參考訊息網7月20日報道法國【回聲報】網站7月12日發表題為【人工智能：生產率的提高不會那麽快】的文章，作者是吉勒·巴比內，內容編譯如下：
某些行業大量工作崗位消失，人工智能(AI)在咨詢、行銷和設計等領域得到廣泛套用——這是主要國際戰略研究機構在一系列學術論文中告訴我們的。
根據其預測，從2028年開始，生產率將每年提高2%(最合理的預測)到6%(最大膽的預測)不等。換句話說，未來一二十年，50%的工作崗位將自動消失。
這些關於AI和就業的災難論得到了恐慌制造者、追求流量的媒體以及各路網紅的一致響應。然而，我們需要保持冷靜：最近的學術研究表明，實際情況或與這些預測相去甚遠。
與上述預測相反，研究表明，AI在最初階段只能使生產率略有提高。在這方面，當代最偉大的經濟學家之一達龍·阿傑姆奧盧的研究成果很有啟發性。
他指出，AI在未來十年只會帶來0.5%的累計生產率增長，這與各大研討會上提出的所有情形相去甚遠。
我們是應該歡欣鼓舞，還是應該悲痛欲絕？首先，我們需要明白，AI是一種「系統性」技術。換句話說，它只有在一個復雜的生態系中才能發揮作用，這個生態系需要具備許多條件，包括資本和人力資源的可用性、新的經濟和生產系統的建立，以及相關技術文化的創造等等。系統性技術的前一個案例很可能是電力。
雖然缺乏經濟數據來準確描述其影響的發展過程，但我們確實知道，在1870年左右巴黎歌劇院大道通電後，又過了50至80年，也就是直到1920年至1950年間，電力的影響才真正顯現出來。
更早的時候，同樣的情況也出現在汽車領域。雖然內燃機在1859年就由艾蒂安·勒努瓦發明出來，但直到近50年後，隨著福特T型車的生產(1908年)，第一批特權階層才擁有了汽車。而這項技術的大眾化更是等待了百年。實際上，需要制定汽油標準和道路法規、實施駕照制度、建立加油網絡、培訓機械師，等等。所有這些都是汽車大眾化所必不可少的因素。
當然，就AI而言，其發展速度顯然會更快，因為該技術的獨特之處在於可以透過雲和互聯網輕松傳播。因此，雖然生產率的提高最初會非常緩慢，但無疑會越來越顯著。
這是一種近乎理想的情形，因為它可以讓所有相關方面——監管者、立法者、培訓系統、生產系統等——逐步適應該技術。但這絕不意味著我們有可以等待的喘息之機。
如果我們想避免不平等的加劇，就必須積極開展面向未來的培訓，采取適當的反壟斷措施，改變經濟交流的性質，找到克服偏見的方法等等。總之，我們需要確保為這項技術的包容性創造條件。這是歐洲和法國完全能夠應對的挑戰。（編譯/林曉軒）
