隨著人工智能（AI）技術飛速發展，AI輔助影像學檢查技術在國內結核病診斷領域得到了廣泛套用。例如，國內首張肺結核AI診斷的三類證誕生於2022年10月，可基於AI深度學習，對胸部X光片進行智能轉化，實作病變分割，在短時間內發現結核以實作肺結核的輔助診斷，已於今年入選世衛組織推薦目錄。
近日，該產品的相關研究主持者，深圳國家感染性疾病臨床醫學研究中心副主任、深圳市三醫院肺病醫學部主任盧水華告訴【每日經濟新聞】記者，在結核病的診斷中，AI讀片正在幫助醫生讀片，未來AI技術需要與大數據、PCR（聚合酶鏈反應）等分子診斷技術相結合，不僅能精準篩出結核病患者，還能透過辨識病原體基因序列的變化，對結核病傳播鏈條進行時間和空間的雙重定位。
盧水華表示，目前結核病AI診斷產品的需求仍在增長，主要由兩部份組成，一種需求來自患者流量大、讀片任務重的大三甲醫院，這些醫院購買AI輔助診斷產品布局聯盟醫院，可以有效提高結核病患者的發現率和轉診率；另一種需求則來自政府推動的「終結結核」相關專案，目前在結核病防治領域走在前列的江蘇、浙江等省份均采用了AI技術。
但據盧水華觀察，目前真正獲批醫療證書的結核病AI診斷產品並不多，市場處於野蠻發展階段，仍有AI企業的診斷產品在未獲得醫療證書前流向臨床。對此，盧水華認為，未來行業需要規範發展。
（封面圖片來源：每經記者 張建 攝）
每日經濟新聞
