前幾天寫了幾篇關於AI技術套用的小文章，引發了網友質疑媚外的不適感，大過年的給一部份網友添堵，很過意不去。
其實在過去一年裏，AI技術在美國已經沒有什麽爭論了，估計大夥兒沒功夫爭論了，倫理問題、安全問題、失業問題都頂不上賺錢的問題。主要都忙著做套用，忙著做專案報告好扯旗招兵。
但如何讓普通人，讓一些對AI技術並不精通的門外漢進入這個領域，真正把外界的生產力代入AI平台，美國人還是有很多奇思妙想。
威蘇維古卷殘本
即使會引發部份網友的不適，但筆者還是認為寫出來會有啟發意義。
去年曾去加州大學拜訪一位華裔教授，閑聊時提起了在加州大學很火的「維蘇威上古卷軸」挑戰。
「維蘇威卷軸」是十八世紀發掘龐貝古城時出土的重要羅馬文獻。但因為是書寫在紙莎草上，發現時損毀嚴重，大量粘連在一起，很多部份已經破碎，特別是手寫的文字大多模糊不清，所以兩百多年來一直沒有被破解。
對古卷的全像掃描
大約二十年前，堪薩斯大學和加州大學的兩位教授，提出了用透視、斷層掃描和電腦輔助復原的方式破解維蘇威卷軸的計劃，但受限於當時的技術手段，雖然分解出了一些字元，但離真正破解卷軸還差距甚遠，維蘇威卷軸的內容也成了歷史懸案。
但隨著AI技術的興起，2023年，一個著名的AI科創投資人弗列特曼，提出了用AI技術破解維蘇威卷軸，並借此推進AI技術套用的構想，但為了解決AI技術人員不懂古文字破解，專業歷史研究者不懂底層技術的難題，弗列特曼推出了維蘇威挑戰賽。
這個挑戰賽弗列特曼拉來了一百萬美金的獎金。能夠將維蘇威卷軸內容破譯最多的團隊，將最終得到七十萬美金的獎勵。比賽會分為三個階段：破譯團隊的組建、AI模型的搭建、專案策劃報告為第一階段；AI程式的執行和初步成果展示為第二階段；古卷破解結果和相關論文為第三階段。
這三個階段，每個階段都會設定獎金發放，支持團隊購入更好的器材，租用更大的雲空間，招募更專業的合作者。
但挑戰賽對參賽隊伍有一個重要的要求，就是公開AI套用的底層程式碼，供所有人共享。
華裔教授告訴我，加州大學有十幾個由學生組成的團隊參加了比賽，基本都是電腦專業和考古專業的組合，目前進入到最後階段的還有兩支隊伍幸存，但之前被淘汰隊伍的成員也會加入到這兩支隊伍中，使每支隊伍都膨脹到十幾人。
教授也沒有想到挑戰賽的影響力會這麽大，全國參與的高校超過百所，來自全球三千多名參賽者組成了五百多支隊伍。最關鍵的是很多隊伍還找到了額外的贊助。
可能是比賽要求參賽隊公開原始碼的原因，這個比賽吸引了大量矽谷科技公司的興趣和關註，他們不但給參賽隊提供器材、技術、研究場地的支持，還提供了大量研究經費。
甚至有不少初創的AI技術公司直接下場，安排員工與一些歷史學家、語言學家組隊參賽。在這些公司看來，沒有什麽比參與實際研究專案，更能提升技術研發實力的。
一支來自加州大學的參賽隊伍也是不負眾望，首戰告捷。他們利用AI技術透過對掃描影像的分析和比對，成功分離出了不同書寫墨水每次使用時的細微差異，從而對已經上下粘在一起的古卷頁面成功進行數碼建模和分離，文字的排列順序也得到準確印證，為所有隊伍進一步的修復破譯工作打下了堅實基礎，也因此獲得了比賽組委會的裏程碑貢獻獎，贏取了一筆額外獎金。
從教授朋友的介紹中，我不難聽出他對活動的贊賞。在教授眼中，困擾技術創新的主要因素就是巨大的人力投入、時間投入、資金投入，最終的進展只有一點點。
而弗列特曼創辦比賽的意義則在於他把更廣泛的，數量龐大的人才短時間集中在了一起，讓他們得以組建各個能創造驚喜的團隊，並且讓更多的AI技術人員意識到技術更廣泛的套用和方法。
歷史最久遠的紙莎草古卷
最吸引人的地方則在於，弗列特曼創造了一種可以相互促進、補充、共享的開發模式，讓原本成功率很低的小機會變得驚人而遠大。
只可惜那次的拜訪恰好在周末，筆者沒能進入學校實驗室，觀摩那兩支隊伍的實際操練。
