OpenAI又在搗鼓神秘「黑科技」？
12日，據媒體援引知情人士透露，生成式AI領頭羊OpenAI正開發新的AI大模型專案----"草莓 "（Strawberry），而這個「草莓」非常神秘，很可能與提升AI大模型的推理能力有關。
OpenAI的神秘專案「草莓」是什麽？
據媒體報道，5月份OpenAI的一份內部檔顯示，OpenAI的內部團隊正開發的「草莓」專案， 目的是增強OpenAI的模型的推理能力，處理復雜科學和數學問題的能力，讓大模型不僅能生成查詢答案，還能提前規劃，以便自主、可靠地瀏覽互聯網，進行OpenAI 定義的「深度研究」 。
按照十幾位人工智能研究人員的說法，這是目前大語言模型還沒能實作的功能。
很明顯OpenAI現階段還不想公布關於「草莓」的詳細資料。
當被問及「草莓」的細節時，OpenAI的一位發言人只是繞了個彎表示：「我們希望AI大模型能像人類那樣看待和理解這個世界。不斷研究新的AI能力是業界的普遍做法，畢竟我們都相信AI的推理能力會隨著時間的推移而不斷提高。」
畢竟即便在 OpenAI 內部，「草莓」的工作原理也是嚴格保密的，目前仍沒有「草莓」的釋出時間訊息。
但有媒體透露，「草莓」專案的前身是Q*演算法模型，Q*能夠解決棘手的科學和數學問題。而數學是生成式AI發展的基礎，如果AI模型掌握了數學能力，將擁有更強的推理能力，甚至與人類智能相媲美。而這一點也是目前的大語言模型還無法做到的。
去年底Q*在OpenAI的內部信中首次曝光，而CEO柯曼當時被開除也是因為這個Q*專案。
一些OpenAI內部人士指出，Q*可能是 OpenAI 在追尋通用人工智能（AGI）路上的一項突破，其發展速度之快讓人感到震驚，並擔心AI過快發展可能會威脅到人類安全。在這種擔憂蔓延之際，柯曼在沒有告知董事會的情況下，選擇加速推進GPT系列模型的開發及商業化，這激發了OpenAI董事會的不滿並選擇把他踢出局。
OpenAI的野心：利用「草莓」提高大模型的推理能力
雖然無法獲取「草莓」的詳細情況，但從OpenAI近期的種種蛛絲馬跡中可以發現， 增強生成式AI大模型的推理能力，是它接下來的發展重心 。
OpenAI的CEO柯曼曾強調，今後AI發展的關鍵將圍繞推理能力展開。
在本周二的一次內部全員會議上，OpenAI展示了一個研究專案的演示，稱該專案擁有類似人類的推理能力。OpenAI發言人向媒體證實了這次內部會議，但拒絕透露會議細節，因此無法確定演示的專案是否為「草莓」。
但據知情人士透露，「草莓」專案包括一種專門的 「後訓練」 方法，即 生成式AI模型已經過大量數據集上進行預訓練後，進一步調整模型以提高其在特定任務上的表現。這類似於史丹福大學在2022年開發的「自學推理者」（Self-Taught Reasoner，簡稱STaR）方法。
STaR的創造者之一、史丹福大學教授Noah Goodman曾表示，STaR可以讓AI模型透過反復建立自己的訓練數據，「引導 」自己進入更高的智能水平，理論上可以用來讓語言模型實作超越人類的智能。
這就和OpenAI想要的「推理能力」對上了號。而且，OpenAI在11日還公布了未來AI發展的五級路線圖：
按照OpenAI的猜想，未來AI會經歷5個階段：
第一級：聊天機器人，具有對話語言的人工智能
第二級：推理者，人類水平的問題解決
第三級：代理者，可以采取行動的系統
第四級：創新者、可協助發明的人工智能
第五級：組織者，可以完成組織工作的人工智能
按照目前搜集的資訊，「草莓」專案極可能是幫助OpenAI實作第二級AI的關鍵。
據媒體報道，一位OpenAI高管表示，目前AI模型正處第一級別，但預計很快將達到第二級別，即推理者。OpenAI目前正在致力於在特定任務上實作博士級別的智能， 預計可能在一年或一年半內 實作。
另一項OpenAI聚焦的功能是，提高大語言模型執行長時間任務（Long-Horizon Tasks，簡稱LHT）的能力，這指的是 需要模型提前規劃，並在較長一段時間內執行一系列任務 。
據知情人士透露，為了實作這一目標，OpenAI希望「草莓」能成為建立、訓練和評估「深度研究」的模型，並利用「電腦使用代理」（Computer-Using Agent，簡稱CUA）來自主瀏覽網頁，並根據其發現自主采取行動。
如果OpenAI成功了，「草莓」專案很可能會重新定義AI的能力，使其能夠進行重大科學發現、開發新的軟件應用程式，並自主執行復雜任務，那人類離AGI又進一步了。
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