關於AI替代工作崗位的關鍵統計數據
3億個工作崗位可能會因AI而消失
44%的公司正在使用或計劃使用AI，他們認為這將導致2024年的裁員
到本十年末，14%的工人將因AI被迫轉行
14%的工人已經因AI失去了工作
發達經濟體中有60%的工作崗位面臨被AI取代的風險
但低收入國家中只有26%的工作崗位面臨類似的風險
24%的工人擔心AI很快會使他們的工作變得過時
18至24歲的工人比65歲以上的工人擔心AI會使他們的工作過時的可能性高出129%
15%的美國工人願意考慮由AI作為他們的上司
隨著AI繼續迅速發展，甚至專家們也對這種新技術對全球就業的確切影響存在分歧。一方面，AI可能確實會導致廣泛的工作崗位流失。然而，它已經在改善數百萬員工的工作生活。
另一方面，AI預計將創造數十萬個新工作崗位。然而，數百萬人已經被機器人取代。無論如何，隨著AI的持續發展和廣泛采用，它對全球勞動力的影響——無論是積極的還是消極的——都只會增加。
AI對就業市場的潛在影響
AI可能會取代3億個工作崗位（來源：Goldman Sachs via BBC）
這相當於全球所有工作崗位的9.1%。潛在的工作崗位流失不會在經濟的各個部門中均勻分布。相反，它們可能集中在那些最容易被生成式AI工具（如寫作、攝影、軟件開發等）自動化的職業中。
到2025年，制造業中可能有200萬工人將被自動化工具取代（來源：MIT / Boston University）
這些自動化工具大多是機器人，而非嚴格意義上的AI，但其中一些失去的工作將由新的AI工具取代。
到2030年，14%的員工將因AI被迫轉行（來源：McKinsey）
這相當於全球勞動力的14%，即3.75億名工人。
四分之一的CEO預計生成式AI將在2024年導致5%或更多的裁員（來源：PwC）
PwC調查了來自105個國家的4,702名CEO，了解生成式AI工具可能導致的工作崗位流失。雖然只有少數人認為生成式AI會導致顯著的裁員，但這一小部份數碼仍可能代表數萬名來自不同組織和國家的工作崗位。
75%的CEO認為生成式AI將在未來三年內顯著改變他們的業務（來源：PwC）
PwC調查的大多數企業領導人預測，由於生成式AI的引入和采用，他們需要在新技能培訓、提高網絡安全協定等方面做出調整。
80%的美國勞動力可能有至少10%的任務受大語言模型的影響（來源：ARXIV）
幾乎每個工作崗位都涉及一些任務，這些任務很容易被AI自動化。只有極少數工人完全不受AI的影響。
到2027年，超過750萬個數據錄入工作崗位將消失（來源：WEF）
這是所有職業中預測流失工作崗位最多的一個職業。那些最容易受到AI影響的職業預測失業最多。數據錄入文員排在第一，行政秘書排在第二，會計排在第三。
44%的使用或計劃使用AI的公司認為它將在2024年導致裁員（來源：Resume Builder）
然而，只有21%的公司表示AI「肯定」會在2024年導致裁員，另有23%的公司則不那麽確定。
未來十年內，47%的美國工人面臨失業的風險（來源：CEPR）
在這種情況下，自動化還包括非AI工具，如機器人。
全球範圍內的工作任務自動化至少需要20年時間才能實作50%（來源：McKinsey）
雖然自動化帶來的潛在經濟收益巨大，但這些收益很難完全實作。各種障礙阻礙了自動化工具的廣泛采用；這些障礙可能是法律、政治、經濟、社會、技術或其他因素，可能需要幾十年時間才能克服。
AI對當前就業市場的影響
23.5%的美國公司已經用ChatGPT取代了員工（來源：Resume Builder）
根據Resume Builder對1,000名美國企業領導人的調查，49%的公司已經采用了ChatGPT。在這些公司中，48%表示AI工具已取代了員工。
