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AI大模型重塑產業,如何布局適用於自身/企業的個人化「智能體」

2024-10-06科技

AI大模型引發三場革命,升級核心競爭力定義

在二十屆中央財經委員會第一次會議上,提出「 把握人工智能等新科技革命浪潮 ,增強產業體系完備和配套能力強的優勢,高效集聚全球創新要素 ,推進產業智能化、綠色化、融合化,建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。堅 持三次產業融合發展 ,避免割裂對立; 堅持推動傳統產業轉型升級 」。

隨著人工智能(AI大模型)相關的技術與發展走向,正在悄然帶來的 計算範式、 人機互動 認知協作 革命 ,對我們社會經濟的影響可能是根本性和長期性的。

AI大模型是數碼技術體系最佳化升級實體產業的「基礎設施」,ChatGPT(文章)只是美國數碼創新森林裏的一棵樹上的一片葉子,Sora(影片)是另一片葉子。都是在「基礎設施」上生長出來的【智能體】。

這篇文章將從AI大模型及算力等基礎設施的普及,帶來人們套用AI大模型過程中,真正要構建的【智能體】能力是什麽,該如何布局和落地進行描述。

AI大模型的三場革命,推動產業重塑

如今討論AI大模型,最重要的議題是 AI對於個人/組織相關產品、服務的 效能 帶來的改變 ,以及對於每個人、企業、組織、區域和國家競爭力的變化。

計算範式 革命 :隨著2017年谷歌釋出Transformer模型,成為這一輪AI大模型發展的基礎,算力從PC互聯網時代的Windows+Inter、流動互聯網時代的安卓+ARM,逐步走向如今的AI大模型+GPT。

大模型需要大算力, 大算力需要 更低的成本 完成數碼經濟底層基礎設施(算力)的遷移 。這個遷移會從伺服器、雲端運算開始,並逐步拓展到普通人使用的手機、筆記電腦等等。未來計算的芯片、架構、儲存、網絡、通訊、排程等,以及與之相關的協定和軟件開發範式,都會迎來一次巨大的變革。

人機互動 革命 :幾十年前,人類要和機器對話需要掌握組合語言,然後有了Basic、C、C++,再後來有了影像互動界面,出現了Java、C#.NET。今天,我們可以透過自己的自然語言實作人機互動。 從歷史上看,每一次人機互動技術的進步,都會 加速社會經濟下每個產業的重塑

認知協作 革命 AI大模型重新定義了 解決問題的路徑和方法 它找到了從問題到答案的最短路徑,這就是AI大模型的價值 。計算範式和人機互動的革命,也將帶來協作革命, 大模型驅動的 智能體會逐步深度嵌入各類組織的需求 定義、套用開發、運維管理和資源排程等環節

AI大模型重塑產業的路徑:智能體

人工智能體(AI Agent)是 基於AI大模型, 針對明確的問題,能夠自主感知環境,透過獨立思考 進行資訊收集、整理和分析, 並最終 做出決策提供執行反饋 甚至行動的套用系統

在Windows軟件、互聯網網站和流動終端APP的相關 套用,都只能執行簡單、單一的任務 。雖然在互動層面上都在逐步最佳化,卻始終並不友好。

而智能體結合AI大模型和特定的場景需求,可以 精確理解使用者 的意圖,並能引發更廣且更深入的人機互動乃至人機協作

這裏簡單描述一下智能體關鍵的四個模組:規劃(Planning)、記憶(Memory)、工具(Tools)、行動(Action)。

規劃 是智能體的「思維模式」 。如果用人類來類比,當接到一個任務時,我們的思維模式可能會像下面這樣:

  1. 首先會思考怎樣完成這個任務。

  2. 然後會把任務拆解成多個子任務分步進行。

  3. 接著評估現有工具能夠幫助我們高效達成目的。

  4. 在執行任務的時候,我們會對執行過程進行反思和完善,以持續調整策略。

  5. 執行過程中思考任務何時可以終止。

而智能體是透過 對復雜任務進行逐步拆解,一步步思考和解決

記憶 是大腦儲存、保留和回憶資訊 的能力。仿照人類的記憶機制,智能體分為了兩種記憶機制

  • 短期記憶,如:單次會話的上下文記憶會被短暫的儲存,以用於多輪會話,在任務完結後被清空。

  • 長期記憶,長時間被保留的資訊,如:使用者的特征資訊、業務資訊,通常用向量數據庫來儲存和快速檢索。

  • 工具 是智能體的「神經感官系統」,幫助其 感知環境,並完成相關決策、執行

    智能體透過工具從周邊環境獲取到資訊(感知),經過AI大模型處理後再使用工具完成任務(執行)。所以我們需要為智能體配備各種工具以及賦予它使用工具的能力。比如:

  • 透過呼叫軟件系統不同套用模組的API,獲取到指定的業務資訊,以及執行業務的操作許可權。

  • 透過呼叫外部的外掛程式工具,來獲取某AI大模型不具備的能力進行互補,如呼叫百度文心AI大模型僅能完成獲取文件解析能力,因此還要尋找另一個AI大模型獲取文生圖能力完成相關的工作。

  • 行動 :是智能體基於規劃和記憶來執行具體的行動 ,這可能包括與外部世界互動,或者透過工具的呼叫來完成一個動作,具體來說就是一個輸入任務的最終輸出。

    如:實體AI機器人完成一個「鼓掌」動作的任務;又或者軟件系統中,由AI助手建立一個待辦任務。

    智能體的套用與產業重塑的切入口

    當前智能體的套用,最多體現出來的是 個人的超級助理

    毫無疑問的,基於AI大模型生長出來的智能體,正在 悄然改變每個 人與機器互動 的方式

    隨著 AI 大模型套用需求的持續火熱,智能體深入與個人、組織乃至企業、行業、產業套用框架層出不窮,正在 逐漸體現出替代越來越多的繁雜無異議的重復性工作。

    智能體必然是未來企業構建核心競爭力的重要手段,透過組合工具及規劃能力,自動執行任務、提高效率,從而 減少人類的勞動負擔,實作降本增效 的過程中, 提升和最佳化企業與個人 對於產品所在行業的業務理解能力 進而帶來整個產業的重塑