智能新時代
——如何把握人工智能發展的戰略主動
2022年，習近平總書記在金磚國家領導人第十四次會晤期間深刻指出，「誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏」。
今天，隨著人工智能技術和套用的迅猛發展，我們對這一重要論斷的理解愈加深入。
2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關註。
人工智能開始掀起洶湧澎湃的浪潮，正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。
對這次浪潮，有人稱之為「第四次工業革命」，有人稱之為「新一輪科技革命和產業變革」。無論如何表述，都意味著這將是一次對人類影響至深的巨變。
18世紀開始的以機械化為特征的第一次工業革命，19世紀開始的以電氣化為特征的第二次工業革命，20世紀開始的以資訊化為特征的第三次工業革命，每次顛覆性的科技革新，都帶來社會生產力的大解放和生活水平的大躍升，從根本上改變人類歷史的發展軌跡。
如今，我們正在經歷一場更大範圍、更深層次的科技革命和產業變革。大數據、人工智能等前沿技術不斷取得突破，新技術、新業態、新產業層出不窮。
2018年10月31日下午，十九屆中共中央政治局首次就人工智能發展現狀和趨勢舉行集體學習。習近平總書記深刻指出，「人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關中國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題」。
能否抓住歷史機遇，能否把握時代脈搏、順應發展浪潮，事關政黨、國家、民族的興衰成敗。
「我們不能在這場科技創新的大賽場上落伍，必須迎頭趕上、奮起直追、力爭超越。」
「如果我們不識變、不應變、不求變，就可能陷入戰略被動，錯失發展機遇，甚至錯過整整一個時代。」
資訊革命開始後，我們抓住了一個又一個歷史機遇。當新的舞台拉開帷幕，中國能否積極主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，成為事關國家和民族發展的重大戰略問題。
2023年10月18日上午，國家主席習近平在北京人民大會堂出席第三屆「一帶一路」國際合作高峰論壇開幕式並行表題為【建設開放包容、互聯互通、共同發展的世界】的主旨演講。圖/新華社記者 王曄 攝
智能浪潮澎湃
2024年1月，瑞士小鎮達沃斯，世界各國的政商領袖相聚此地。今年，很多人的目光和話題都聚焦在一個關鍵領域——人工智能。
在這場素有「世界經濟風向標」之稱的論壇上，「人工智能推動經濟社會發展」成為四大關鍵議題之一。這個足以改變人類未來的技術領域，正成為一項全球性議程。
浪成於微瀾之間，人工智能從實驗室走向實際套用，經歷了漫長的過程。
全球人工智能發展階段
這一場席卷全球的智能浪潮，發端於六十多年前。
1956年，美國小鎮漢諾斯，一群頂尖電腦科學家聚集在達特茅斯學院，討論一個不食人間煙火的主題，用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。
會議足足開了兩個月，雖然沒有達成普遍共識，但他們卻為爭論的內容起了一個名字——人工智能（Artificial Intelligence），英文簡稱AI。
在科學家們實作宏偉目標的熱情中，人工智能很快嶄露頭角：首台人工智能機器人Shakey誕生，世界上第一個聊天機器人ELIZA問世，機器定理證明、跳棋程式、人機對話等一批令人矚目的研究成果出現······發展初期的突破性進展讓人們對人工智能滿懷期望，隨之而來的卻是第一次失落。
重要技術的發展需要漫長的時間與恒久的耐心。20世紀70年代，在電腦記憶體有限、處理速度不足等技術限制和過高期望的落差下，人工智能的發展陷入瓶頸。
人工智能的春天，隨著一類具有專門知識和經驗的電腦系統——「專家系統」的出現而來。這一系統，透過模擬人類專家的決策過程來解決特定的復雜問題。它實作了人工智能從理論研究走向實際套用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破，推動人工智能進入套用發展新高潮，這也被後來的學者們看作全球人工智能產業化的開端。