2023年5月，美國有3,900個工作崗位因AI直接喪失（來源：SEO.ai）
這3,900個崗位占當月所有失業崗位的5%。因此，AI成為美國第七大失業原因。
自2000年以來，自動化已導致170萬個制造業工作崗位流失（來源：BuiltIn）
汽車工具的引入還與競爭加劇、薪金下降以及其他負面影響有關，遠不止是失業問題。
13.7%的美國工人報告稱因機器人而失業（來源：Socius）
AI已經取代了數十萬名工人。此外，被機器人取代的人群對美國工人遭遇相同情況的比例估計遠高於未被取代的人群。被取代的人估計46.9%的美國工人也經歷了相同的情況，而未被取代的人則估計29%的工人被取代。兩組人群都嚴重高估了被機器人取代的實際工人人數。
哪些職業面臨AI的威脅？
美國和歐洲三分之二的工作崗位面臨自動化的威脅（來源：Goldman Sachs）
這並不意味著這些工作崗位都會被完全自動化。暴露在自動化下意味著某些職業涉及的部份任務可以被自動化。
全球範圍內40%的工作崗位面臨AI威脅（來源：IMF）
數以億計的人仍然無法存取互聯網。隨著技術繼續在全球範圍內傳播，暴露於AI（因此也暴露於自動化）的工人比例可能會增加。
發達經濟體中60%的工作崗位可能受到AI的影響（來源：IMF）
「影響」是一個故意保持中立的術語。根據IMF的報告，受AI影響的工人中約一半將受益，另一半則會受到負面影響。例如，他們的薪金可能會下降，或者他們可能會完全失去工作。
19%的工人從事最易受AI影響的工作（來源：Pew）
為了計算哪些職業最容易受到AI的影響，Pew的研究人員根據工人依賴於完全自動化任務的程度對職業進行了排名。排名前25%的工作被認為是「最易受AI影響的」職業。
27%的擁有學士學位或更高學歷的工人從事最易受AI影響的工作（來源：Pew）
學歷較高的工人更有可能從事那些被認為最易受AI影響的職業。擁有高中以下學歷的工人中，只有3%從事最易受AI影響的工作。這一數碼在擁有高中文憑的工人中上升到12%，在有部份大學經歷的工人中上升到19%，而在至少擁有學士學位的工人中則上升到27%。
從事最易受AI影響工作的工人的收入比從事最不受AI影響工作的工人高13.3美元/小時（來源：Pew）
目前，收入較高的工作更容易面臨被AI取代的風險。從事最易受AI影響工作的工人平均每小時收入33.3美元，而從事最不受AI影響工作的工人平均每小時僅收入20美元。
現有自動化技術的廣泛適應可能影響全球一半的經濟體（來源：McKinsey）
這相當於12億名員工和14.6萬億美元的薪金。作為對比，14.6萬億美元的規模超過了除中國和美國之外所有國家的GDP，且是第三大GDP國家的三倍多。
AI替代工作任務
34%的所有業務相關任務已經由機器執行（來源：WEF）
剩下的66%任務由人類執行。這表示完全由非人類執行的任務所占份額的輕微但顯著的減少。WEF的研究人員認為，這可能是因為AI和其他自動化工具通常幫助人類更高效地執行任務，而不是完全由它們獨立完成任務。
25%的所有工作任務可以由AI完成（來源：Goldman Sachs）
某些工作涉及更多可以完全由AI自動化的任務。例如，行政崗位中有46%的任務和法律崗位中有44%的任務可以由AI完成。然而，建築工作中只有6%的任務和維修工的任務中只有4%可以由AI完成。
19%的美國工人可能會看到其超過一半的任務受AI影響（來源：OpenAI）
在這裏，「AI」特指與OpenAI的新型GPT-4等效的系統。
在77%的所有工作中，高度暴露於AI的任務是重要的（來源：Pew）
目前，AI在某些任務上遠比其他任務更出色。然而，它擅長的、因此最有可能被自動化的任務在77%的所有工作中都很重要或非常重要。
