承載聖火的巨大熱氣球飛起，2024年巴黎奧運會來了。不同以往，這屆奧運會自籌備階段，就主打綠色聲量和動作。官宣要比往屆減少一半的碳排放，打造「史上最可持續的奧運會」。
大型賽事活動追求環保目標，已然成為風潮。這類場景下想真正做到綠色減排，核心在於場館營運，要對其進行科學的能耗管理。36氪了解到，本屆奧運會的全部35個比賽場館，都部署了阿裏雲的能耗和排放管理平台「能耗寶」——基於雲端數據及阿裏雲的深度學習AI模型，幫助測量和分析這些場館的用電量，生成預測和建議，從而減少電力浪費和碳排放。因為阿裏雲大規模投入轉播，國際奧委會主席巴哈更是評價：阿裏巴巴開啟奧運人工智能時代。
以AI為代表的前沿科技，正被越來越多地套用在可持續實踐中。相應的，這也成為科技巨頭們做ESG的新議題。以阿裏巴巴為例，其最新釋出的ESG報告看到了更多AI的身影。在減碳、ESG治理等持續性進展之外，AI成為貫穿報告的新關鍵詞，粗略統計共出現了50余次。
AI與能源、與ESG之間的關系，是時下討論最熱的話題。作為一家平台型科技企業，提出「AI驅動」的阿裏對此有何理解，又有哪些ESG實踐？
01. 不變的戰略，與升級的ESG
在ESG圈，如何搭建一套與業務深度融合的ESG治理體系，一直是業內關註的焦點。
「2024財年是阿裏深化ESG治理，升級管理體系的一年。」連續多年擔任阿裏ESG營運負責人的許蘭蘭，對此頗有感觸。從2022財年起，阿裏就將ESG確立為基石戰略之一。過去兩年，她親歷了阿裏在ESG治理上的持續性探索和進展：不僅成立了可持續發展的三層治理架構（董事會可持續發展委員會、由控股集團管理層組成的可持續發展管理委員會、各業務單元ESG工作群組），各工作群組還梳理出與業務相關的重要議題。
經過三年的沈澱，許蘭蘭認為阿裏巴巴對於ESG融入業務以及ESG治理有了更深的理解：「ESG從業人員首先要懂業務，要先把自己融入到業務之中，而不是反過來，在做業務的時候加入一些ESG元素。」在她看來，ESG融入商業發展的關鍵之一，是要把ESG與公司的組織架構、治理機制結合起來。
這種結合在2024財年有了進一步升級。36氪註意到，阿裏新釋出了【阿裏巴巴集團ESG治理和披露政策】，其中明確各業務的CEO需要最終為該業務的ESG工作負責——這裏的「負責」，不僅是向董事會可持續發展委員會交付目標，還要推動具體執行——新政策的推出，意味著阿裏的ESG治理架構被制度化固定下來。
另一項創新性升級在於，阿裏的ESG管理更加體系化。許蘭蘭介紹，阿裏在ESG管理體系中引入了PDCA（計劃、實施、檢查和調整）模型。在實際中，各業務一號位會在年初確定ESG目標，之後的日常推進中，業務組會定期與ESG團隊同步進展，團隊據此評估潛在風險和機遇，到年末形成ESG工作總結與復盤，整個構成一套體系化運轉。
務實，是阿裏ESG策略負責人劉偉對過去一年工作的最深感受。ESG去年在國內外發生重大變化，各類披露要求相繼出台，傳遞出強烈的規則訊號。「我們根據內外部環境的變化作出判斷，在內部更加聚焦，不僅夯實了ESG治理基礎，還針對重點議題設立了三個專項工作群組，這些策略性選擇都是務實的體現。」劉偉說。
這種升級與務實，為阿裏推進ESG目標落地，提供了強大支撐和保障。
以環境（E）維度為例。根據報告，2024財年，阿裏實作了自身營運碳排放和價值鏈碳排放強度的「雙降」目標。從具體的減排數據來看，阿裏自身營運減排232.0萬噸，相比上一財年提升63.5%；價值鏈排放強度下降到8.1噸每百萬元營收，同比降低7.0%。
價值鏈排放（範圍3），是許多企業減碳的硬骨頭。阿裏在這方面則套用了許多數碼化和智能演算法技術，例如菜鳥的數智迴圈物流。消費者在平台下單後，菜鳥在後續的訂單履約過程中推出了標準化的電子面單系統，在國內所有快遞公司及商家都可以使用。到包裝環節，菜鳥套用大數據演算法模型，可以生成最合適的裝箱方案，既減少包材的使用量，也減少資源浪費和碳排放。