然而好景不長，套用領域狹窄、知識獲取困難、推理方法單一、難以與現有數據庫相容······「專家系統」存在的問題逐漸暴露，人工智能再次陷入沈寂。
直到1997年，一場轟動世界的「人機大戰」讓人工智能重回公眾視野。
美國IBM（國際商業機器公司）推出的一秒鐘內能計算兩億步棋、儲存了百年來幾乎所有頂級大師的開局和殘局棋譜的超級電腦——深藍，它在賽場上不知疲倦、沒有情緒地高速運算著，對弈的另一方是世界排名第一的國際象棋冠軍加利·卡斯巴羅夫，這位世界冠軍在決勝局僅僅走了19步，便失去耐心惱怒離場。
在彰顯智能的博弈遊戲上，機器依靠編程「蠻力」將它的創造者遠遠拋在身後，並繼續在智能領域攻城略地。
2016年，又一場世紀大戰在南韓打響。人工智能Alpha狗（AlphaGo）擊敗了世界圍棋九段頂尖棋手李世石。支撐Alpha狗的是谷歌的超級伺服器集群，它的「威力」則來自名為深度學習的人工智能演算法。隨著互聯網技術的發展，計算效能上的基礎性障礙被逐漸克服，促進了深度學習演算法的誕生。
在人工智能概念提出六十年後，深度學習演算法如同一根火柴，劃亮了人工智能發展的拐點。
以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與套用之間的「技術鴻溝」，影像分類、語音辨識、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實作了從「不能用、不好用」到「可以用」的技術突破，迎來爆發式增長的新階段。
「今天我們釋出了ChatGPT。歡迎點選這裏與它聊天。」當地時間2022年11月30日，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）CEO山姆·柯曼釋出了這樣一條推文。
這款展示出超強「智能」的聊天機器人迅速在世界範圍內成為現象級套用。上線僅僅兩個月，ChatGPT活躍使用者便突破一億。
一炮而紅，全球矚目，各國企業紛紛入場布局人工智能大模型，唯恐錯過時代的列車。
這個曾幾度頹然的科技產業領域，迎來了生成式人工智能的爆發時刻。人工智能正式踏入從專用人工智能向通用人工智能的躍遷征程。
峰回路轉見新晴。
在2024年的達沃斯，人們討論最多的就是如何抓住人工智能發展的重大機遇。
世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布感慨地說，2023年年初，生成式人工智能技術還只是個「嬰孩」，不過一年時間，竟已長成「少年」。
微軟公司行政總裁薩蒂亞·納德拉認為，類似於個人電腦廣泛普及的時期，世界即將迎來一個「神奇時刻」。
山姆·柯曼表示：「人工智能對世界和工作的改變，遠比我們預想的要溫和得多。」他認為，通用人工智能將能夠執行與人類相當或更高水平的任務，並預測通用人工智能或在不久的將來問世。
······
站在達沃斯小鎮遠眺，遠山白雪皚皚，風景如畫，一如人們對世界未來前景的美好期待。
回溯人工智能近70年的發展歷程，三次飛躍帶來的熱潮都只是在歷史長河中拍擊起小浪花後，便又平淡退場。
技術創新就註定意味著創辟荒途，它的一面是對人工智能市場潛能激發的憧憬，另一面是與產業結合時的探索。當資本與人工智能技術相結合，真正的產業化生長才開始顯現。
自動駕駛汽車是人工智能開發領域中獲得資金最充裕的領域之一。2016年7月，美國通用汽車公司以超10億美元收購了一家研發出具備高自動化駕駛套用潛力系統的矽谷創業公司。2017年，英特爾公司以153億美元收購了掌握一系列影像辨識方面專利的以色列自動駕駛公司Mobileye。不斷最佳化的電腦視覺技術讓巨頭企業對自動駕駛的未來充滿信心。
在人工智能產業化的漫長跋涉中，探索者們的腳步愈發堅定。
2017年，Transformer模型被谷歌團隊提出，獨有的註意力機制使其成為自然語言處理領域具有奠基效能的模型。一年後，谷歌公司提出BERT模型，透過雙向編碼器和Transformer模型，提高了長文本處理的效率，標誌著自然語言處理領域進入了預訓練大模型時代；也是在這一年，OpenAI基於Transformer的Decorder（解碼器）部份開始建立GPT家族，為四年後的人工智能颶風式變革埋下伏筆。
