在 AI 大模型的加持下，企業數碼化轉型將會加快行程；我們如果要盡快享受人工智能發展的紅利，一不能焦慮，二不能盲從。我們要在這個喧囂的世界，看清門道，方能有的放矢。我基於近期了解到的資訊，結合個人的思考，對 B 端產品經理，尤其是 ToB 行銷的產品經理，如何抓住數碼化轉型背景下的 AI 爆發機遇，進行了總結與思考；現在分享給大家。
01 數碼化發展的趨勢
資訊科技在的企業套用，整體上可以分為三大階段，即：資訊化、數碼化、數智化。數智化，是數碼化與智能化相結合的數智化新階段，而數智化裏面的重要組成就是智能化，也就是 AI 在企業的套用。雖然很多企業正在從資訊化到數碼化建設的路上，但是近年來，在 AI 的加持下，一些先進企業已經邁進了數智化的新階段。
因為在企業數智化建設與發展裏面，最核心的技術是雲端運算、大數據和 AI 。雲端運算已經很有基礎，大數據也經過了多年的發展，現在的焦點已經進入到了 AI 這個技術階段。
AI 技術的發展，從企業套用的角度，經歷了三個技術層級。從最早的感知級，比如說 OCR（光學字元辨識）、語音影像辨識；到後面的認知級，比如說自然語言處理、知識圖譜；現在已經進入到了慧知級，最有代表的就是大模型和智能體。
因此，數碼化的發展趨勢是 AI加持下的數智化。
02 數智化發展的三階段
在企業數智化發展路徑上，我比較認可 國內大型企業軟件公司用友王文京董事長講 的思路，整體上分為 「業務線上、數據驅動、智能營運」三個階段。
首先是業務線上階段，就是企業的業務和管理工作全部線上化，這是數智化推進最重要也是最基本的手段和基礎。
第二個是要進入數據驅動階段，在這裏面透過統一的數據平台、數據治理，實作全面的數據服務；推進企業的生產經營和決策，從依靠流程，到更多的依靠數據。
第三個階段就是智能營運，就是在企業的業務營運、各項知識運用和組織運轉上全面實作智能化。
目前大部份企業已經有了業務線上的基礎，當然還需要進一步推進。現在更多的企業，正在從第一個業務線上階段，向第二個數據驅動階段在發展；少數領先企業已經進入到從第二階段向第三階段的發展。
03 數智化發展的基礎
企業數智化的推進，除了要有一個正確的方法論、合適的軟件之外，還有一個重要的方面，就是一個關鍵的基礎工作必須同時把它做好。
在資訊化、數碼化階段，為配合系統建設，做的重要基礎工作是流程梳理。
到了數智化階段，一個特別重要的基礎工作就是數據治理；這也是很多成功企業的實踐，也是很多企業現在需要補全的一個方面。
很多企業，因為數據基礎、數據標準化不夠，嚴重影響了整個數智化系統的建設和推進。當然，隨著數智化尤其是智能化的推進，企業裏面人工智能大模型的選擇與套用，也成為一個越來越重要的基礎工作。
所以，企業的數智化要想推進好，除了在資訊化、數碼化階段已經建立的流程梳理這個基礎工作，還要把數據治理與模型套用這兩個重要的基礎工作一定要同時做好。尤其是數據治理工作，因為到了數智化階段它是以數據為中心的。
04 B端產品經理如何抓住AI爆發的機遇？
行銷數碼化是企業數碼化建設的一部份，它的發展歷程、趨勢、重要的基礎工作與整個企業數碼化建設是合拍的；目前也正是從數碼化邁向數智化的階段，也是需要做好數據治理與模型套用的基礎工作。雖然道阻且長，但是行則將至。
讓大多數 B端產品經理去搞AI的演算法、算力、數據，也不現實；那麽大多數B端產品經理如何抓住AI爆發的機會呢？我建議是結合業務場景、企業使用者需求，深入研究AI大模型的套用。基於自己工作的領域，先人一步搭建AI的套用系統，這對於大多數B端產品經理是一個可行的路徑；既保持原有技能的優勢，又引入AI的深度套用。
05 B端產品經理的AI套用案例
下面我舉一個某先進企業，在行銷數智化建設道路上，在銷售合約管理領域，對 AI 大模型的典型套用 ，以便拋磚引玉。
某人工智能套用走在前列的公司，透過人工智能的加持在銷售合約的起草、審批前、審批中、合約簽署整個鏈條，提高了執行效率，強化了風險控制，實作了銷售合約的數智化管理。
在合約起草階段，借助合約智能辨識能力，提取合約檔中的關鍵資訊，一鍵轉化成結構化數據，快速完成合約檔的數碼化，不用銷售人員再一項項手工輸入 CRM系統。
在合約送出審批前，借助合約智能預審能力，對合約結構化數據與非結構化的合約文件自動聯合審查，確保合約數據規範，合約檔與合約數據資訊一致，成套合約檔中資訊一致等；把問題和風險消滅在送出審批階段，避免返工，提高合約質素。
在合約審批階段，基於偏好設定的通用稽核項，結合人工智能的自主學習，數智合約可以快速定義合約稽核規則；為企業的商務、財務、法務、管理層等關鍵角色，提供專門的智能稽核方案，合約稽核人員只需要關註智能稽核結果和風險項提示，讓過去那種花費數十分鐘閱讀合約，並依賴經驗判斷的方式成為歷史。在這過程中，數智合約能夠自動查出不符合稽核規則的問題並即時反饋，還可以透過人機對話的問答方式提供更多的擴充套件資訊，有效攔截風險，提升審批效率。
在合約簽署階段，支持電子合約線上簽署和物理用印管理。對於物理用印簽署的合約，借助智能比對能力，可快速檢查簽署合約與審批結果的一致性，規避簽約風險。特別在合約高峰期，可以高效率的保障簽約安全。
從如上整個過程，我們可以看出數智合約透過智能辨識起草、智能預審、智能稽核、智能比對等人工智能的加持，幫助該企業在實作合約交易高效執行的基礎上，有效控制了經營風險；也能讓大家充分的感受到從行銷數碼化走向行銷數智化，在人工智能的加持下是大勢所趨，即將來臨。