在常規披露範圍1、2和3之外，自從阿裏2021年提出「範圍3+」概念（帶動和賦能平台生態減排），以及「15年15億噸」的減排目標，一直備受行業關註。36氪註意到，阿裏2024財年的「範圍3+」減排量為3333.8萬噸，同比增長45.5%。
圖片來源：2024 阿裏巴巴環境、社會和治理報告
數據表現只是一方面。更值得一提的是，阿裏在「範圍3+」的減排場景和標準體系上，有進一步提升。
推動減排的關鍵之一，是找到更多的場景。阿裏從不同的業務出發，在C端和B端都探索出了新的減排場景。在消費平台，新增場景體現在，阿裏的低碳友好商品體系中增加了新能源車、家裝材料等品類，再加上整合平台流量和營運資源，消費者觸達、購買低碳商品的可選擇性更多。
「整個體系中涵蓋的低碳商品量，從191萬增加到273萬。」淘天公共事務副總裁、淘天研究中心主任徐飛說，「我們並不是為了ESG而去刻意增加低碳商品數量，而是從電商業務發展的角度來說，平台需要提供更豐富的產品供給。淘天透過發揮平台機制的優勢，從消費行為和商品選擇等方面，帶動消費者、商家、品牌方主動減排。這項業務與ESG高度融合。」
針對B端場景，阿裏賦能減排的突破點在於AI技術，可以為高碳排行業提供節能減排方案。以水泥行業為例，阿歷奇於AI控制平台「工業大腦」，研發了針對水泥生產的智能控制系統。簡單來說，阿裏利用大模型的數據學習能力，可以在水泥生產過程中最佳化提升煆燒溫度的穩定性，既能幫助水泥廠套用替代燃料節能降碳，同時保證水泥產品質素。
除了更多的減排場景，「範圍3+」作為減碳領域的新標準，亟需一套科學的通則性標準作為支撐。2023年12月，阿裏與中國標準化協會、中環聯合（北京）認證中心共同制定並釋出【企業範圍3+溫室氣體減排核算與報告通則】。這為更多企業未來進行「範圍3+」減排提供了參考依據。
02. AI，帶來新問題，也提供新解法
「AI的盡頭是能源？」當下科技圈，AI與能源、ESG之間的關系，是討論度最高的話題。
一個無法忽視的現實是，AI爆發式發展，引發了新的能源需求和碳排放問題。不久前，谷歌、微軟等科技大廠，都將自身激增的碳排放歸因於AI的基礎設施——數據中心。
降低因雲端運算產生的碳排放，無非從分子分母入手——提高算力效率，降低化石燃料使用占比，再加上充分利用。
如何降低單位算力的能耗和碳排放，是阿裏雲全球數據中心總經理王朝陽一直在思考的問題。他告訴36氪，阿裏雲在去年初提出了「五綠」策略，即綠色能源、綠色產品、綠色架構、綠色營運以及綠色服務。
其中，最佳化能源供給結構，是數據中心減碳的核心，也是阿裏雲發力的一大重點。根據ESG報告，阿裏雲自建數據中心的清潔電力使用比例達到56.0%。這一數碼背後，是阿裏雲透過技術、商業等各種手段去提升綠色能源占比。
王朝陽介紹，擴大綠電交易、綠電投資以及綠電專案開發，是阿裏雲獲取綠色能源的三種主要渠道。尤其是綠電交易，根據中國電力企業聯合會等機構聯合釋出的「2023年中國綠色電力（綠證）消費TOP100企業」榜單，阿裏的綠電消費量在科技行業排名第一。
36氪了解到，在常規清潔電力市場化交易和自建分布式光伏以外，阿裏雲還簽訂清潔電力長期購電協定。在江蘇省，阿裏雲落地20年期可再生能源長期購電協定，每年可獲得1.7億度綠電。
談及數據中心的能耗與減碳，一個關鍵指標就是電力使用效率，即PUE。這個數值越接近1，意味著能源基本都用於核心IT器材，能源利用效率越高。2024財年，阿裏雲自建數據中心的平均PUE值，從2023財年的1.215下降至1.200。
這得益於阿裏雲的新一代綠色營運，將AI演算法技術引入其中。
「數據中心就像一架飛機。」王朝陽打了一個生動的比方。飛機在飛行過程中，需要對各種參數進行即時線上調優，以保證穩定的飛行狀態，數據中心的營運同樣如此。
回顧阿裏雲降低PUE的過程，經歷了兩次叠代：從最早依靠工程師個體經驗，到實作標準化操作，再到如今套用AI演算法。相較於過去兩種模式，引入AI演算法帶來的改變顯而易見：針對影響數據中心能耗的各類參數，AI可以進行持續線上調優，使能耗管理更加精細化。