2019年，微軟公司向一家位於舊金山的研究實驗室投資了10億美元，並因此成為這家實驗室的「獨家」雲端運算服務提供商。訊息一經公布，微軟股價大漲。後續，微軟又追加了100億美元的投資。或許那個時候，微軟不會預料到，正是這筆頗具遠見的投資讓它成功地坐上了新一輪人工智能浪潮「頭班車」。
三年後，正是微軟投資的這家叫做OpenAI的實驗室釋出了轟動全球的ChatGPT。這款擁有接近人類水平的語言理解和生產能力的人工智能產品的問世，推動生成式人工智能領域飛速發展。
新一輪人工智能浪潮以不可阻擋之勢席卷而來：網絡技術特別是互聯網技術的發展，加速了人工智能的創新研究，促使人工智能技術進一步走向實用化。深度學習和其他機器學習技術取得了顯著進步，在語音辨識、影像辨識、自然語言處理等許多領域中達到或超越了人類的水平。成熟的人工智能技術正廣泛套用於醫療、金融、交通、農業等各行各業。
在六十多年的技術研究和套用的奠基之上，人工智能真正進入產業化階段。
智能曙光正式從歷史的地平線上升騰而起，註定照耀並改變未來世界。
2023年12月，【自然】期刊公布了2023年度十大人物。人們註意到，榜單上除了科學領域的十位學者，還首次出現了一個非人類——ChatGPT。
【自然】特寫部主編表示，這一做法旨在承認「生成式人工智能給科學發展和進步帶來的巨大改變」。
將人工智能與人類重要科學人物並列，這一做法意味深長。
大國智能布局
大風起兮雲飛揚。
習近平總書記深刻指出，「人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢位帶動性很強的‘頭雁’效應」。
具有多學科綜合、高度復雜特征的人工智能，早已展現出推動產業革新、提升經濟效益和促進社會發展的巨大潛力。世界各國紛紛將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，力圖在全球科技中掌握主導權。
這是中國向數碼未來挺進的步伐。
2014年，習近平總書記在中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會上指出，「3D打印、人工智能迅猛發展，制造機器人的軟硬件技術日趨成熟，成本不斷降低，效能不斷提升，軍用無人機、自動駕駛汽車、家政服務機器人已經成為現實，有的人工智能機器人已具有相當程度的自主思維和學習能力······我們要審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、紮實推進」。
2015年，國務院出台【關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見】，首次將「人工智能」納入重點任務。
2016年，「人工智能」被寫入「十三五」規劃綱要。
2017年，國務院釋出【新一代人工智能發展規劃】強調，「當前，中國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全」。
這是中國在人工智能領域釋出的第一個系統部署檔，也是面向未來打造中國先發優勢的一個指導性檔。
這份具有裏程碑意義的規劃，對中國人工智能發展進行了戰略性部署，描繪了未來十幾年中國人工智能發展的宏偉藍圖，明確到2030年人工智能理論、技術與套用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
中國人工智能產業政策制定的三個階段
日日行，不怕千萬裏。
黨的十八大以來，前沿技術多次成為中共中央政治局集體學習的主題。
2018年10月31日下午，是十九屆中共中央政治局第九次集體學習。這一次，學習的主題聚焦「人工智能」，研究探討人工智能發展現狀和趨勢。
習近平總書記在主持學習時強調，「加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動中國科技跨越發展、產業最佳化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源」。
