人工智能發展了六十多年，人工智能主播屬於它的一個技術分支，這一主播的出現，使觀眾對主播的認知有了新的界定。
人工智能主播的發展沒那麽順溜，經過好多回實驗才研發出來，可當下還有不少毛病，得不停地升級改進，這樣才能廣泛運用。
【一、人工智能主播的發展歷程】
打從社交媒體出現那會起，人們就試著借助人工智能技術來推播有關的資訊，像推特就是這樣。
緊接著，新聞報業也逐步用上了人工智能技術，且很快就被不少國家相繼接納並運用。
（一）成長過程
人工智能技術發展得很快，對世界資訊科技的共享以及使用者的體驗舒適程度產生了深刻影響。
在這當中，人工智能主播的問世是人工智能技術時代很有代表性的一個成果，它的出現對傳統主播行業產生了很大的沖擊。
這既給傳統主播的發展帶來了新契機，又給傳統主播行業帶來了新挑戰。
剛開始的時候
人工智能主播是人工智能技術變熟後出現的，雖說它出現的時間沒多久，可發展得特別快。
到現在為止，人工智能主播已經走過了起步以及探索這兩個時期，由於在探索時期技術持續地加入進來，人工智能主播技術變得成熟的這種趨勢愈發顯著了。
2015 年 9 月，日本大阪大學智能機器人研究所的所長石黑浩，在東京博物館亮出了他的兩台智能機器人。這兩台機器人都弄成了女主播的模樣，跟主持人的形象更貼合，而且還有基本的聊天功能以及人機互動的本事。
另外，在一個人工智能節目裏，美國哥倫比亞廣播公司的電視節目主持人查理·羅斯采訪了一個叫「佐菲雅」的機器人，這機器人的模樣跟人類很像，能和主持人特別順暢地交流。
在「佐菲雅」的設計者大衛漢森看來，如果一種人工智能產品的外形和聲音跟人類沒什麽不同，那就能促使人類以更有意義的方式和它進行互動。
就這麽著，在人工智能技術的幫襯下，人工智能主播把起步階段的研究給弄完了。關鍵的變化在於，人工智能主播的外形跟人類形象更接近了，而且它的語言功能系統也慢慢從只是簡單地回應，變得交流起來更順溜了。
2.摸索時期
1997年，美國IBM公司研發的平行計算機「深藍」，在和世界棋王卡斯巴羅夫的對戰中取得了勝利。
接著在「深藍」的基礎之上，新型人工智能「沃森」開始發揮作用了。
接著，在人工智能技術的支持下，人工智能主播度過了起始時期，慢慢在廣播電視行業中得到廣泛套用。
2017 年 10 月 31 日，和人類模樣特別像的機器人「佐菲雅」參加了美國的夜間談話節目【吉米今夜秀】，跟主持人以及嘉賓的互動挺多的。
另外，機器人「佐菲雅」做過【早安英國】節目的主持人，還去新聞類節目【60分鐘】當過嘉賓。
只要是其參加過的節目，收視率就都能有一定的保證。
2017 年 11 月，有個日本的虛擬主播在 Youtube 上被傳播開來。
隨著對日本虛擬人工智能主播的研究，陸續有一些國家把虛擬人工智能主播用到廣播電視行業中，或者逐步開發別的人工虛擬形象，投入到諸如服務行業、智能家庭等其他行業裏。
不管是人工智能主播的進步，還是人工智能技術的前行，都讓人們想到了社會倫理方面的問題，那就是人類到底會不會被電腦掌控，人工智能牽扯的社會倫理道德問題是不是有潛在隱患。
不過呢，日本在 2019 年 2 月弄出了個短片，叫【連線 5G 以後的世界】，明明白白地給人們呈現出 5G 時代來臨後的生活狀況，在這片子裏，咱們能清楚地曉得人工智能技術在未來的用處。
（二）咱國內的發展行程
在人工智能技術的研究和發展方面，中國緊追世界的步伐，而且有些人工智能技術都達到世界先進水平了。
咱國內人工智能主播出現的時間比國外晚些，不過它發展得特別快，這可不能小瞧了。
剛開始的時候
咱國家好多綜藝節目都請了人工智能機器人，它們就跟到現場的嘉賓似的，在益智類節目裏充當著腦力擔當呢。
比如說那檔很有挑戰性的節目【機智過人】，把人工智能在好多領域的運用給呈現出來了。
在最新一季的【最強大腦中】，節目組弄來了機器人「小度」，讓它和節目裏的最強大腦進行對抗。
另外，節目【一站到底】把機器人「旺仔」給弄進來了，在這節目裏它和選手比賽呢。
在 CCTV 音樂台打造的【渴望現場】節目裏，有個來自中科院的人工智能評分員「小渴」加入其中，它會從語言、音準、表現力等方面對音樂予以分析，透過清晰的數據，使觀眾可以直截了當地知曉歌手的水平。
在科技類節目裏，人工智能可是有著很重要的作用呢，既能給大家科普一些知識，還能讓節目更有意思，把收視率給提上去。
在咱國家好多的新聞節目裏都能瞅見人工智能呢。
比如說，微軟（亞洲）互聯網打造的聊天機器人「小冰」，於東方衛視的【看東方】節目裏充當見習主播。
小冰很懂道理，跟主持人交流互動，還挺註重情感關懷的。
人工智能發展得挺快，越來越多人慢慢能接觸到它了。而且由於套用場景的需求越發多樣，人工智能的外形、聲音還有功能啥的，也會跟著做出改變。
2. 摸索時期
