AI大模型引發三場革命，升級核心競爭力定義
在二十屆中央財經委員會第一次會議上，提出「 把握人工智能等新科技革命浪潮 ，增強產業體系完備和配套能力強的優勢，高效集聚全球創新要素 ，推進產業智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。堅 持三次產業融合發展 ，避免割裂對立； 堅持推動傳統產業轉型升級 」。
隨著人工智能（AI大模型）相關的技術與發展走向，正在悄然帶來的 計算範式、 人機互動 與 認知協作 革命 ，對我們社會經濟的影響可能是根本性和長期性的。
AI大模型是數碼技術體系最佳化升級實體產業的「基礎設施」，ChatGPT（文章）只是美國數碼創新森林裏的一棵樹上的一片葉子，Sora（影片）是另一片葉子。都是在「基礎設施」上生長出來的【智能體】。
這篇文章將從AI大模型及算力等基礎設施的普及，帶來人們套用AI大模型過程中，真正要構建的【智能體】能力是什麽，該如何布局和落地進行描述。
AI大模型的三場革命，推動產業重塑
如今討論AI大模型，最重要的議題是 AI對於個人/組織相關產品、服務的 效能 帶來的改變 ，以及對於每個人、企業、組織、區域和國家競爭力的變化。
計算範式 革命 ：隨著2017年谷歌釋出Transformer模型，成為這一輪AI大模型發展的基礎，算力從PC互聯網時代的Windows+Inter、流動互聯網時代的安卓+ARM，逐步走向如今的AI大模型+GPT。
大模型需要大算力， 大算力需要 更低的成本 完成數碼經濟底層基礎設施（算力）的遷移 。這個遷移會從伺服器、雲端運算開始，並逐步拓展到普通人使用的手機、筆記電腦等等。未來計算的芯片、架構、儲存、網絡、通訊、排程等，以及與之相關的協定和軟件開發範式，都會迎來一次巨大的變革。
人機互動
革命
：幾十年前，人類要和機器對話需要掌握組合語言，然後有了Basic、C、C++，再後來有了影像互動界面，出現了Java、C#.NET。今天，我們可以透過自己的自然語言實作人機互動。
從歷史上看，每一次人機互動技術的進步，都會
加速社會經濟下每個產業的重塑
。
認知協作 革命 ： AI大模型重新定義了 解決問題的路徑和方法 ， 它找到了從問題到答案的最短路徑，這就是AI大模型的價值 。計算範式和人機互動的革命，也將帶來協作革命， 大模型驅動的 智能體會逐步深度嵌入各類組織的需求 定義、套用開發、運維管理和資源排程等環節 。
AI大模型重塑產業的路徑：智能體
人工智能體（AI Agent）是 基於AI大模型， 針對明確的問題，能夠自主感知環境，透過獨立思考 進行資訊收集、整理和分析， 並最終 做出決策提供執行反饋 甚至行動的套用系統 。
在Windows軟件、互聯網網站和流動終端APP的相關 套用，都只能執行簡單、單一的任務 。雖然在互動層面上都在逐步最佳化，卻始終並不友好。
而智能體結合AI大模型和特定的場景需求，可以 精確理解使用者 的意圖，並能引發更廣且更深入的人機互動乃至人機協作 。
這裏簡單描述一下智能體關鍵的四個模組：規劃（Planning）、記憶（Memory）、工具（Tools）、行動（Action）。
規劃 ： 是智能體的「思維模式」 。如果用人類來類比，當接到一個任務時，我們的思維模式可能會像下面這樣：
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首先會思考怎樣完成這個任務。
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然後會把任務拆解成多個子任務分步進行。
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接著評估現有工具能夠幫助我們高效達成目的。
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在執行任務的時候，我們會對執行過程進行反思和完善，以持續調整策略。
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執行過程中思考任務何時可以終止。
而智能體是透過 對復雜任務進行逐步拆解，一步步思考和解決 。
記憶 ： 是大腦儲存、保留和回憶資訊 的能力。仿照人類的記憶機制，智能體分為了兩種記憶機制
短期記憶，如：單次會話的上下文記憶會被短暫的儲存，以用於多輪會話，在任務完結後被清空。
長期記憶，長時間被保留的資訊，如：使用者的特征資訊、業務資訊，通常用向量數據庫來儲存和快速檢索。
工具 是智能體的「神經感官系統」，幫助其 感知環境，並完成相關決策、執行 。
智能體透過工具從周邊環境獲取到資訊（感知），經過AI大模型處理後再使用工具完成任務（執行）。所以我們需要為智能體配備各種工具以及賦予它使用工具的能力。比如：
透過呼叫軟件系統不同套用模組的API，獲取到指定的業務資訊，以及執行業務的操作許可權。
透過呼叫外部的外掛程式工具，來獲取某AI大模型不具備的能力進行互補，如呼叫百度文心AI大模型僅能完成獲取文件解析能力，因此還要尋找另一個AI大模型獲取文生圖能力完成相關的工作。
行動 ：是智能體基於規劃和記憶來執行具體的行動 ，這可能包括與外部世界互動，或者透過工具的呼叫來完成一個動作，具體來說就是一個輸入任務的最終輸出。
如：實體AI機器人完成一個「鼓掌」動作的任務；又或者軟件系統中，由AI助手建立一個待辦任務。
智能體的套用與產業重塑的切入口
當前智能體的套用，最多體現出來的是 個人的超級助理 。
毫無疑問的，基於AI大模型生長出來的智能體，正在 悄然改變每個 人與機器互動 的方式 。
隨著 AI 大模型套用需求的持續火熱，智能體深入與個人、組織乃至企業、行業、產業套用框架層出不窮，正在 逐漸體現出替代越來越多的繁雜無異議的重復性工作。
智能體必然是未來企業構建核心競爭力的重要手段，透過組合工具及規劃能力，自動執行任務、提高效率，從而 減少人類的勞動負擔，實作降本增效 的過程中， 提升和最佳化企業與個人 對於產品所在行業的業務理解能力 。 進而帶來整個產業的重塑
