今年的諾貝爾物理學獎確實讓人出乎意料，竟然頒給了人工智能領域的科學家。 美國科學家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學家謝菲·辛頓。
因為他們在人工神經網絡機器學習方面的基礎性發現和發明而榮獲此殊榮。這兩位科學家利用物理學方法來尋找資訊的特征， 構建了為當今強大的機器學習奠定基礎的方法。
其中，霍普菲爾德提出的Hopfield神經網絡和辛頓提出的波茲曼機， 都是基於物理學原理構建的。
他們的成果不僅推動了人工智能的發展，更在深度學習領域引發了革命性的變化。如今，深度學習模型已成為連中學生都可熟練使用的AI工具， 而這些模型正是在這兩位獲獎者的成果上不斷演進而來。
南京大學人工智能學院的俞揚教授也表示， 這兩位獲獎者就像是教電腦學會學習的優秀教師。
與此同時，許多網友提出了反對意見，認為物理諾貝爾獎的頒發有問題，他們認為，物理未來大趨勢偏向資訊AI，那理論物理存在的意義就沒了， 更不要談套用物理了。這樣會導致理論物理還是實驗物理，投入與熱門程度直線下降。
一些支持者認為，AI采用了人體神經網絡的結構，因此，我們談的AI，更多的是人體神經網絡的機器學習， 所以頒發給AI一點也不感到意外 。
確實，AI與物理學的結合真是讓人驚嘆，期待未來更多跨領域的創新！ 你覺得這個獎項實至名歸嗎？歡迎留言討論！