2018 年 11 月 8 日舉行的第五屆全球互聯網大會中，新華社和搜狗展開合作，全球首個仿真虛擬主持——人工智能合成主播現身了。
這在全球人工智能合成領域是個大成功，還是新聞行業裏首個把人工智能真人形象跟即時音訊、影片加以融合的先行者。
人工智能技術發展得挺快，在好多領域都用上了。
特別是在新聞節目裏，人工智能可以在互聯網平台上搜尋各類新聞內容，依靠互聯網平台的數據庫，按照不同使用者的喜好，有針對性地把新聞發給手機使用者，依據相關的分類標準對新聞內容加以篩選和整合。
將來，發現和推播新聞的速度會顯著提升，並且能夠實作語音互動。
當下，在人工智能技術的支撐下，人工智能主播在深度學習上持續向前邁進，能更準確地辨別影像和語音。往後，不光能把新聞稿寫好，而且人工智能技術還能用到節目生產的策劃、編輯以及播放等每個環節當中。
【二、人工智能主播的特征】
現在的電視、廣播還有新媒體節目裏，人工智能主播可受歡迎了，新聞、綜藝節目還有真人秀節目裏都有人工智能的存在呢，尤其是那種內容限制比較嚴、模式化挺明顯的新聞資訊，人工智能更是被廣泛運用。
（一）外部技巧表現得挺明顯
2015 年，人工智能機器人小冰在東方衛視的【每日天氣預報】節目裏和觀眾碰面了。基於相關程式，小冰可以用女性的嗓音來播報天氣，一下子就有了比較人性化的特點。
小冰是當下行業裏跟人聲特別接近的人工智能語音產品，它靠著持續創新合成技術，讓自己擁有了很高分數的語音自然度。
（二）工作效率特高
在平常工作的時候，播音主持人存在不穩定的情況是較為常見的。
由於人類的身體構造和生理需要的限制，人類主播的工作環境往往會受到比較大的約束。
相較來說，人工智能主播播報新聞更穩當，對稿件的預先處理能力更強，在播報時甚至能夠避免出現錯讀或者遺漏的情況。
而且人工智能主播幹活兒不受時間和空間的約束，啥時候啥地方都能進行播報。要是有突發新聞出現，能夠又快又準地把新聞稿給寫好。
再者，人工智能主播在設計並編寫好程式後，具備自我分析的本事，能辨別影像、語音以及動作，還能夠展開嚴謹的邏輯推導與判斷。
另外，現在新聞播報積極用上了人工智能主播，那和媒體合作的公司或者機構的數據庫，對人工智能主播來說是很重要的數據來源。
人工智能主播報道資訊、結果類內容時，效率高且精準。在視覺效果上，它還能將資料、畫面、影片素材以及其他有關資訊緊密融合。
一部份人工智能主播在互聯網社交平台上挺活躍的。
在社交平台廣泛流行的當下，資訊的量是獲取點選量的重要因素。
在人類邁入新媒體時期後，互聯網使用者既當傳播者，又當受傳者。
他們既從互聯網平台上獲取一些資訊，又制造出大量的使用者資訊。這些由互聯網使用者產生的資訊內容被稱作「使用者生產內容」，簡稱為 UGC，主要是使用者自己創作的內容。
當下，互聯網成了人們的一種生活辦法，它給使用者帶來便利的同時，使用者也制造出了大量的數據。
微博、微信、影片資訊平台以及線上交易商鋪等一塊兒構成了一個覆蓋範圍特別廣的資訊領域，在這些網絡平台裏，使用者上傳或者釋出的數據是很多新聞線索的出處。
互聯網迅速發展，給大數據發展打下了重要根基，而大數據的發展又為人工智能的產生鋪好了路。
現今社會，自媒體特別流行，微博和微信的使用者眾多，這兩個社交平台變成了人們釋出資訊的首要之選。
新媒體在互聯網平台上推播新聞，不是指望每條新聞都有好多人看，而是希望推出去的好多新聞裏，起碼有一條能被人閱讀、轉發或者使用。
所以到了新媒體時代，傳統媒體通常的做法是大量制造新聞。
機器人不會覺著累，就會不停地按程式幹活兒。
在這樣的新媒體營運環境中，像文字編寫、配音、資訊推播還有互動這些工作，都得靠人工智能來幫忙。
和傳統主播比起來，人工智能主播的功能要強不少，批次制造資訊的效率也更高些。
那肯定啊，往後媒體行業發展的時候，人工智能主播能起大作用。
（三）大數據處理能力既精準又及時
和傳統主播相比，人工智能主播有著更強的大數據收集及整合的本事。
而且人工智能主播的一個大優點是功能完備，能夠確保資訊和結果類報道的準確性。
人工智能得靠數據才能存在，數據的多少和好壞直接影響著人工智能最後呈現內容的真實性，也關乎著新聞的價值。
要想讓人工智能主播發揮作用，就得先建立特定行業的系統數據庫，把數據庫裏符合傳統媒體要求的那些準確又優質的數據給抓出來，拿給人工智能主播當原材料用。
要是在這個階段能順利獲取到好的數據，那在接下來寫內容的時候才能寫出高品質的文稿來。
人工智能主播能夠從大量雜亂的數據裏歸納出有邏輯的內在規律，從而找出解決問題的管用辦法。
在大數據時代來臨後，媒體從業者每天得應對超多的碎片化資訊，怎樣把這些數據有效處理並加以利用，成了媒體人頭疼的事兒，跟人類一比，人工智能處理數據的本事要強一些。
人工智能主播處理數據的效率，媒體人根本比不了。人類也沒有那種在很短時間裏處理大量數據的本事。
