叉車在倉庫與物流區域中扮演著舉足輕重的角色，它們的高效運轉直接關系到整個供應鏈的流暢性。然而，叉車作業區域往往空間有限且環境復雜，操作人員的視線區、貨物堆的高度及密度等因素，都極大地增加了碰撞事故的風險。九盾安防的叉車AI影像防撞系統解決方案，正是針對這一痛點精心設計的創新之作。
產品概況
叉車AI影像防撞系統整合了AI視覺辨識技術、高精度傳感器融合演算法及即時通訊模組，能夠整體上、無死角地監測叉車周邊環境。透過高畫質網絡攝影機捕捉的影像，結合深度學習演算法，系統能夠即時辨識行人、貨物、其他叉車以及潛在的障礙物，並精確計算出它們與叉車之間的距離、速度及運動軌跡。一旦判定存在碰撞風險，系統會立即觸發多級預警機制：首先是視覺與聲音警報，提醒操作人員註意；若風險持續，則自動采取減速或緊急制動措施，確保安全。
叉車作業安全隱患
司機搬運貨物時，司機視線容易遮擋。
物流區域，大型貨車和作業人員較多，且流動性強。
叉車安全管理制度和流程，還依靠手工做賬來管理，靠司機的自覺性來進行安全管控。
目的
透過技術手段彌補了人為操作的局限性，還致力於最佳化整體安全管理流程，實作智能化、自動化的安全管控。
叉車AI影像防撞系統解決方案：
在實際套用中，該系統融入了大數據分析功能，能夠持續學習並最佳化辨識演算法，根據不同作業場景和習慣，客製化提升預警準確性和響應速度。此外，系統支持與倉庫管理系統的無縫對接，即時上傳叉車執行數據和碰撞預警記錄，為管理層提供詳盡的安全分析報告，幫助最佳化作業布局、調整作業時間，進一步減少潛在風險。
對於司機而言，該系統不僅是安全的守護者，也是效率的助力者。透過減少因避讓和事故處理導致的停工時間，叉車作業效率顯著提升。同時，系統配備的駕駛行為分析功能，能夠對司機的操作習慣進行評分，提出改進建議，促進司機安全意識的提升，形成良性迴圈。
展望未來，九盾安防叉車AI影像防撞系統將持續叠代升級，探索更多智能化套用場景，為倉庫與物流行業帶來更加整體、智能的安全管理解決方案。我們相信，透過科技與安全的深度融合，能夠構建出一個更加高效、安全的物流作業環境，為供應鏈的持續穩定貢獻力量。
