未來網北京4月29日電（記者 淩萌）「生命科學和醫療健康是人工智能領域最重要的套用場所之一，AI賦能臨床研究、新藥研發、醫療器械的創新，可以極大地提升疾病預防、醫療診斷，以及治療水平，改善衛生服務的可及性和普惠性，發展的前景十分廣闊，潛力無限。」4月28日，2024中關村論壇的平行論壇「重塑醫療：醫學中的創新人工智能轉型」上，北京市衛健委副主任鄧平基表示。據悉，該平行論壇由【新英格蘭醫學雜誌】（NEJM）旗下中文平台【NEJM醫學前沿】與清華大學醫院管理研究院共同主辦。
當前，人工智能正引領科技革命，對醫療健康產生深遠影響。本次論壇上，與會的多位知名專家學者就AI在醫學領域的套用、挑戰和未來發展進行了深入探討。
4月28日，2024中關村論壇的平行論壇「重塑醫療：醫學中的創新人工智能轉型」。（主辦方供圖）
數碼化浪潮下，AI為醫療帶來了哪些改變？「醫院積極推動AI技術在醫療領域的套用，如透過手機套用實作掛號、支付、檢查單管理等，極大提升了患者就醫便利性。此外，醫院還開發了‘智慧藥師’APP幫助患者管理用藥。」浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍教授舉例介紹了邵逸夫醫院在AI與醫療結合方面的創新實踐和成果。
蔡秀軍補充介紹稱，AI在醫療資源下沈方面也發揮了重要作用，如AR眼鏡輔助基層醫療，以及透過遠端醫療技術讓專家遠端為基層患者提供服務。智慧醫院建設方面的大量工作，有力推動了醫療服務的現代化，為患者、醫生、醫院、第三方等多方帶來了共贏。
清華大學醫學院主任黃天蔭教授則指出了人工智能對於醫學教育的重要價值。「AI大模型能夠透過縮短醫生培訓時間、提高培訓質素等助力醫學教育。透過AI輔助的自學模式，醫學生可以自主調節學習進度，不必依賴傳統的面授教學。此外，AI可以幫助醫學生接觸到罕見病例，提高醫療記錄文件的編寫效率，減輕醫生的工作負擔。」
此外，在賦能生物藥物研發方面，人工智能也發揮著重要驅動力。賽諾菲轉化醫學中國負責人唐蕾博士指出，人工智能可以加速藥物發現、最佳化藥物設計、提高臨床試驗效率，從而大大縮短新藥上市時間和降低研發成本。人工智能驅動的生物制藥研發將為新藥開發註入新的活力，促進醫藥產業的快速發展，為人類健康事業做出更大的貢獻。
如今，AI為醫療健康領域的建設和套用，提供了一個新的解題思路。但與此同時業內專家學者認為，AI在醫療健康領域所涉及的數據安全、私密問題，是當前亟待破解的問題之一。NEJM副主編、北京大學未來技術學院院長肖瑞平教授指出，AI在改善治療效果、改善醫療資訊交流以及提升醫療系統效率領域方面發揮著重要作用。但同時，也需要註意AI相關的倫理問題，如私密權、透明度和數據分享。
「人工智能有著巨大潛力。但是，權力越大，責任也就越大。如何去平衡其巨大潛力之外的倫理、私密問題，這還是要取決於使用者。」為此，肖瑞平呼籲，業內制定AI在醫療保健中的使用標準，促進透明度，為創造更好的醫療衛生環境貢獻智慧。