19%的美國工人可能會看到至少一半的任務受大語言模型的影響（來源：ARXIV）
目前，可能看到大部份工作被自動化的工人數相對較少。然而，這19%仍然代表著數十萬人——隨著AI工具變得更加先進，這一比例幾乎肯定會增加。
雇主認為42%的任務將在2027年前完全自動化（來源：WEF）
這一預測比2020年降低了五個百分點。這種更為保守的估計可能反映了對AI工具是否會繼續以過去幾年速度改進的懷疑。
到2027年，65%與數據處理和資訊相關的任務可能會完全自動化（來源：WEF）
這些是最容易被自動化的任務類別。相比之下，WEF調查的雇主預測，到2027年，只有35%的與推理和決策相關的任務可能會被自動化。
AI無法替代的顯著工作和任務
AI只能經濟地替代僅占美國總薪金0.4%的基於視覺的任務（來源：MIT）
根據MIT研究人員在2023年的一項研究，電腦視覺AI只能自動化占美國非農業工人總薪金1.6%的任務。然而，在大多數情況下，將人類替換為AI實際上更昂貴。研究人員估計，只有替換23%的自動化薪金更便宜。
23%的工人從事最不易受AI影響的工作（來源：Pew）
這些工作中的重要任務是那些抗拒自動化的任務。例如，保姆的工作。照顧兒童所需的最重要技能並不特別容易受到AI的影響。這使得這份工作總體上比機械制圖員等職業更不容易受到AI的影響。
新興市場中有40%的工作崗位暴露於AI（來源：IMF）
新興市場通常不像發達的高收入經濟體那樣以服務業為導向。因此，它們包含的工作崗位較少，涉及的任務也較少能被AI工具自動化。
低收入國家中只有26%的工作崗位暴露於AI（來源：IMF）
低收入國家中大多數工作涉及的任務目前無法透過AI自動化。部份原因是低收入國家的大量工人仍然從事如自給農業等職業。這些角色是可以自動化的——只是目前還無法透過AI工具實作。
CEPR調查的63%的商業領袖認為AI不會影響高收入國家的就業率（來源：CEPR）
雖然27%的人認為AI會增加高收入國家的失業率，但大多數受訪者對他們的回答並不確定。
目前的AI技術只能完全自動化不到5%的職業（來源：McKinsey）
盡管如此，60%的職業可能會受到AI的影響，這在本例中意味著至少30%的任務在工作中完全可以被自動化。這些職業可能會因關鍵任務自動化而導致薪金壓力增加。
人們如何應對AI替代工作的威脅
未來三年內，1.2億工人將因AI改變業務需求而接受再培訓（來源：SEO.ai）
培訓是廣泛采用AI工具的主要障礙之一。對於任何考慮采用AI的雇主來說，這是一項重要的成本負擔。盡管如此，數千萬工人將接受再培訓，學習使用AI工具或在舊任務被AI自動化後執行新任務。
42%的雇主將在2027年前優先考慮對工人進行AI培訓（來源：WEF）
未能對工人進行AI培訓的雇主可能會發現自己落後於競爭對手。這可能會在未來幾年推動這一統計數據進一步增加。
公司計劃將其集體再培訓工作中的9%投資於AI和大數據（來源：WEF）
這代表了集體再培訓預算中的重要比例——如果AI的采用繼續，這一比例幾乎肯定會增加。
在擁有超過50,000名員工的公司中，AI是培訓戰略中的最高優先事項（來源：WEF）
較大公司更有可能采用並全面采用AI工具，這自然意味著更多的公司必須將AI培訓作為優先事項。各個行業也將AI列為其培訓戰略中的最高優先事項，包括IT服務、媒體和娛樂、電信以及電子產品。
AI引發工人普遍擔憂
30%的工人擔心他們的工作將在2025年前被技術取代（來源：PwC）
在這種情況下，技術包括但不限於AI。
39%的工人擔心他們不會獲得足夠的新技術培訓（來源：PwC）
