IT之家 8 月 29 日訊息，在腦機介面（BMI）領域，馬斯克的 Neuralink 一直備受矚目。然而，瑞士的一款新型小型薄片芯片卻讓 Neuralink 相形見絀，這款芯片不僅尺寸更小，而且效能也更加出色。
該芯片由瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員開發，代表了腦機介面（BMI）領域的重大突破。BMI 是一種能夠讀取大腦活動並將其轉化為現實世界輸出（如螢幕上的文本）的器材。這款名為微型腦機介面（MiBMI）的芯片特別小巧， 由兩個總面積僅為 8 平方毫米的薄片組成 。相比之下，埃隆馬斯克的 Neuralink 器材尺寸相對較大，約為 23 x 8 毫米。
此外， EPFL 芯片功耗極低，侵入性小 ， 並具有即時處理數據的完全整合系統 。這與 Neuralink 不同，後者需要將 64 個電極插入大腦，並透過外部器材上的應用程式進行處理。
EPFL 整合神經技術實驗室負責人 Mahsa Shoaran 表示：「MiBMI 使我們能夠以高精度和低功耗將復雜的腦活動轉換為可讀文本。這一進步使我們更接近於實用的植入式解決方案，這些解決方案可以顯著提高嚴重運動障礙患者的溝通能力。」
與其他 BMI 一樣，MiBMI 監測大腦中的電活動，並根據以往的腦監測數據將其轉換為輸出。MiBMI 能夠讀取某人想象繪制字母時形成的大腦訊號，並將這些訊號作為文本輸出。
據IT之家了解，MiBMI 芯片尚未在活體環境中進行測試，然而其使用了從之前的腦介面測試中收集到的即時神經記錄進行訓練， 在將神經活動轉換為實際文本方面達到了 91% 的準確率。
在研究芯片的過程中，EPFL 研究人員發現了一系列非常特定的神經標記，當患者想象寫每個字母時這些標記就會觸發。他們將這些標記稱為獨特的「神經程式碼」（DNC）。
MiBMI 目前能夠解碼 31 個不同的字元，研究人員表示這是類似整合系統的新紀錄，他們認為最終可以使系統解碼多達 100 個不同的字元。
研究人員目前正在探索該系統的其他用途，這些用途可能超越文本處理，相關研究已發表在最新一期【IEEE 固態電路雜誌】。