就在幾天前，筆者意外地看到，維蘇威卷軸挑戰賽結束了。最終的獲勝者挺讓人意外，並不是呼聲最高的加州團隊，而是一支僅有三人，卻來自三個不同國家，而且三個成員從未面對面工作的神奇團隊。
這支隊伍的成員配備與其他隊伍並無太大差異，一名擅長電腦編程、一名對羅馬歷史和文字有精深研究、一名則擅長影像處理、三維建模。
但仔細分析這支獲勝隊伍，還是能發現他們的特殊之處。那名擅長編程的，雖然還是在校大學生，卻有著豐富的工作經驗，他一直在馬斯克的SpaceX實習，因為表現突出，還曾組建過專項的研發團隊，既懂管理、能團結隊員，又富有創新精神，專業能力還強，是個少有的技術型管理人才。
另一位技術大拿來自柏林大學，自己卻是一位埃及人。可以說對起源於埃及的紙莎草文獻不但熟悉敏感，還有一種異於常人的情感紐帶。而他的專業是機器人，對於AI的理解、套用有他獨特的認識。
第三位成員來自蘇黎世大學，不但精通多種古文字，更難的是因為長期的專業研究，他有自己的門路可以拿到大量歐洲博物館中古文獻的數碼資料，很多是沒有對外公開的。這能夠讓AI閱讀學習更多更全面的專業資訊，有助於AI能力的提升。
可能也是因為這些特質，這三個完全在網上認識，從未面對面工作的參賽者組成了團隊。他們的AI軟件率先辨識出了第一個完整單詞，為後續破譯打下堅實基礎。
他們創造性的發現古卷的撰寫者並非一人，至少有三人參與，並分析出了三人的筆跡習慣，制作了屬於三個人的手寫字母表，這個發現，讓更多粘連在一起的模糊文字被分解出來。
他們最主要的貢獻就是AI軟件的辨識效率，因為前期的大量學習，特別是對於類似古卷拼接、辯識和破解資料的學習，他們的軟件已經成為這個領域最為強大的智能存在。
這個團隊雖然最終奪冠，但依舊只破解出不到10%的古卷內容，破解和復原工作還將繼續下去。至於大家所好奇的古卷內容，似乎沒有給公眾任何的驚喜，如果一定要對內容下定義，維蘇威古卷更像是一本古羅馬菜譜和宴會指南。
從破解出的內容看，一多半內容主要記載了羅馬宴會經常用到的食物以及加工方法，一小部份記載羅馬宴會的禮儀和民俗。
埃及的紙莎草古卷
不過想想龐貝時期羅馬人的生活方式，維蘇威古卷的記錄重點也能讓人理解。
不過這個團隊不但得到了七十萬美元的最終獎金，還獲得了弗列特曼的工作邀約，他們將加盟弗列特曼投資的一家AI技術服務公司，得以真正成為面對面的團隊。
只是相關的新聞並沒有提及弗列特曼的公司名稱，更查不到這家公司技術研發方向，很多資訊提及弗列特曼本人與美國軍方有大量合作，可能也是這個原因，很多資料不會公開。
著名的死海古卷
於是網絡上流傳出一個新版本的都市傳說：維蘇威挑戰賽只是整個計劃的前端，目的就是確定一批專業人才，並訓練出具備專業思考能力、運算能力的人工智能，後端則是為破解大量懸而未決的史前文明遺留的圖形文字做準備。
更有甚者提出弗列特曼大量組建AI團隊，是為了破譯美國政府回收的，越來越多的不明飛行物殘骸，以便進行逆向工程服務。
但無論真相如何，在美國如火如荼的AI技術研發與套用服務全面展開，是不爭的事實，它至少說明四個重點。
腓尼基古卷字母表是古文字破解的基礎文本
第一，AI是未來科技決勝的制高點，是未來社會的核心生產力，這已經成為共識。
第二，在未來AI的發展和套用過程中，依舊需要大量的人力，只是人類發揮其價值的方式發生變化，各個領域的專家依舊是稀缺資源。甚至AI創造的工作崗位遠遠超過被替代的。
古卷的數碼化重構
第三，AI技術將人類從繁瑣的重復性勞動、試錯性勞動中解放出來，反而讓人類更容易聚焦於思想、方向、借鑒和前瞻性判斷，從而實作效率的躍升與生產力的解放。
第四，AI技術歸根結底還是人類的工具，只是這種工具不再追求共性和統一性，相反可以完全適配於使用者個人的需要，因此在未來的競爭中，核心人的核心競爭作用反而會更加明顯。
