構建人、店、場三位一體的智慧購物中心解決方案，旨在透過數碼化、智能化手段，全面提升消費者的購物體驗，增強商戶營運效率，最佳化購物中心的整體管理水平。
1. 商戶營運
店鋪經營診斷
技術要求：整合POS系統數據，結合社交媒體評價、線上評價等多源資訊，利用數據分析模型。
參數要求：數據同步延遲≤5分鐘，診斷報告生成時間≤24小時，涵蓋銷售額、客流量、轉化率等關鍵指標，準確度≥90%。
商戶集客力分析
技術要求：運用機器學習演算法分析顧客路徑、停留時間、購買行為等，評估商戶吸引顧客的能力。
參數要求：分析周期可客製，最小周期為一天；集客力評分體系建立，準確反映商戶吸重力，波動分析誤差率≤5%。
2. 安全防範
區域即時人數監控
技術要求：采用影片監控與人群計數演算法，實作無感人數統計。
參數要求：計數準確率≥95%，支持高密度人流環境，最大計數能力達每分鐘10,000人次，即時更新頻率≤1秒。
人員行為辨識
技術要求：整合AI行為分析，辨識異常行為如徘徊、奔跑、摔倒等。
參數要求：行為辨識準確率≥90%，報警響應時間≤5秒，支持全天候、復雜光照條件下的有效辨識。
3. 客群營運
客流概況分析
技術要求：基於入口處的人臉辨識與熱力圖分析，描繪顧客流動模式。
參數要求：每日客流統計誤差率≤2%，熱力圖更新頻率≤5分鐘，可追溯歷史數據至少一年。
客群消費能力分析
技術要求：結合會員消費數據、支付記錄，運用聚類演算法劃分不同消費能力群體。
參數要求：群體細分準確率≥85%，支持動態調整群體邊界，消費能力預測誤差率≤10%。
客群消費行為分析
技術要求：利用大數據分析，辨識顧客購買偏好、頻次、時段等消費習慣。
參數要求：行為模式辨識準確率≥80%，支持個人化推薦策略制定，消費趨勢預測準確率≥75%。
4.高階活動營運
活動效果全過程分析
技術要求：整合線上線下數據，從預熱、執行到後續影響，全程跟蹤活動效果。
參數要求：活動效果評估報告生成時間≤活動結束後的24小時，ROI計算誤差率≤5%，參與度提升預測準確率≥80%。
異業商戶聯動行銷
技術要求：構建跨商戶的數據共享與合作平台，支持聯合優惠券、積分互換等聯動策略。
參數要求：合作響應時間≤1周，聯動行銷活動策劃到執行周期≤1個月，跨商戶協同效率提升≥30%，客戶交叉購買率提升≥10%。
5. 智能停車管理
技術要求
整合車牌辨識技術和智能導引系統，實作車輛快速進出與停車位自動分配。
即時車位狀態監測，透過流動應用或電子顯示器提供空位導航。
支持無感支付，包括但不限於車牌付、移動支付等捷徑。
參數要求
車牌辨識準確率≥98%，平均辨識時間≤0.5秒。
導航響應時間≤3秒，車位更新頻率≤1分鐘。
支付成功率≥99%，交易處理時間≤5秒。
6. 能效管理與環保
技術要求
采用物聯網(IoT)技術監控能耗器材，如照明、空調等，結合環境傳感器進行智能調控。
分析消費高峰與低谷，最佳化能源使用計劃，減少浪費。
推廣使用可再生能源，如太陽能發電，並整合至購物中心能源管理系統。
參數要求
能耗降低目標≥15%，透過智能化調控實作。
器材故障預警準確率≥90%，維修響應時間≤24小時。
可再生能源利用率目標≥5%，逐年提升。
7. 物流與供應鏈最佳化
技術要求
引入自動化倉儲與物流機器人，提高貨物分揀與配送效率。
實作即時庫存管理，與商戶銷售系統無縫對接，最佳化補貨策略。
建立智慧供應鏈平台，促進供應商與商戶間的透明溝通與協同。
參數要求
庫存盤點準確率≥99%，訂單處理時間≤2小時。
物流效率提升≥30%，錯誤率≤0.5%。
供應鏈響應時間縮短至少20%，成本節省目標≥10%。
8. 顧客體驗與互動
技術要求
設定虛擬試衣間、AR導航、智能客服機器人等提升顧客體驗。
利用大數據分析顧客反饋，持續最佳化服務與商品布局。
開發購物中心專屬APP，整合會員服務、積分兌換、活動推播等功能。
參數要求
APP活躍使用者比例≥30%，顧客滿意度調查得分≥4.5/5。
問題反饋響應時間≤12小時，解決率≥95%。
新技術套用接受度提升≥20%，顧客停留時間延長≥10%。