繼「人工智能」被寫入「十三五」規劃綱要後，2020年，人工智能在「十四五」規劃和2035年遠景目標綱要中的優先級進一步提升，強調「培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、雲端運算、網絡安全等新興數碼產業」。這是人工智能走進產業深處，為經濟增長制造新動能的新的起跑點。
2018年，麥肯錫釋出的研究報告指出，到2030年，人工智能新增經濟規模將達13萬億美元，對世界經濟貢獻和全球變革影響不亞於以蒸汽機為引領的第一次工業革命。
每一次科技革命都會帶來世界經濟中心的轉移，都會引發世界格局的大調整。在這一次科技革命中，中國登上世界舞台，甚至有望成為主角。
當前，中國經濟已由高速增長階段轉向高質素發展階段，正處在轉變發展方式、最佳化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智能等重大創新添薪續力。
習近平總書記強調：「把握數碼化、網絡化、智能化融合發展契機，在質素變革、效率變革、動力變革中發揮人工智能作用，提高全要素生產率。」
人工智能是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，也被稱為形成新質生產力的重要引擎。
以新一代人工智能為代表的數碼技術，具有滲透性、替代性、協同性等技術-經濟特征，能夠廣泛套用於經濟社會各行業各領域，不斷替代傳統要素並提高經濟社會各環節、各要素間協同性，透過提升執行效率賦能千行百業。
中國人工智能的發展，是牢牢抓住變革機遇的故事。
黨的十八大以來，中國搶抓機遇，從國家戰略層面部署人工智能，取得顯著成績。目前，中國在人工智能領域發表的論文數量居世界首位；人工智能核心產業規模達5000億元，企業數量超4400家；工業質檢、知識管理、自動駕駛、語音互動······各種人工智能套用正向縱深演進。
【中國網信】雜誌釋出的【全球人工智能產業概況】指出：中國產業政策強調人工智能技術在各個行業場景的創新套用及深度融合。
被列入國家戰略發展規劃後，人工智能在國內迎來新一輪的成長。為搶占先機，國內各地及時出台政策，支持和推進人工智能產業發展。
作為國內人工智能綜合實力最強的城市，北京關於人工智能的一舉一動都將成為外界觀察中國科技發展的風向標。
2024年1月，北京市政府工作報告指出，2024年將提升人工智能底層技術和基礎底座自主可控能力，推動人工智能模型對標國際先進水平，加快在政務、醫療、教育、工業、生活服務等領域套用，保持人工智能研發套用領先水平。
此前，僅在2023年5月，北京就釋出了3項支持人工智能發展的政策檔：【北京市通用人工智能產業創新夥伴計劃】【北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）】和【北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施】。
一系列政策措施的推出，助推北京人工智能技術創新與產業發展進入新階段。
機器人送餐、面部辨識打卡、聲控電梯、智慧泊車······北京中關村，作為創新發展的重要前沿地，無數個「第一」誕生於此。在人工智能掀起的新浪潮中，中關村同樣沒有缺席。據了解，中關村人工智能大模型數量占全國一半以上。
北京城東南，距離中關村30多公裏的亦莊，一座「無人駕駛之城」正在崛起。在這裏，你經常可以在路上看到各種各樣的無人車：無人出租車、無人快遞車、無人售賣車等。
不久前，北京宣布，正式在亦莊範圍內開放智能網聯乘用車「車內無人」商業化試點，企業在達到相應要求後即可在示範區面向公眾提供常態化的自動駕駛付費出行服務。
這意味著，在亦莊將能打到一輛「空無一人」的出租車，這種場景之前只在科幻電影中出現過。
這是北京人工智能發展的生動縮影。
截至2022年底，北京擁有人工智能核心企業1500家，占全國總量的29%，有30余家獨角獸企業。在中國獲批建設國家新一代人工智能開放創新平台的24家企業中，10家總部在北京，成為中國人工智能產業發展的重要推動力量。
