作者 | 金旺
來源 | 科技行者
在今年9月的外灘大會上，螞蟻數科對外解讀了當下的「ABC」業務架構 （AI服務、區塊鏈服務、雲服務） ，這之中，行業關註度最高的是AI。
尤其是在支小寶、螞小財、AI健康管家釋出後，大家對於螞蟻數科如何就AI技術進行深入布局也更加關註。
在近日螞蟻數科的戰略升級釋出會上，螞蟻數科副總裁余濱指出，「AI不是一次革命，更多是一次全面升級，是一次革新。」
同樣是在這次釋出會上，螞蟻數科對外官宣了以AI全面升級雲服務產品矩陣，並推出新算力、新套用、新互動、新經營「四新」戰略。
那麽，在產品升級中、「四新」戰略下，螞蟻數科有怎樣的AI解題思路？
如何做好「Cloud+」？
螞蟻金融雲2015年面世，最初是將源於螞蟻自身沈澱的技術經驗從服務螞蟻自身的支付寶業務，轉向服務於行業。
先在螞蟻集團內部使用，再對外開放服務於行業客戶，這也是螞蟻集團雙輪驅動戰略的由來。
對於螞蟻雲技術團隊而言，這樣對內對外進行雲基礎設施服務的經驗，更重要是價值是為他們隨後做「Cloud+」轉型奠定了堅實的基礎。
作為曾經的支付寶數碼行業事業部總經理和如今的C+業務負責人，余濱將螞蟻雲服務業務發展分為兩個階段：
在2019年之前，螞蟻雲服務團隊從雲端運算基礎設施起步，不斷強化螞蟻金融雲的服務能力，直到讓螞蟻金融雲成為金融行業的標準產品；
在2019年之後，螞蟻雲產品更加強調「雲金融」、「Cloud+」理念，螞蟻如今的拳頭雲產品SOFAStack正是更貼近螞蟻內部實際需要和外部客戶需求，透過雲端運算、私密計算等技術將「+」做到極致的一款產品。
余濱告訴我們，「如今走出雲基礎設施圈層的螞蟻數科，不再囿於雲資源，從本質上摒棄了賣更多雲資源或產品給客戶的基因，而是從技術服務層面考慮如何讓客戶透過更少的資源投入做好雲服務，讓維護更簡單，也更兼顧當下的異構環境。」
螞蟻正是在這樣的內部組織和業務調整中，不斷思考如何將「Cloud+」中的「+」做到極致，來一步步掃清企業數碼化轉型過程中的重重阻礙。
經過這些年的發展，螞蟻數科的雲產品已經從金融行業的標準產品，逐漸進入到能源電力、制造、交通等更多行業，在進入到更多行業、服務更多客戶過程中，余濱將螞蟻數科「Cloud+」中的「+」總結為三大核心能力：
第一，端雲協同，為了幫助企業構建一個高效的IT基礎設施，企業可以基於這樣的基礎設施構建APP、小程式等各種端並在這些端上開展業務，螞蟻數科研發了SOFAStack、mPaaS等產品，幫助客戶實作端雲協同；
第二，多雲多芯，當下企業不僅面臨多雲異構環境，也面臨著多芯片算力的異構環境，螞蟻數科這些年在多雲多芯上投入了大量資源做適配工作；
第三，全域增長，當企業完成IT基礎設施構建並開始開展業務後，面臨的另一個難題是，如何基於此獲得使用者增長，螞蟻數科希望將過去多年在互聯網業務上的使用者增長經驗產品化，並基於此對外提供服務能力。
端雲協同、多雲多芯、全域增長已經成為如今螞蟻數科「Cloud+」三大核心能力，基於這樣的核心能力，螞蟻數科開始服務更多行業。
與此同時，面對人工智能浪潮來襲，他們也開始思考另一個問題：
在人工智能時代，客戶真正需要的是什麽，螞蟻數科到底能做些什麽？
企業數智化四大難題
大模型時代的到來，讓IT基礎設施開始面臨新的挑戰，而IT基礎設施的重構，也為軟件產業帶來了新的變革。
本就在行業中的螞蟻數科自然也感受到了這樣的變化，基於過去9年服務客戶的經驗，余濱看到了當下企業面臨著四個典型需求：