如果想在競爭日益激烈的勞動力市場中保持競爭力，跟上技術變革是至關重要的。相當一部份工人擔心他們不會獲得使用新技術（包括AI工具）所需的培訓。PwC的同一調查還發現，認為自己技能稀缺的員工更有可能要求加薪或晉升，對工作感到滿意，並且更有可能跳槽到新雇主那裏。
24%的工人擔心AI會使他們的工作過時（來源：SurveyMonkey / CNBC）
最擔心的是年輕工人、有色人種工人和低收入工人。低收入工人更擔心這一事實值得關註，因為其他研究表明，高收入工人實際上更有可能被取代。
43%的工人預計AI將在未來五年內顯著改變他們的工作（來源：SurveyMonkey）
這不一定是壞事。然而，工作顯著變化通常會導致壓力和壓力增加，特別是如果雇主不提供再培訓的話。
只有32%的員工認為他們的公司在使用AI方面是透明的（來源：Asana）
也許並不令人驚訝的是，如果員工在企業層級中處於較低層，他們更不可能認為公司在AI使用上是透明的。44%的高管認為他們的公司在使用AI方面是透明的，而只有38%的管理者同意這一點，在個人貢獻者中，這一比例下降到25%。
55%的工人認為AI將消滅的工作崗位多於它創造的崗位（來源：BMG）
盡管AI領域的領導者不斷提供保證，人們仍然對這一快速發展的技術感到擔憂。同一民意調查的受訪者中，接近一半的人認為人類最終可能會失去對AI系統的控制。
只有34%的組織正在重新培訓員工以適應新的AI工具（來源：IBM）
盡管如此，技能有限是企業部署AI工具時面臨的最大障礙。根據IBM的研究，20%的公司沒有具備使用新AI工具的員工，16%的公司無法找到具備這些技能的新員工來填補這一空白。
誰最擔心AI會替代他們的工作
81.6%的數碼行銷人員認為內容寫作者將因AI而失業（來源：SEO.ai）
內容制作是受AI影響最嚴重的行業之一，因此，絕大多數參與內容創作的人預測會有工作崗位流失。
52%的18-24歲人群擔心AI會對他們未來的職業生涯產生負面影響（來源：BMG）
年輕工人有最多的時間——AI工具在這一期間可能會變得更加先進，並對人類工人構成更大的挑戰。相比之下，這項調查中只有39%的所有受訪者表示擔心AI對他們未來職業生涯的負面影響。
年輕工人比年長工人更擔心AI會使他們的工作過時的可能性高出129%（來源：SurveyMonkey）
雖然32%的18-24歲工人表示他們對AI很快會使他們的工作過時感到擔憂，但只有14%的65歲及以上工人感到擔憂。每個中間年齡組的擔憂程度都隨著年齡的減小而增加，可能反映了這樣一個事實：年輕工人可能不得不與一代代更強大的AI模型競爭。
38%的亞裔工人擔心AI會使他們的工作過時，而只有19%的白人工人有同樣的擔憂（來源：SurveyMonkey）
亞裔工人最擔心，而白人工人最不擔心。在中間，32%的黑人工人和35%的西班牙裔工人表示擔心AI會使他們的工作過時。
年收入低於5萬美元的工人中有30%擔心AI很快會使他們的工作過時（來源：SurveyMonkey）
有趣的是，低收入工人擔心AI會消滅他們的工作的可能性幾乎是高收入者的兩倍。只有16%的年收入超過15萬美元的工人表示感到這種壓力。
全遠端工作的工人比全在辦公室工作的員工更可能認為他們的工作將受到AI的幹擾，概率高出42%（來源：SurveyMonkey）
雖然54%的全遠端工作者認為他們的工作可能會因AI而改變，但只有38%的全在辦公室工作的員工認為會發生這種情況。
廣告和行銷行業中51%的工人認為他們的工作將因AI而改變（來源：SurveyMonkey）
這是預測工作變化的行業中比例最高的之一。一些公司已經在使用AI工具來推廣他們的產品。
AI的采用情況
較大規模的企業采用AI的可能性是較小企業的兩倍（來源：IBM）
采用AI通常伴隨著巨大的成本。較大的組織能夠吸收這些前期費用，因此更有能力和可能采用AI工具。根據IBM的調查，60%的大型公司在2022年采用了AI。
