大家好，我是堂主。
不知道你們有沒有想過這麽一個問題：AI時代的到來，會不會解放人類？
記得第一次在現實世界知道AI的時候，還是2016年的大新聞，當時AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍，直接沖擊了我的世界觀。
6年後，2022年底。
OpenAI推出了劃時代的產品。Chat GPT。讓人工智能成為全世界的焦點。
緊接著2023年，OpenAI 又拿出GPT4。
然後就是在2024年2月16日，OpenAI釋出了文生影片模型Sora。
Sora有多強大？你只需要說一句話，它就會根據你的描述，生成一段60秒的影片。
我們來看看它的效果。
行走在東京街頭上的女士、雪天裏的大象、蠟燭旁的小動物。
這樣的畫質，說實話，真的是王炸級別的。
堂主不得不感嘆，這個世界，真的是要變天了。
今天我們來聊聊人工智能，會不會引起新一場技術革命？帶來的沖擊有什麽？會不會造成失業潮？對於我們個人，要做些什麽去迎接AI時代的到來？
先來聊第一個問題，會不會引起新的技術革命？
現在談起AI，其實並不是所有人都能感受到AI帶來的變化。
以ChatGPT 為例，可能一開始只有做媒體的人，會去用。
而且，根據堂主觀察，業內還有很大一部份人沒用過ChatGPT。
至於圈外的人，更加不會去了解了，該搬磚的還是在搬磚，該送外賣的還在送外賣。
而一項技術能不能引起行業革命，關鍵要看它能不能被大眾接受。
這裏舉個例子：新能源汽車行業。
堂主還記得一開始新能源汽車出來的時候，真的是很菜。
毫不客氣地說，有些車企一開始就是沖著新能源補貼才去搞的，做出來的電動車就是一個鐵殼子，給人一種不靠譜的感覺，當時不少人對新能源汽車都頗有怨言。
現在我們新能源汽車行業之所以能和美國、一同雄踞世界前兩名，除了國家政策支持這個重要條件外，還有個直接的導火線，就是馬斯克的特斯拉，既公開了專利，又在消費者心中重新刮起了新能源汽車之風。
因此，新技術能不能引起行業變革，就看大眾能不能接受了。
自從ChatGPT出來後，我們看到國內也出來了一大推，大公司小公司都有，有好多個堂主都去使用過，說句理性的話，差距真的還是挺大的。
ChatGPT是自然語言處理模型，對於我這種媒體人來說，我給它打的標簽是：反卷神器。
不知道你們公司是什麽情況，說說我公司的領導吧，
高情商的說法，領導不愧是領導，擁有天馬行空的想象力，每天都有不同的想法.
低情商的直白，想法總是一時一樣，變臉比翻書還快：
今天說要做這個，明天講得弄那個，後天又喊搞個不一樣的。
領導每次提出想法，都讓我做個策劃出來。
作為一名資深搬磚人，除了接受，別無他法。
要不是有ChatGPT，我早就猝死了。
所以領導每次一提，我反手就翻墻去問ChatGPT老師了。
就效果而言，起碼能抵兩年工作經驗的員工。
什麽產品文案、什麽領導講話這些，都能給你生成出來，質素還有保證。
所以你看，文字有了。
加上這次的文生影片模型Sora的推出，60秒的高質素影片也有了。
試問、當今哪個企業不搞影片、不搞賬號的？
這樣一看，大規模運用就有了可能。
當然了，這只是生成式AI的方面，像其他的自動駕駛、移動支付、線上教育、智能語音助手等方面，其實也有大規模的運用。
接著來聊第二個問題：會引發失業潮嗎？
一場技術革命，能不能影響居民就業，就看其能不能占據大部份的勞動力市場。
以工業革命為例，早期的時候並沒有引發大規模的失業潮，因為當時農業和手工業還占據了大部份的勞動力市場。
可隨著機器的普及、生產力的提高，很多農業與手工業者丟了工作，失去了收入來源。
不能掌握機器，就只能從事低技能、低收入、高強度的工作，甚至淪為流浪漢、或者是乞丐。
如是金融研究數據顯示，1848年2月，英國有超過50萬人申請救濟金，較1847年增加了近20萬人。
同時，棉紡織業、鐵路建設、煤礦等主要行業的產量出現下降，工人薪金也相應降低了10%到20%。
那麽這次的人工智能革命，也會是一樣的情況嗎？
自從工業革命以來，後面的幾次技術革命引發的方向是一樣：總體上是從農業、工業轉向服務業；從土地、工廠轉向辦公室。
但是個人認為，人工智能可能是不一樣的。
人工智能代替的是人類，從低到高是體力、智力。
看到一組數據，美國大約80%的工作，裏面有10%會受到ChatGPT的影響。
現在人工智能，影響最多的還是中間階層的工作。
以生成式AI為例，不管是GPT，還是Sora，都是建立在大模型的知識儲備上，在目前的套用中，都是處於一個相對於獨立、封閉的系統內，比如下棋、開車、寫稿、做影片。
這種在當下帶來的結果是，此類勞動崗位上的「工作極化」。
比如辦公室的文員行政、媒體廣告公司的寫稿剪影片這類的工作極化。
廣發宏觀認為：不可替代的高端與低端服務的就業比重會上升，而中間常規性、程式化的工作，會進一步減少。
就當下的情況而言，個人覺得這個觀點比較真實。
所以，處於中間階層的工作崗位，會先受到影響。
當然了，我知道有小夥伴持不同的意見，比如認為：體力工作會被機器人取代，越底層越會沒工作。
我覺得，哪怕有一天真的會波及全行業，那麽其實也不必擔心，
對於政府而言，相對於技術，肯定是民生問題為先，就業問題是要先解決的。
舉個例子：
2023年2月，國家發改委對2014年頒布實施的【國家以工代賑管理辦法】進行了全面修訂，
裏面就提到了一個點：能用人工，盡量不用機械。
最後來聊聊，我們要做些什麽，來迎接AI時代。
首先，不必慌張。
除了上面說到先會影響中間階層，還有一個，我們國內的大模型，離美國還有不小的距離。
目前國產大模型中，主要有三類：
一是原創大模型，二是套用國外的開源大模型，三是把過去小模型拼接起來的「大模型」。
原創大模型非常少，而根據財經十一人報道，國內套用國外開源大模型的非常多。
阿裏巴巴前技術副總裁、AI科學家賈揚清發文稱，某國內大廠做的大模型用的是Meta的開源模型，只是修改了幾個變量名。
字節跳動秘密研發的大模型專案中，呼叫過OpenAI的API，後來該做法被停止了。
所以你看，在大模型方面，跟OpenAI距離還真不小。
這個距離，不是國內廠商不行，我看墻外評論說谷歌也是半斤八兩，只能說OpenAl太厲害了。
除了OpenAl這個大學生，其他都是小學生互啄。
看問題要看兩面，好的一面和壞的一面。
壞的一面是國內廠商距離不小，好的一面是追趕的時間，變多了。
其次，對於任何新技術的出現，不應該是恐慌不安，而是應該盡快熟悉和掌握。
就拿堂主自己來說，GPT成了我的反卷神器，是我工作的好幫手，不然我哪能多出時間做影片給你們看？
追隨新技術和掌握新技術的人，才會立於不敗之地。
有人說，人類之所以能在動物界脫穎而出，是在於對於工具的使用，人工智能必將也會成為人類的重要工具。
也有人說，恰恰相反，人類最終會成為AI的工具
在我看來，不是人類馴化了AI，也不是AI馴化了人類，這其實是一個相互馴化的過程。
好了，這期就聊到這，我們下期再見~