潮起東方。
2023年，一屆「智感」十足的亞運會令世界目光聚焦中國杭州。
「智能」作為杭州亞運會辦賽理念之一，貫穿辦賽、參賽、觀賽的方方面面。開幕式上，首個數碼火炬手自錢塘江上踏浪花而來，一步步奔向「大蓮花」，點燃亞運聖火；「數碼焰火」流光溢彩，全場觀眾齊聲高呼，為亞運會釋放最熾烈的熱情；吉利發射首顆保障亞運賽事的衛星「亞運中國星」······智能化技術消弭時空界限，數碼世界與現實世界同頻共振，東方古國再一次向八方來客張開盛情歡迎的懷抱。
萬涓成水，奔湧成潮。
硬核科技支撐智能亞運的背後，是浙江多年來加快人工智能產業布局的一次集中展示。
加快人工智能產業發展，浙江目標很明確——到2027年，人工智能核心技術取得重大突破，培育千億級人工智能融合產業集群10個、省級創新套用先導區15個、特色產業園區100個，人工智能企業數量超3000家，總營業收入突破1萬億元。
作為數碼經濟強省的浙江，正以數碼經濟「一號工程」為引擎，積極布局人工智能技術及相關產業發展，打造全國領先的人工智能產業發展高地。從區域布局來看，浙江省人工智能產業已初步形成以杭州為核心，向寧波、嘉興、紹興等環杭州灣地區集聚發展的態勢。
發達地區之外，其他地區是否還有可能在人工智能產業鏈上占據一席之地？
全球人工智能產業鏈圖譜
（來源：中關村產業研究院）
人工智能的三大基石是數據、算力與演算法，而數據標註的精確度往往決定著人工智能的智能程度，數量越多質素越高的數據，往往越能訓練出更「聰明」的模型。
數據標註領域有過一個「神話」——ImageNet專案。這個專案數據庫擁有超過1400萬張已被標註的圖片，其中，辨識出的物體種類超過2萬種。
而在ImageNet專案背後，是來自167個國家的近5萬名數據標註員，他們足足花了三年時間才完成了全部圖片的標註。如今，ImageNet已經成為世界上最大的影像辨識數據庫，被用於成千上萬個人工智能研究專案和實驗。
據數據公司IDC統計，全球每年生產的數據量將在2025年增至163ZB，其中，80%~90%都是原始數據。而這些原始數據只有經過清洗和標註後變成標準化格式數據，才能被人工智能所理解。
當人工智能卷起巨浪的時候，在中國的三四線城市，因為數據標註需求，有一群「人工智能訓練師」，以相對簡單的技能，與最前沿的技術產生了聯系。
中國新疆南部，皮山縣。2020年，在援疆省市安徽的支持下，皮山縣提出打造數碼經濟產業園，明確實施「1+3」產業脫貧攻堅戰略，其中，數據標註被放在了首要位置。
當地政府為何會將數據標註這樣一個小眾行業作為當地產業振興的「龍頭」？
皮山縣擁有32萬人口，近6萬人的就業需求，相對穩定用工2.2萬人，同時還有近10萬名學生的潛在就業需求。
而數據標註具有發展前景廣闊、就業需求量大、門檻相對低、制約因素少等特點。除了少部份標註工作需要較高知識水平才能完成之外，主要內容的圖片和影片標註只需要掌握電腦基本操作即可。
目前，皮山數碼經濟產業園已實作穩定就業2100余人，脫貧人口用工占比40%以上，成為和田地區脫貧產業跨界蝶變的新領域。
在很多地方，數據標註產業在助力當地數碼產業發展的同時，也為更多普通人提供了轉型、就業的新機會。
在四川內江，當地政府攜手阿裏巴巴合資成立了科技公司，建設包括數據標註在內的數碼服務外包產業基地。廣州天河區與科大訊飛共同在貴州大方縣設立智慧就業車間，為當地易地扶貧搬遷群眾提供貴州方言標註等工作崗位。百度智能雲人工智能數據標註產業基地陸續落地山東濟南、山西臨汾、重慶奉節等十余個地方，其中，截至2022年5月，百度（山西）人工智能基礎數據產業基地常駐專業數據標註師人數近5000人，累計產值超過5億元。
縱觀世界科技革命史，每一次人類將自身的能力賦予一個新工具時，總會推動時代向前邁進一大步。
在發展人工智能路徑選擇上，美國在原理性研究、理論性研究上更先進，而中國的優勢在於，擁有廣闊的市場、海量的數據，可以從場景、套用著手反哺底層技術發展。
當前，中國已經建成全球最為龐大、生機勃勃的數碼社會，成為全球最大網絡零售市場和最大移動支付市場。從幫助人們從繁重的機械勞動中解放出來，到與人類進行激烈辯論；從預測經濟發展走向，到規劃人類未來生活圖景，智能化技術無聲無息滲透每一個角落，不斷為經濟社會註入新動能。
