對人工智能的熟悉程度，我們大都不同尋常，許多人預見第四次技術革命中，人工智能將如同過去的蒸汽引擎、內燃機和網絡技術那般，根本性地重塑現代社會。
轉回主題，你是否了解當下最受推崇的人工智能權威是誰？
答案屬於一位來自中國的何愷明！
這並非中國人自我欣賞的產物，而是得到了全球的高度評價。
在2022年度具有極大影響力的人工智能學者排名中，何愷明獲得了國際認可，被評為最有影響力的尖端學者，堪稱當前人工智能領域的領袖人物！
位居此一排名之首，絕非易事。全球人工智能的子領域達到21個，涵蓋了約25萬科學家，要從這些科學家中挑選出21個子領域的領頭人，再從中選出全球前十名。
而作為中國的科學家，何愷明勇奪榜首。
那麽，何愷明究竟是個怎樣的人呢？他的人生經歷又包含了哪些傳奇色彩？
巫師少年
何愷明誕生在廣州，父母均為企業高層，因而享有較為優越的家庭環境，自幼受到良好的教育。
不過，童年時的何愷明對物理並不太感興趣，反倒是對繪畫充滿熱情。
在少年宮學習時，他常常能夠投入數小時，全神貫註地進行繪畫。
此外，何愷明在學習上也展現出了解決難題的耐心和決心。
在父母的影響下，他很早就確立了人生的首個目標：考入清華大學！
對於許多中國學生來說，進入清華或北大是他們踏入學校時的夢想，然而對大多數人而言，這兩所學府的門檻實在太高，只能成為夢中的願望。
但何愷明是認真的，並且他擁有實作它的能力。
他性格內斂但堅韌，面對困難挑戰時，總能沈著冷靜地思考。因此，他的學習成績一直很優秀，穩定地位於班級前列。
進入高中後，何愷明開始對物理產生了濃厚的興趣。
對於許多學生來說，物理是一門頭疼的學科，因為它包含了諸多需要理解的內容，例如數學。
但何愷明卻對物理充滿了興趣，喜歡在課余時間與老師一起探討物理問題，並且購買了很多相關書籍，不斷地吸收知識。
何愷明對物理學中的工程知識特別感興趣，透過深入研究，他在高中時期就獲得了全國物理競賽的一等獎！
這不僅是一項極高的榮譽，還意味著他可以直接被清華大學錄取！
對於其他人來說，這簡直是夢寐以求的機會！
因為即便是全國重點高中的尖子生，如果有機會選擇，恐怕也不願意參加高考。
畢竟，誰也無法預料高考時會發生什麽。
然而，何愷明卻拒絕了清華大學的邀請，堅持要透過高考來證明自己的實力。
那麽，何愷明的高考成績如何呢？
2003年，他在廣東省的成績位居全省第一，成為了那一年的高考狀元！
此後，何愷明成名，不僅清華大學，其他頂尖學府也向他發出了邀請函。
但最終何愷明選擇了清華大學，那麽在清華，他又經歷了什麽呢？
繼續挑戰
人們普遍以為何愷明會選擇他較為熟悉的工程學或自動化專業，然而到了清華後，他卻選擇了更加深奧的基礎科學班。
那麽基礎科學班是什麽呢？
清華基礎科學班成立於1998年，目的是提升物理和數學系學生的素質，為高級研究中心培養後備人才。
中國物理和數學領域的四位傑出學者共同向清華大學送出了建議，希望透過這個班級培養更多優秀的理科學生。
這一建議很快得到了學校的認可，基礎科學班因此成立。
該班級涵蓋了18門物理和數學課程，並逐漸包含了化學、生物等學科。
基礎科學班被視為清華大學的精英班級，何愷明選擇加入，證明了他對挑戰的熱愛。
在基礎科學班，何愷明表現出色，每年都能獲得全額獎學金。
2007年，何愷明開始實習，他的實習單位是微軟亞洲研究院。
微軟亞洲研究院成立於1998年，負責電腦基礎和套用研究，是一所非常優秀的電腦研究機構。
到2018年，該研究所擁有200多名科學家，其中包括許多國際知名的電腦專家，並與中國政府就博士後培養專案展開合作。
能夠在這裏實習是極大的榮譽，每年只有大約20名中國大學生有此機會。
在微軟亞洲研究院，何愷明遇到了他的導師孫劍，一位電腦界的領袖。
孫劍教授是第一個使用貝葉斯置信傳播解決立體視覺問題的學者之一。
2015年，孫劍與他的學生，包括何愷明，在影像辨識領域取得了突破，贏得了五項國際大賽的冠軍。
他們開發的深度殘留誤差網絡是世界上第一個超過百層的深度神經網絡，標誌著人工智能領域的一個裏程碑。
孫教授後來成為曠視科技的首席科學家，並負責多項創新專案。
可惜的是，孫教授在2022年去世。
何愷明繼承了孫教授的研究方向，並取得了顯著的成就。
青出於藍
何愷明在2009年為中國在電腦視覺領域的國際會議上贏得了「最佳論文獎」。
實習結束後，何愷明繼續在香港中文大學深造，並受到湯曉鷗教授的指導。
2011年，他完成了博士學位，並返回微軟亞洲研究所繼續工作。
他和他的團隊在網絡研究領域取得了重大成就，特別是在2015年，他們的研究成果幫助他們在影像辨識大賽中獲勝，擊敗了多個知名企業的團隊。
後來，何愷明加入了Facebook AI研究院，並在2017年與團隊提出了Mask R-CNN，這是一種新的框架，可以更有效地辨識和分割影像中的物件。
由於這些貢獻，何愷明獲得了廣泛的認可，並被評為香港中文大學的傑出校友。
2018年，他在電腦視覺和模式辨識大會上獲得了最年輕學者獎。
隨後幾年，何愷明繼續在深度學習領域進行研究，並取得了一系列成就，贏得了全球同行的認可。
雖然現在還不能稱他為電腦網絡領域的領軍人物，但所有人都相信，他有能力引領人類進入一個新時代，開啟未來的新篇章。
在此，我們向所有為科技進步不懈努力的科學家表示敬意！