具體來說，阿裏雲自研了更適合數據中心場景的營運控制系統，便於調取管理大量參數。與此同時，阿裏雲還針對數據中心能耗進行建模，透過訓練不斷提升數據模型的精度。而這些技術手段，共同幫助阿裏雲降低了PUE值。
另外，阿裏雲還在探索其他創新性解決方案，進一步提升數據中心的能源利用效率。2024財年，阿裏雲在張北數據中心落成了余熱對市政供熱的專案，也就是說，透過余熱回收系統，數據中心不僅能夠提供雲服務，還可以變成一項供熱基礎設施，相應減少燃煤供熱的碳排放。
談及AI與能源之間的關系，在王朝陽看來，AI爆發式發展確實帶來了巨大的能源消耗，但隨著AI不斷深入套用到各個行業，未來會出現一個拐點：透過AI節約的能源大於它消耗的能源，AI減少的碳排放多於它產生的碳排放。「相信這個拐點不久後就會到來，尤其是在數碼化基礎好的行業率先發生。」王朝陽說。
當然，今天能源是否已經構成實質的約束，不同的人有不同的觀點。中國工程院院士、阿裏雲創始人王堅在近期舉辦的2024世界人工智能大會上就表示，AI的發展還沒到要考慮算力和電力的階段，並提出一個「不等式」——他認為，當下AI基礎模型足夠AI套用發展使用，而當下算力足夠AI基礎模型使用，而當下電力足夠AI算力使用。「十年以後的‘電’和今天說的可能都不是一個概念。」
03. AI+公益，新的可能性正在出現
企業做ESG，「社會公益」是屢見不鮮的議題。但在AI時代，企業的公益實踐正在發生改變。阿裏這一份ESG報告，也為我們展現了AI與社會公益結合的可能性。
體檢時人人都要拍的胸片（胸部CT），能不能借助這張簡單易得的CT片來篩查早期「癌癥之王」胰臟癌？這正是AI套用於公益的一則例證。
胰臟癌被稱為「癌癥之王」，患者在早期沒有明顯癥狀，大多數情況下發現即晚期，生存率極低。及早發現病變尤為重要。
為此，阿裏巴巴聯合全球10多家頂尖醫療機構，推出DAMOPANDA人工智能模型，透過「平掃CT+AI」的方法，可以實作大規模胰臟癌早篩。在結果準確度方面，根據阿裏ESG報告，經過超2萬例患者的驗證，判斷存在病變的準確率達92.9%，判斷無病的準確率達99.9%。這一技術目前正在浙江麗水試點。
「從公益的視角來看，最能解決社會問題的技術，最有助於實作普惠的技術，是我們最關註的技術。」在阿裏巴巴公益基金會秘書長姚瑤看來，阿裏的公益實踐，是從解決社會問題的視角出發。
例如另一個醫療難題——阿爾茨海默病的預防。透過阿裏的AI技術，老人及其家屬在手機小程式上即可完成線上篩查，並獲得個人化的分析建議，以及推薦就近的專家診療。隨著虛擬人、智能問答技術的進一步套用，專案的專業性和使用體驗更加完善。截至2024年3月31日，阿爾茨海默病篩查專案累計服務超29萬位老人。
「阿裏是一家互聯網科技公司，擁有多年積累下來的技術能力和平台能力，我們希望把它轉化為服務社會的能力。」姚瑤告訴36氪，阿裏在不久前釋出了一項名為「追星星的AI」公益專案，利用AI文生圖的能力，將故事梗概輸入到「通義千問」大模型，生成更適合孤獨癥兒童閱讀的繪本。「阿裏在不斷探索套用AI能力，給公益專案帶來新亮點。」
每一輪科技創新，都為解決社會問題提供了新的想象力。從2016年基於位置服務（LBS）技術的「打拐」專案「團圓計劃」，到如今基於AI技術的胰臟癌早篩，阿裏巴巴一直在用最前沿的技術，探尋與公益結合的可能。
不僅是公益實踐，阿裏的「通義千問」大模型還透過構建開放生態，為中小微企業提供了更多能力。目前，「通義千問」的開源版本已包括18億、70億、140億、720億和1100億參數，並開放了視覺理解和音訊理解兩款多模態大模型。在開源AI社區「魔搭」上，已有超3800個開源模型，其他企業或者開發者可自由下載，並做二次開發使用。
阿裏的AI技術，不斷轉化成更具體的工具與服務。例如2024財年成立的阿裏媽媽「萬相實驗室」，為商家提供電商行銷推廣的AI工具。而接入大模型之後的釘釘，即時通訊、低程式碼等功能實作全面智能化，在該平台上使用AI的企業和組織，累計超過220萬家。
「保持前瞻、保持善意、保持務實。」在阿裏ESG報告開篇，集團CEO吳泳銘如是寫道。而阿裏在AI時代的種種ESG實踐，正是對這三個詞語的生動詮釋。
