢查數英裏軌域的方法，透過改善檢測速度、成本與準確性顯著提升了效率，從而滿足日本嚴苛的鐵路安全要求。
JR九州新幹線的營運範圍廣闊，鐵軌長度超過1455英裏，列車執行速度高達161英裏/小時。 安全性作為公司第一要務，要求定期進行嚴格的軌域檢查。
為了提高評估效率與準確性，JR九州選用來自Tokyo Artisan Intelligence（ TAI ）、由AMD提供支持的解決方案，該解決方案采用高速影像處理和先進的 AI 功能來探測和檢查松動的螺栓和其他軌域問題。
JR九州新幹線工程部副經理Kazuhiro Sakaguchi表示：「借助來自TAI和AMD的全新解決方案，我們得以提高傳統軌域檢測的效率。我們期待透過未來的功能強化實作檢測效率的進一步提升。」
軌域檢測解決方案的核心是一個連線到小車上的視覺計算盒，該小車能以每小時12英裏的速度檢查軌域。該視覺計算盒配有一個采用基於FPGA的Kria K26 SOM的高速網絡攝影機，用於AI增強型前/後數據和影像處理。Kria K26 SOM 作為一款緊湊型一體化嵌入式平台，將客製 AMD Zynq™ UltraScalei+™ MPSoC 與 DDR 記憶體、非揮發性儲存器材、安全模組以及鋁制散熱器融於一體。
TAI 聯合創始人兼行政總裁Hiroki Nakahara表示：「在此用例中，AI 最重要的益處在於降低成本。以小車取代傳統的步行檢測軌域的方式極大提升了營運效率。」
由 AMD Kria SOM 提供支持的解決方案具備可編程性、耐久性和嵌入式智能性，使其能夠靈活適應 JR 九州營運範圍內獨特而多變的條件、地形以及乘客需求。由於鐵路建設在自然環境中，能夠對 Kria SOM 進行更新以適應每日變化的自然條件便至關重要，同時也有助於未來投資。
AMD 工業、視覺、醫療和科學市場高級總監 Chetan Khona 表示：「AMD Kria SOM 正加速邊緣端創新並透過部署簡化解決方案開發。JR 九州是一個極好的範例，它展示了 Kria SOM 無限的可編程性如何透過結合邊緣 AI 計算，在從機器視覺到工業機器人和AI/機器學習計算的各種套用中實作流程自動化並顯著提升營運效率。」