第一，基礎資源需求大，大模型帶來的靈活、彈性、高效的雲上算力需求，讓越來越多企業開始構建自己的算力中心，這樣的算力需求已經遠遠大於傳統IT基礎設施時代的需求，與此同時，異構算力也開始成為很多企業共同面臨的一個問題。
第二，構建套用門檻高，越來越多企業意識到人工智能技術的重要性，但如何將人工智能技術在企業中落地套用卻成了一個難題，以套用構建為例，以往傳統套用構建邏輯已經不再完全適合，未來傳統意義上的套用甚至會逐漸消亡，而AI原生套用的構建門檻現在依然很高。
第三，上線營運難度大，隨著互動形式多樣化和終端形態碎片化，以往基於統一平台的營運模式開始走向分布式網狀營運模式，在這一模式下，營運效率和使用者體驗的提升難度會越來越大。
第四，增長成效不顯著，也是在終端、渠道和市場碎片化的趨勢下，如何透過數碼化、智能化系統為企業帶來真正的使用者增長變得至關重要。
面對這樣的需求，螞蟻數科在10月17日的戰略升級釋出會上正式官宣釋出全新的AI PaaS平台，基於新算力、新互動、新套用、新經營四大戰略，推動全行業數碼化、智能化、開放化。
余濱告訴我們，「從產品維度來看，AI不是一次革命，更多是一次全面升級，是一次革新。」
實際上，對於大部份企業而言，在成長過程中依然需要考慮如何將以往成果延續下來，基於以往業務進行AI升級，這是螞蟻數科看到的行業需求，也是此次面向人工智能領域進行AI升級的原因。
從雲到端的AI原生
在人工智能快速席卷全球後，AI原生開始成為一個新趨勢。
也是在數據成為企業新型生產要素，企業面向數碼化、智能化轉型時，AI PaaS變得越來越重要。
螞蟻數科雲原生事業部總經理王磊稱，「在企業數碼化、智能化轉型時，背後是線上業務從原來封閉資訊系統架構向開放式互聯網分布式架構和智能化架構轉變的過程，螞蟻數科的AI PaaS平台不是為了智能化而智能化，而是為了應對企業線上業務和線上系統智能化需求。」
而在螞蟻數科全新的AI PaaS平台之下，螞蟻數科分別針對端智能、平台智能、經營智能三方面，對螞蟻mPaaS、SOFAStack、螞蟻摩斯三大產品進行了智能化升級。
余濱告訴我們，「在螞蟻數科內部，我們會很直接地透過mPaaS+AI、SOFAStack+AI、Morse+AI來構建新產品線。」
就mPaaS而言，螞蟻數科是從互動智能化、端營運智能化、全終端智能化三個方面來實作mPaaS+AI。
以全終端智能化為例，隨著物聯網技術的發展，APP、小程式、數碼人等軟件形式的出現，以及智能傳感器、智能手錶等硬件形式的豐富，如何透過一次套用開發，實作多終端適配套用就成了未來在套用開發層面亟需解決的問題，這正是mPaaS+AI要解決的問題。
就SOFAStack而言，螞蟻數科正在推動SOFAStack從雲原生過渡到AI原生，具體會透過智能研發、智能套用、智能運維三方面，分別從提升研發效率、降低風險防控難度、提供智能助手來實作SOFAStack+AI。
就Morse而言，面對未來分布式網狀化營運趨勢和公域、私域混合營運趨勢，螞蟻數科利用私密計算技術、智能化能力和互聯網營運能力構建了全新的摩斯行銷科技平台，幫助客戶做好使用者和業務增長。
在余濱看來，「如果將螞蟻數科全新升級的AI PaaS平台比作人體，SOFAStack就是人體的骨骼，它可以讓我們幫助企業提高自身的科技能力；mPaaS是人體的皮膚，它可以讓我們對外提供的客戶服務互動形式更親切；Morse則是人體的血液經絡，我們可以借助私密計算和智能化技術，讓企業內部數據和多方異構來源的使用者更好地流通、高效計算，從而全方位提高使用者增長和業務增長的效率。」
這樣的AI PaaS平台升級，這樣的AI產品重塑，也正是螞蟻數科「C+」的AI解題思路。
