采編：互聯網的一些事（imyixieshi）
如果你還不知道Sora是什麽，那麽你可能已經落伍了。
Sora是OpenAI在2024年春節期間公布的新一代產品，繼承了其前輩DALL-E3的卓越畫質和遵循指令能力，
使用者只需要輸入一段簡單的文本，生成一段長達1分鐘的高畫質流暢影片
。
OpenAI表示，Sora是能夠理解和模擬現實世界的模型的基礎，這一能力將是實作AGI（通用人工智能）的重要裏程碑。
據介紹，該模型能生成包含多個角色，以及特定類別運動的復雜場景，能精確生成物體和背景的細節。
Sora的強大之處在於其能夠根據文本描述，生成長達60秒的影片，其中包含精細復雜的場景、生動的角色表情以及復雜的鏡頭運動。
無論是飛天遁地的科幻場景，還是日常生活的瑣碎片段，Sora都能應付自如
。
Sora還可以根據使用者提供的圖片，生成出延續其風格和主題的影片，或者在原有的影片基礎上，添加或刪除一些元素，創造出新的效果。
Sora能夠模擬出物體和角色在三維空間中的運動和互動，即使它們被遮擋，也可以保持一致性。
Sora還能夠模擬出物理互動的反饋，比如畫家在畫紙上的筆觸，或者球員在球場上的動作，讓影片看起來更加真實自然。
Sora的另一個驚人之處是，
它能夠生成長達60秒的影片，這在目前的人工智能領域是前所未有的
。
以往的文生影片大模型，如Pika、RunwayML等，最多只能生成20秒的影片，而且畫質和內容都不盡人意。
Sora則突破了這一限制，不僅能夠生成長影片，而且能夠包含多角色和多角度的鏡頭，讓影片更加豐富多彩。
Sora的技術還有一個驚人之處，那就是它的參數量。
參數量是衡量一個模型復雜度的指標，一般來說，參數量越大，模型越復雜，能力越強，但也越耗費算力。
Sora的參數量約為30億，這在目前的人工智能領域並不算大，比如以Gemini為例，其參數量至少達到萬億級別。但是，Sora的生成能力卻遠超過Gemini，這說明Sora的模型非常高效，能夠在有限的參數量下，實作強大的功能。
比起一年前AI生成的影片（上），Sora（下）已經有了極大進步
Sora的誕生，無疑是人工智能領域的一個裏程碑。但是，Sora的誕生也引發了一些擔憂和質疑。
一方面，Sora等新的人工智能工具很可能會帶來假影片的泛濫，而人們也會越來越難以分辨這些影片的真假。這對於社會的信任和安全會造成巨大的威脅，比如造謠、誹謗、欺詐、恐怖主義等。
另一方面，Sora等新的人工智能工具也可能會對許多行業和職業產生巨大的沖擊，比如影視、廣告、教育、遊戲等。許多人擔心，他們的工作會被人工智能取代，或者他們的創作會被人工智能抄襲。
在OpenAI的社區論壇上，一位使用者寫道：「你們將結束許多人的職業生涯。」他認為，Sora可能會影響到攝影師、藝術家、動畫師等從事視覺創作的人。特斯拉的創始人馬斯克也在該貼文下留言：「
gg人類
」（意思是認輸）。
不過，也有人對Sora的創新性和實用性表示贊賞。
360的創始人周鴻祎認為，Sora是通用人工智能（AGI）的一個重要裏程碑，它能讓人工智能更好地理解和模擬真實世界。他說，Sora的訓練需要大量的影片數據，這樣才能讓模型對世界有更深入的認識。他預測，如果人工智能能夠接入網絡攝影機，觀看各種影片，那麽它對世界的理解將遠超過文字學習，這樣AGI的實作就不再遙遠。
影視行業恐怕將被覆滅
人工智能威脅影視業的生存影視業的未來充滿了不確定性，因為人工智能的發展可能會取代人類的創作和表演。
電影導演兼視覺效果專家邁克爾·格雷西曾經問道：「我們在影像生成方面一年內取得了多大的進步？一年後又會怎樣？」他的問題暗示了人工智能的潛力和風險。
在2023年，好萊塢就經歷了一場與人工智能有關的大罷工。好萊塢編劇協會和美國演員工會都反對巨頭們利用人工智能替代他們的工作，導致了半年的停擺。
罷工期間，還有傳言說，有人想要掃描群演的身體，然後永久擁有他們的影像和肖像權，無需再付任何費用。
雖然這個計劃沒有實作，但未來的影視制作可能會更多地依賴人工智能，而不是真實的演員。這讓許多人對影視業的前景感到擔憂。
也許，在不遠的將來，我們將很少看到真人在螢幕上的身影了。
完