「應充分利用中國超大規模市場背後的龐大使用者群體、多樣化數據資源、豐富套用場景和巨大市場空間等優勢，鼓勵各方主體大膽探索創新套用並加速形成規模化套用優勢。」專家表示。
新技術的真正繁榮，一定是套用的繁榮。
據了解，人工智能產業包括基礎層、技術層以及套用層。目前，中國已形成較成熟的人工智能生態。
在基礎層，也就是大數據、雲端運算、邊緣計算、智能芯片等領域，國內領先的企業有百度、阿裏巴巴、華為、寒武紀等代表企業。在技術層，中國在電腦視覺、智能語音、機器學習、自然語言處理等細分領域也誕生了諸如科大訊飛、雲從科技、商湯科技、曠視科技等企業。在套用層，人工智能技術與其他領域結合的套用有智能機器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中，機器人領域有新松機器人、科沃斯機器人等代表性企業，而眾多互聯網巨頭也紛紛入局智能終端的研發與物聯網生態的打造，包括華為、小米、聯想、中興等。
更大的想象空間在於，大模型催生出過去從來沒有過的AI原生套用。據悉，百度正在孵化全新的AI原生套用，現在百度每新增100行程式碼，就有20行是人工智能生成的，而且這個比例還在快速增長中。這樣的AI原生套用，透過人機協同，幫助百度大振幅提升研發效率。
一年前，我們還很難想象，人工智能不僅可以寫劇本、繪畫、生成影片，甚至還可以套用到辦公、醫療、法律等各個行業，且正在以一往無前的態勢，不斷顛覆我們的生活。
ChatGPT引發的大模型創新熱浪持續湧動，一場比工業革命、資訊革命更為深刻的人工智能革命近在眼前。
在OpenAI釋出ChatGPT後，國內企業緊跟其後也釋出了一批大語言模型，如百度的文心一言，目前使用者規模突破一億；訊飛星火認知大模型上線14小時，使用者數量突破100萬；阿裏雲的通義千問已有超過20萬企業使用者申請接入；商湯商量語言大模型已與500多家客戶建立了深度合作；360公司的360智腦上線首周即獲300萬使用者超5000萬余次互動。此外，騰訊、字節跳動、京東等公司也都釋出了自己的類GPT套用開發計劃；垂直行業企業也加速布局，如醫療人工智能企業醫渡科技正在研發醫療垂直領域大語言模型。
國內企業之所以能夠快速跟進，離不開長期的深入探索研究。如百度的ERNIE大模型、阿裏巴巴的M6大模型、華為的盤古大模型等，都是在ChatGPT釋出之前就已經存在的自然語言模型。
正是有了一定的積累，在OpenAI指明技術路線之後，國內企業才能迅速跟進並釋出自己的產品。
據科技部新一代人工智能發展研究中心於2023年5月釋出的【中國人工智能大模型地圖研究報告】顯示，中國研發的大模型數量排名全球第二，僅次於美國；目前，中國10億參數規模以上的大模型已釋出79個。
流動互聯網時代，中國誕生了微信、抖音這樣的國民級App，人工智能時代，下一個超級套用會出現在哪裏？
在專家看來，「繼2023年百模大戰之後，2024年將成為人工智能大模型套用落地的關鍵一年。目前來看，人工智能大模型技術的‘殺手級’套用場景尚未誕生且發展態勢並未特別明晰。但我個人認為，制造業或將是誕生人工智能大模型‘殺手級’套用的重要場景之一。」
部署前沿技術，催生未來產業。
2024年1月29日，工業和資訊化部等七部門聯合印發【關於推動未來產業創新發展的實施意見】，提出要打造人形機器人、量子電腦、新型顯示、腦機介面等十大標誌性產品。
近年來，中國機器人領域基礎研發能力迅速提升，市場套用加速拓展，功能種類更加豐富，產業規模持續壯大。最新數據顯示，當前中國工業機器人銷量已占全球一半以上，連續10年居世界首位。「機器人+行業套用」也在不斷深化，工業機器人套用覆蓋了國民經濟的60個行業大類和168個行業中類。
制造業則是人工智能加快形成新質生產力最重要的領域之一。
中國以大模型為代表的人工智能發展呈現出技術創新快、套用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與制造業深度融合，深刻改變制造業生產模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應，有力推動了實體經濟數碼化、智能化、綠色化轉型。目前，中國已建設近萬家數碼化車間和智能工廠。