74.9%的組織可能在2027年前采用AI（來源：WEF）
這使得AI在公司未來幾年計劃采用的專案清單中排名第八。在AI之前的是數碼平台、雲端運算和加密技術。排在AI之後的是氣候變遷減緩、電力儲存和虛擬現實。
擁有超過1,000名員工的公司中有42%已積極部署AI（來源：IBM）
另有40%的大型公司已探索AI，但尚未在業務中部署AI。總的來說，這意味著只有18%的大型公司從未嘗試過AI。
AI創造新職業的潛力
81%的辦公室工作人員對AI持普遍積極的看法（來源：SnapLogic）
AI可能正在取代一些他們的工作，但辦公室工作人員對這一新技術仍持壓倒性積極的態度。超過五分之四的受訪者認為AI提高了他們的工作表現和工作體驗。
51%的辦公室工作人員表示AI讓他們實作了更好的工作與生活平衡（來源：SnapLogic）
AI的烏托邦承諾由埃隆·馬斯克等主要倡導者廣泛傳播，描繪了一個不再需要工作的世界。然而，目前，工作仍然是工作與生活平衡的一部份。多數工人正在利用AI將天平進一步傾向「生活」。
WEF調查的組織中有25.6%預計AI會創造就業機會（來源：WEF）
WEF調查的商業領袖對AI的潛在影響存在較大分歧，這表明人們對廣泛采用AI的後果普遍不確定。略低於一半的受訪者認為AI會創造就業機會，而不到四分之一的人認為AI會消滅更多的工作崗位。關於AI對就業影響的分歧比調查中的任何其他變化都要大。
2023年至2027年，全球凈就業增長最大的職業將是「AI和機器學習專家」（來源：WEF）
排名靠前的所有職業都是新的。這意味著幾乎沒有現有的工作會消失，但會有許多新工作出現，從而導致巨大的凈增長。預計凈增加的工作崗位最多的職業在很大程度上不受AI的影響，例如農業器材操作員、大型卡車和公共汽車司機等。預計到2027年，這些職業中的每一個職業將增加超過200萬個工作崗位。作為對比，預計同一時期內將出現約100萬個「AI和機器學習專家」工作崗位。
接觸到LLM使員工任務完成速度提高了15%，質素沒有下降（來源：ARXIV）
透過允許員工在同樣的時間內完成更多的工作，AI工具可能會促使雇主裁員。
17%的英國工人認為他們常常或總是能辨別出自己在使用AI（來源：ONS）
如果工人是男性、年輕或擁有學位，他們更有可能自信地認為自己可以辨識AI。
26%的工人認為使用AI會讓他們被認為是懶惰的（來源：Asana）
雖然絕大多數工人並不擔心使用AI工具，但有相當一部份人擔心這可能會負面影響別人對他們工作態度的看法。這種擔憂並非不合理，因為被認為懶惰可能意味著錯過加薪或晉升的機會。
18%的工人在使用AI完成工作時感到像個騙子（來源：Asana）
關於AI使用的正確性，爭論仍在繼續。流行文化的走向將對這一統計數據產生重大影響。人們會接受AI在工作中的使用，還是認為這種使用不可接受？
15%的美國工人願意接受AI作為他們的老板（來源：Asana）
顯然，美國人比英國工人更能接受有機器人老板的想法。只有8%的英國工人表示他們願意接受這一想法。
過去25年中創造的美國工作崗位中，有三分之一以前不存在（來源：McKinsey）
從技術上講，這些工作崗位要麽以前不存在，要麽「幾乎不存在」。技術進步可能會消除工作崗位，但它們往往會創造出完全新的職業，這是無人能夠預測的。
原文：Josh Howarth：60+ Stats on AI Replacing Jobs
https://explodingtopics.com/blog/ai-replacing-jobs
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