圖源：攝圖網
7月10日，在Semicon West 2024大會上，Aitomatic釋出了首個SemiKong半導體行業設計的新模型。Aitomatic表示，SemiKong有望在未來五年內，重塑價值5000億美元的半導體行業。
當前，新模型的程式碼權重已經放在Hugging Face、GitHub上，供所有人下載。
SemiKong是由Aitomatic與FPT Software合作開發。具體來看， SemiKong模型基於Llama 3 Instruct微調而來，並且專門接受過半導體領域知識的訓練，從放出的程式碼權重，可以看出SemiKong有8B的參數。
SemiKong的訓練過程主要分為3個主要階段：預訓練領域知識——自我微調（指令數據集）——合並和量化。在行業相關的基準上，SemiKong優於許多通用LLM，如GPT和Llama 3。而且，為那些打造適合自身的專有模型的芯片公司，提供了一個有價值的基座。
Aitomatic表示，下一個更強大的SemiKong版本計劃在今年12月推出，首個針對工藝特定模型預計在9月釋出。CEO Christopher Nguyen表示，公司選擇開源的做法，在因競爭保密而臭名昭著的半導體行業，屬於史無前例的一件大事。
回顧中國生成式AI市場發展現狀：
2023年中國生成式AI市場規模約為14.4萬億元
2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動AI產業取得了空前發展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數億級以上的使用者量，其影響力、套用範圍和叠代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業界內外譽為「生成式AI元年」。
據工信部測算數據，2023年中國生成式AI的市場規模約為14.4萬億元;同時，預計到2035年將突破30萬億元，在全球總市場規模中占比超過35%，成為全球AI產業鏈的重要一環。
中國10億參數規模以上大模型數量已超100個
生成式人工智能的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數規模以上大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子資訊、醫療、交通等領域，形成上百種套用模式，賦能千行百業。
中國生成式AI行業人工智能多模態大模型企業綜合競爭力
根據賽迪工業和資訊化研究院公布的2024年中國人工智能多模態大模型企業綜合競爭力10強排名情況來看，騰訊、科大訊飛、阿裏巴巴分別排名在前三位，反映這三家企業的大模型產品在中國市場中占據優勢地位。其余上榜的企業大多數是互聯網科技產業巨頭企業。
在2024北京網絡安全大會上，很多專家對大模型提出了最新的觀點和見解：
「任何說花很少一點錢就能訓練大模型的，肯定是裏面做了很多簡化，效能會打折扣。」中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文談到大模型訓練成本問題時表示，訓練模型很花錢，我們自己算了一下，2000億參數的模型大約要花5億元，如果是萬億模型，肯定要接近10億元，或者更多才能訓練好一個模型。
中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克認為，「人工智能必須大力發展，不發展是最大的不安全；對於人工智能風險要實事求是具體分析，協調推進發展和治理，不要妖化和神化人工智能；人工智能和網絡安全本身是密切相關的，應該全力推動人工智能和網絡安全的融合創新。」
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