改變正在悄然發生。
根據畢馬威與中關村產業研究院聯合釋出的報告，截至2023年6月底，中國人工智能企業數量緊隨美國之後，在全球占比達到16.0%。在全球人工智能獨角獸中，中美也平分秋色。從全球人工智能領域風險投資金額來看，中國以12%的占比位居世界第二。
「人工智能近10年呈現爆發式增長，形成了中美兩家獨大的格局。」專家表示，中國的經濟社會為發展人工智能產業提供了優越的條件，包括廣泛的套用場景、活躍的國內外投資、數據資源和積極的政策支持。
在這一次新科技革命浪潮中，中國沒有錯過，而是牢牢把握住了發展機遇。
據海外專業調研機構Tortoise Intelligence釋出的人工智能指數，中國成為人工智能綜合排名第二的國家，並在發展指標和政府策略指標兩方面位居首位。在人工智能賽道，中國昂首進入全球前列。
中國，正以堅定的步伐，闊步邁向世界科技強國、網絡強國，不斷攀越新的高峰。
共赴智能未來
大數據和人工智能技術的廣泛套用讓每個人都可以成為數碼化的個體——我們可以被追蹤、被收集，也可以被分析、被輸出。
我們該如何穿越技術發展中的這片風險地帶？
一些走在科技前沿的人比以往都更加謹慎：馬斯克曾經幾次公開表示，人工智能有可能成為人類文明的最大威脅。霍金也曾擔憂地表示，強大的人工智能的崛起可能是人類遇到的最好的事情，也可能是最壞的事情，但我們還不知道答案。
著名美國科幻作家阿西莫夫在其文學作品【我，機器人】中提出了機器人三定律：「第一條：機器人不得傷害人類個體，不能目睹人類受到傷害不幹預；第二條：機器人必須服從他的命令，命令與第一條沖突時除外；第三條：機器人在不違反第一、第二條的原則下，要保護自己的安全。」
科幻作家筆下的故事在數十年後走向現實。
2018年「劍橋分析」事件震驚中外，近8700萬名使用者的個人資訊被違法用於影響政治選舉，危及國家政治安全；英國脫歐公投期間，聊天機器人Brexit Bot被用來傳播關於脫歐益處和留歐風險的虛假資訊······
「2024年將是‘深度偽造’的大選年嗎？」微軟全國廣播公司（MSNBC）在報道中發出了這樣的疑問。前不久，美國部份選民接到了自稱是美國總統拜登的一通來電。
這通電話的生成來自一家人工智能初創公司的技術「深度偽造」，再度引發了美國社會關於人工智能風險的討論。
大數據和人工智能透過了解我們的想法和喜好給我們帶來了便利，但也在冥冥之中偵錯我們的感官，重塑我們對世界的認識。
在ChatGPT釋出的一年後，谷歌決定「絕地反擊」。當地時間2023年12月6日，谷歌公司宣布上線大模型Gemini系列。
然而，釋出不久，就有中國網民發現，在對該系列之一的Gemini Pro進行測試問它「你是誰」時，Gemini Pro回答說是百度文心大模型。
這種「胡言亂語」並非偶然，中國某科技自媒體在和它進行中文對話時，發現Gemini Pro確實表示自己是百度文心大模型。但切換成英文與之交流，它就恢復到谷歌大模型的身份認知，表現正常。在追問下，Gemini承認有訓練語料來自百度。
問題曝光後，谷歌技術人員很快修復好了漏洞，但這背後卻暴露出高質素中文語料的稀缺：谷歌使用了國內大模型生成的一些數據並且沒有仔細篩選。相較於英語，可供大模型訓練的高質素中文語料數據集嚴重不足，在常用的開源數據集Common Crawl中，中文僅占5%。
豐富、高質素的語料是人工智能研發必要的數據基礎。人工智能某種意義上來說是一張「白紙」，「餵」給它怎樣的數據，「白紙」就會呈現怎樣的色彩。
公開標註數據集測試表明，ChatGPT在價值觀層面偏向西方，生成內容中存在大量對中國的偏見言論，加之ChatGPT在中文知識和常識問答上很容易出現錯誤，而且會使用流暢的句子對編造的虛假事實進行闡述，對資訊來源受限的群體來說具有一定迷惑性，極易成為部份國家針對中國制造「認知陷阱」的工具。
如何篩選出「好」的語料成為值得我們思考的關鍵問題。
