研究人員指出：AI工具未能助力程式設計師，反而增添了錯誤
最近的一項研究引發了對人工智能在編程領域套用的熱議。這項研究由Uplevel的分析師進行，旨在探討使用AI工具的效果。研究持續了兩到三個月，參與者包括800名程式設計師。首先，開發者們在傳統工具的幫助下進行編碼，而在後續階段，他們則轉而采用GitHub Copilot這一輔助工具。
有趣的是，透過使用這些AI工具，程式碼中的錯誤竟增加了驚人的41%。這讓許多程式設計師感到非常困惑，他們普遍反映AI生成的程式碼難以進行準確的分析，反而讓人覺得自己親自編寫程式碼更為輕松。Gehtsoft USA的軟件開發總經理伊凡·蓋克特對這一現象表示贊同，指出AI生成的程式碼確實讓人難以理解，調整程式碼時更是捉襟見肘。有時，最簡單的辦法就是從頭開始重寫，不失為一個高效的選擇。
與此形成鮮明對比的是，雲端運算服務提供商創新解決方案的技術長特拉維斯·瑞爾則分享了另一番景象，他的公司在利用Claude Dev和Copilot等工具後，產品和服務的增長速度居然提升了兩倍。這說明在某些上下文中，AI工具仍然有其獨特的優勢。
總體來看，這項研究揭示了AI工具並不一定能讓程式設計師受益，反而可能讓編程變得更加復雜。或許，真正的挑戰在於找到如何高效利用這些技術的最佳方法，而不是一味依賴它們。面對編程的各種挑戰，程式設計師們依然需要全面發揮自己的智慧與創造力。
