參考訊息網10月21日報道據英國【金融時報】網站10月19日報道，面臨美國的芯片限制和比西方同行更少的預算，中國的人工智能（AI）公司正透過降低成本來建立具有競爭力的模型。
透過專註於用小型數據集來訓練人工智能模型，以及雇用薪資不高但技術熟練的電腦工程師等策略，諸如零一萬物和深度求索公司這樣的初創企業已經降低了價格。阿裏巴巴等大型科技集團也加入了價格戰，努力降低推理成本（呼叫大語言模型生成回應的花費），使其僅為美國同行的一小部份。
在北京註冊的零一萬物公司稱，透過建立一種面向較少數據進行訓練的模型（這種模型的算力需求也較低）以及最佳化硬件，該公司降低了推理成本。
該公司的行政總裁李開復對【金融時報】說，中國的實力在於制造出讓人真正負擔得起的推理引擎，然後推動其套用激增。
在加利福尼亞大學柏克萊分校的研究人員近日釋出的一項排名中，零一萬物公司的Yi-Lightning（閃電）模型名列前茅。字節跳動、阿裏巴巴和深度求索等中國企業的模型也榜上有名。
李開復表示，Yi-Lightning的預訓練成本僅相當於開放人工智能研究中心等公司公布的大模型預訓練成本的一小部份。這樣做的目的不是提供「最好的」模型，而是提供一個可以讓開發人員用「1/10至1/5價格」開發軟件的具有競爭力的模型。
包括零一萬物、深度求索、階躍星辰等在內的中國人工智能團隊采用了所謂的專家模型策略。這種策略不是在龐大數據庫中一次性訓練出一個密集模型，而是將許多經行業特定數據訓練的神經網絡結合起來。
研究人員認為，該策略對於在較低計算能力下實作與密集模型相同的智能水平至關重要。工程師們必須透過多個「專家」而非單一模型來安排訓練過程。
近年來，中國的人工智能企業正在競相開發最高質素的數據集來訓練這些「專家」，以使自己在競爭中脫穎而出。
李開復表示，對數據進行標記和排序需要做很多費時費力的工作，但中國擁有大量工程人才且人工成本相對較低，因而在這方面比美國更具競爭力。
他說，中國的優勢在於建設得又好又快、又可靠又便宜。（編譯/林朝暉）
7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕，圖為當天參觀者在一組AI模型平台演示螢幕前交流討論。（新華社）
