最近幾天，美國又開始整活了，美國商務部公布了【采取額外措施，以應對重大惡意網絡活動的國家緊急狀態】的提案，該提案要求 微軟Azure、亞馬遜AWS等美國雲廠商在提供雲服務時，要收集驗證外國使用者的身份和IP地址等資訊，限制外國使用者對美國雲服務產品的存取。
也就是說 美國要限制中國的AI大模型廠商使用美國的雲服務了 。那對中國AI大模型廠商將產生怎樣的影響呢？
一、美國限制的雲服務是什麽？
我們知道，目前主流的雲服務主要有三種服務模式，分別是： 軟件即服務（SaaS）、平台即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS） 。
一般而言 ，SaaS是直接向使用者提供可用的應用程式；PaaS主要給開發人員在雲上快速建立、測試和部署應用程式的；IaaS則是提供了虛擬化的計算資源、網絡和儲存等基礎設施的 。因此，相比較而言IaaS是最底層的算力提供，而PaaS和SaaS相對而言都是套用層面的。
而根據美國商務部把限制雲服務的主體範圍僅控制在 「美國IaaS提供商」 ，排除了沒有註冊在美國的中國或第三國雲服務商，以及美國雲服務商的海外子公司。
因此，此次美國雲服務的限制相對來說範圍不小，主要影響的就是美國雲端運算服務提供商 亞馬遜的AWS、Alphabet的谷歌雲、微軟的Azure。 當然，是不是後續會擴大限制範圍目前還是未知數。
二、對國產AI大模型影響有限
對於美國此次最新的限制雲服務措施，目的當然是昭然若揭的，就是為了 限制中國透過雲服務繞過AI芯片出口管制的可能性 。
對於美國推進雲端運算禁令的影響，若 僅限制提供用於訓練AI大模型的雲服務，其影響將較為有限。
據了解，亞馬遜AWS和微軟Azure在中國均是透過代理合作開展業務。IDC中國2023年【中國公有雲服務市場跟蹤】報告的數據顯示， 亞馬遜AWS在中國的市場份額為8.6% ，而微軟Azure的市場份額歸類為Others。 另據中國數據出境的相關法律限制，以及鑒於 亞馬遜AWS和微軟Azure在中國大陸尚未正式開展AI訓練雲服務業務 ，使用其AI訓練雲服務的中國企業十分有限， 目前相關中國使用者主要以做跨境電商等出海業務為主。
從短期來看，美國限制使用其雲服務， 對國內沒有足夠資金自建AI計算中心的中小型研發與模型管理維護企業可能會產生較大影響 。但對大多數國內主流AI大模型廠商而言，影響還是相當有限的。據了解，2023年以來，阿裏雲、華為雲、騰訊雲、百度等 國內多家雲服務提供商均已釋出自研的AI大模型平台，相關大模型的訓練工作均在國內的算力平台完成。
因此，對於國內主流AI廠商而言，此次美國雲服務限制的影響幾乎是可以忽略不計的！
三、倒逼算力國產化行程提速
從長遠發展而言，美國限制使用其雲服務這一政策將進一步 推動中國企業轉向其他國內雲服務提供商或自建雲基礎設施 ，進而導致市場份額重新分配，畢竟大模型訓練還可能會涉及敏感數據也是重要因素。
在國產算力方面， 華為已經具備從昇騰處理器-CANN異構計算框架-昇思MindSpore AI框架-AI開發平台ModelArts的全棧AI能力。
據IDC數據，2022年中國AI加速卡(公開市場)出貨量約為109萬張，其中輝達市占率為85%，華為市占率為10%，百度2%、寒武紀和燧原均為1%； 2023上半年中國加速芯片市場規模超50萬張，本土品牌出貨量超5萬張，占比達10%。
近年來，國產算力產業規模近年來快速增長， 已經形成了較為完善的算力供給體系，支撐著數碼經濟的發展。 其中，智能算力在算力總需求中所占比例逐年增加，成為驅動算力快速增長的關鍵因素。
根據IDC測算結果顯示， 2022年中國智能算力規模達259.9每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2023年將達到414.1 EFLOPS ，預計到2027年將達到 1117.4 EFLOPS。
同時， 這也可能促使中國加大對本土雲服務提供商的支持和發展 ，以及推動國內AI大模型廠商提高自身技術能力，減少對外部雲服務的依賴，以及加速自主創新和研發。
因此，在人工智能發展治理攸關全人類命運的背景下， 美國的雲端運算管制除了可能阻礙全球雲端運算產業鏈的相互分工與合作之外，反而還將促進國內雲端運算和AI企業的變革發展。
