突破傳統：隨機對照試驗揭示自主AI在結直腸息肉診斷中的效果

研究方法

本研究是一項隨機對照試驗，旨在比較自主AI與AI-H在光學診斷結直腸息肉方面的效果。研究在加拿大蒙特利爾大學醫院進行，共納入467名接受選擇性結腸鏡檢查的患者。患者隨機分為兩組：一組采用自主AI進行小息肉的光學診斷，無需人類參與（238名患者，158個息肉）；另一組由內鏡醫師在看到即時CADx診斷後進行小息肉的光學診斷（229名患者，179個息肉）。研究以病理學檢查結果作為「金標準」來評估兩組診斷的準確性。

研究結果

診斷的準確性比較

研究結果顯示，自主AI組診斷的準確性為77.2%，與AI-H組的72.1%相比，差異無統計學意義（ P =0 .86）。這一結果表明，在沒有人類幹預的情況下，自主AI能夠獨立完成對結直腸小息肉的診斷，並且其診斷的準確性與有內鏡醫師參與的準確性相當。

高精度診斷的準確性比較

進一步分析高精度診斷的情況，自主AI組高精度診斷的準確性為77.2%，而AI-H組的為75.5%。盡管兩組高精度診斷的準確性均未超過80%，但兩組相當，這進一步證實了自主AI在高精度情況下的診斷能力。

診斷特征分析

在對腺瘤的診斷特征進行分析時，自主AI組的靈敏度為84.8%，特異度為64.4%，陽性預測值為85.6%，陰性預測值為63.0%。相比之下，AI-H組的靈敏度為83.6%，特異度為63.8%，陽性預測值為78.6%，陰性預測值為71.0%。這些數據表明，自主AI組在診斷腺瘤方面與AI-H組具有相似的靈敏度和特異度，但在陽性預測值上略高，這意味著其診斷結果為「假陽性」的概率更低。

對不同部位結直腸息肉診斷特征進行亞組分析，結果顯示，自主AI在診斷直腸和乙狀結腸部位的息肉時，其靈敏度為80.0%、特異度為73.1%，而AI-H組的靈敏度為100.0%、特異度為71.4%。這表明在特定區域的息肉診斷上，自主AI仍有提升空間。