2023年10月，國內首個專門面向生成式人工智能安全領域的規範意見稿——【生成式人工智能服務安全基本要求】（征求意見稿）釋出，給出包括語料安全在內的生成式人工智能服務在安全方面的基本要求。
征求意見稿提出，應對各來源語料進行安全評估，單一來源語料內容中含違法不良資訊超過5%的，應將該來源加入黑名單。同時要求，按照中國網絡安全相關法律要求阻斷的資訊，不應作為訓練語料。
科技發展高歌猛進，在驚濤駭浪中，人們渴望知曉航向。
中國公布【生成式人工智能服務管理暫行辦法】，聯合國成立人工智能高級別咨詢機構，全球首屆人工智能安全峰會釋出【布萊奇利宣言】，歐盟就【人工智能法案】達成協定······一年多來，各方對人工智能治理緊迫性的認識在深化，相關行動在提速。
但面對這樣一項必將深刻影響人類文明發展軌跡的顛覆性技術，治理挑戰仍廣泛存在，更有效地協調全球合作是當務之急。
習近平總書記指出：「人工智能、虛擬現實等新技術日新月異，虛擬經濟與實體經濟的結合，將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化。這種變化不會一蹴而就，也不會一帆風順，需要各國合力推動，在充分放大和加速其正面效應的同時，把可能出現的負面影響降到最低。」
在2023年一年時間內，中國【互聯網資訊服務深度合成管理規定】施行、【生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）】釋出、【生成式人工智能服務管理暫行辦法】備案開始施行、國內大模型首批透過【生成式人工智能服務管理暫行辦法】······一系列規範人工智能技術發展和套用的相關法規陸續出台，展現出中國在人工智能安全治理方面的高度重視與積極作為。
2023年4月28日，中共中央政治局召開會議，分析研究當前經濟形勢和經濟工作。會議提出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防範風險。
發展和安全，一對辯證關系，始終貫穿於我們黨治國理政的偉大實踐之中。
一直以來，中國在人工智能安全治理方面積極作為，高度重視人工智能技術的發展與安全治理，並透過制定政策法規來規範人工智能技術的發展和套用，強調技術套用的合法合規性以及保護使用者數據和私密的重要性。
「不發展是最大的不安全。法律的作用不僅是規範，還有促進。」專家表示。
當前，世界百年未有之大變局加速演進，局部沖突和動蕩頻發，世界經濟復蘇動力不足。同時，各國人民求和平、謀發展、促合作的願望更加強烈。
「當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，人類要破解共同發展難題，比以往任何時候都更需要國際合作和開放共享。」2023年5月25日，習近平總書記向2023中關村論壇致賀信強調。
一段時間以來，個別大國企圖壟斷人工智能發展優勢，熱衷於搞「小院高墻」「脫鉤斷鏈」，甚至把意識形態偏見引入人工智能治理，打造封閉排他的「小圈子」，惡意阻撓他國人工智能發展。
「科技成果應該造福全人類，而不應該成為限制、遏制其他國家發展的手段。」歷史和現實一再表明，違背科技發展規律，損害全球共同利益的做法，最終只會堵自己的路。
創新發展、合作共贏，是人間正道、大勢所趨。
中國始終願意在人工智能領域與各國共推發展、共護安全、共享成果。
2023年10月，習近平總書記在第三屆「一帶一路」國際合作高峰論壇開幕式上的主旨演講中宣布中方將提出全球人工智能治理倡議，強調願同各國加強交流和對話，共同促進全球人工智能健康有序安全發展。
智能新時代正加速到來，全球人工智能發展治理任重道遠。中國正同國際社會一道，進一步加強人工智能領域的國際合作，深入推進全球範圍內人工智能技術交流、知識分享和資源整合，以期為全人類帶來更多的福祉和發展機會，努力推動實作人工智能美好未來。
【中國網信】雜誌由中央網絡安全和資訊化委員會辦公室（國家互聯網資訊辦公室）主管、中國網絡空間研究院主辦，於2022年創刊，致力於成為學習宣傳貫徹黨的創新理論的思想陣地，宣傳解讀中央網信委重大決策部署的重要渠道，深化網信領域理論研究、科技創新和實踐活動的交流平台。
來源：【中國網信】2024年第2期
