（本文作者王煜全，海銀資本創始合夥人）
在當下科技界，AGI已近乎成為了信仰。
AGI，全稱Artificial General Intelligence，即「通用人工智能」。在公眾的普遍認知中，AGI大概就相當於「超級人工智能」，既強大又恐怖。不過值得註意的是，AGI至今還沒有嚴格的界定標準。
OpenAI一直在不斷探索AI的能力邊界，並把「聚焦AGI」列為企業的價值觀之一。
最近，他們提出了一套AGI的判斷標準，即五級智能分類體系，分別為聊天機器人（Chatbots）、推理者（Reasoners）、智能體（Agents）、創新者（Innovators）和組織者（Organizers），具體可以看下面的表格，我就不一一贅述了。
據稱，OpenAI目前正處於從第一級向第二級過渡的關鍵階段，即將迎來「推理者」時代的到來。這正呼應了之前OpenAI的CTO Mira Murati所透露的，明後年會有博士水平的AI系統出現，這也進一步激發了業界對AI未來發展的期待。
但是，今天我們卻想對這個分類體系進行一次理性批判。從而幫助各位AI從業者和創業者們理清AI的發展思路，並行現屬於自己的機會。
首先，其實目前的AI看似是聊天機器人，卻又像推理者，已經能像人類一樣解決很多問題。因為現階段AI的核心是用互聯網全網內容做訓練，表面只是對話，實則吸收並內化了人類的智慧與知識，從而展現出高度的智能。同理，自動駕駛系統透過觀看人類司機的駕駛影片，表面看只是影片，其實是掌握了駕駛的核心技能。
所以，現在的AI並不是簡單的「聊天機器人」，而是在不同領域表現卓著的「領域智能」。正如AlphaGo展示了在圍棋領域的頂尖智能，戰勝了李世石，未來自動駕駛技術將讓老司機也自愧不如，機器手操作將變得如同人手般靈巧、完成各種高難度任務。
各個領域的領域智能將在未來幾年實作顯著提升，在各個專有場景下提供超越人類的服務，開啟一個前所未有的智能新時代。
然後，第三級智能體，OpenAI認為是能夠代表使用者采取行動的AI。這一點我們是認同的，尤其是未來兩年，以移動AI套用為代表的行為智能將會加速進步，使AI能夠代替我們執行各種任務。
但是，單個智能體無論多麽出眾，都難以走到下一級，也就是創新體。
人類的創新是群體智慧的結晶。我們透過觀察、思考、交流，形成新概念新規律，並在人類社會中廣泛進行驗證。就像牛頓定律，是在無數物理實驗中得到了驗證之後，才最終被奉為真理。
我們曾說過，AI的下一階段應當是邁向社會化。大量AI智能體，不僅持續學習、總結經驗，還能提出不同的概念和規律，還能以理性方式表達，相互交流，並進行驗證，從而得出符合真理的新概念和新規律，並走進第四級——創新體。智能體相互之間溝通的語言，也許就是token。
最後，OpenAI將第五級智能——組織者，認定為最高級AI，也就是AGI，這也值得商榷。
去年9月，OpenAI CEO Sam Altman曾提出，AGI更接近於一個能力中等卻高效協作的AI同事，其能力無需全面超越人類。「組織者」的能力確實可以滿足這樣的AGI。但是這個定義，現在AI的意見領袖們可能不太認同。
所以，我們認為，OpenAI的五級智能分類體系，應該未能充分獲得認知科學研究人員的協作和認同。
那麽這些分析對於我們究竟有什麽價值？
首先，根據AI的發展過程可以推斷，未來人工智能不會淪陷人類。因為智能的前進演化過程就是形成差異和主動選擇。AI的前進演化是在人類的引導下進行的，最終也將符合人類的價值觀。因此，在人機協作體系中，人類始終是主動者和領導者。我們需要明確自己的需求和目標，利用AI的強大能力來實作這些目標。
對於創業者們，更有價值的啟發在於，我們應該如何與OpenAI等巨頭競爭。
其實，很多人都因AI在這兩年內的顯著進步而過度樂觀，卻忽略了技術的突破往往是非線性的，一次大的技術突破之後，下次突破往往需要長時間的積累。
比如最近，Anthropic的CEO就說，ChatGPT-4等模型的訓練成本約為一億美元，但下一個模型的訓練成本已經飆升了10倍，而三年內還將暴增100倍甚至1000倍，這已經嚴重限制了AI的進一步發展。只有其他相關技術，如芯片技術、演算法架構等等產生了突破，才有可能帶來AI的進一步大發展。
這就意味著，未來較長的一段時間裏，AGI難以實作，但領域智能將全面超越人類專家。因此，找準目標，實作AI在各個專項領域的百花齊放才是主流。
OpenAI依托全球公開數據，其優勢在於廣泛覆蓋而非深度專精。對於創業者而言，特別是在專有領域內擁有豐富數據和反饋的企業或個人，有可能透過客製化訓練超越通用模型。
也只有建立了精通專業領域知識的AI，才有可能在此之上實作專家級的、普惠的、持續的、個人化的服務。無數個符合這樣特點的服務匯集在一起，我們才真正算是步入了服務規模化時代，真正再現工業革命的輝煌。
最後，我想說的是，公眾對於AI的態度往往兩極分化，要麽認為AI無所不能，要麽認為AI什麽也幹不了。其實作階段的AI，就像個聰慧的孩子，關鍵看你如何培養它。我常說，要用好AI，首先要理解它的能力邊界。
（本文僅限作者個人觀點）
