只需將電子版合約上傳JoyLaw系統，幾秒鐘內就能得到審查反饋，金明根據提示進行修訂，最快2分鐘就能完成一份合約審查。
金明是一名企業法務人員，在日常工作中，審查合約往往要占據他一半以上的工作量。用了JoyLaw後，他感慨「終於不用逐字逐句去讀繁瑣的法律條文，先系統自動審一遍，我再接著審，效率可以提升30%」。
JoyLaw，是基於大模型技術打造的一款AI Agent，可自動標記出可能存在風險的合約條款。法務人金明可能並不關註什麽是大模型，但JoyLaw，已經切切實實給他的工作帶來了便利。
像金明使用JoyLaw審合約這樣的場景還有很多。事實上，大模型已經潛移默化在眾多場景跑起來，如行銷素材生成、電商直播、研報生成、知識檢索、互動問答、合約審查、面試招聘、程式碼編寫等等。
大模型落地產業：沒想象中快，但已融入業務
大模型落地一年後，雖沒有像最初預期般帶來翻天覆地的變革，但已「潤物細無聲」地融入到了業務場景中。
這其中，AI Agent作為大模型套用的最佳形態，快速走進千行百業。AI Agent也稱為智能體，如果說大模型像是可以思考的大腦，智能體就像把大腦和四肢結合，它是具有自主性、感知能力、決策能力的小助理，幫助使用者完成特定的工作任務。
放眼海外 ，谷歌、微軟相繼推出各自新的AI Agent套用，讓大模型在業務中跑起來。
9月24日，谷歌釋出與客戶合作的六個關鍵領域AI Agent：客戶服務、員工賦能、程式碼建立、數據分析、網絡安全以及創意構思和制作，以及185個行業頭部落地AI案例。如阿拉斯加航空公司基於谷歌的AI Agent平台，為旅行者提供智能行程問答服務，大幅簡化旅行預訂流程，提升客戶體驗。
緊隨其後，微軟於10月21日宣布在Dynamics 365中引入了十個Agent，用來增強銷售、服務、財務和供應鏈團隊的能力。微軟表示，按照一些企業反饋的數據統計，透過在業務流程中套用AI技術，「可以為企業每年節省高達5000 萬美元的成本，相當於增加187名全職員工的產出」。
著眼國內 ，以京東言犀大模型為代表打造的AI Agent，持續深入業務全流程，走出了一條獨具特色的道路。
在所有技術企業中，京東是少數具備豐富供應鏈場景和數據的，能夠為大模型套用生長提供最佳土壤，這些大模型套用從京東零售、物流、健康、金融等無數真實場景中「長出來」，打磨完善後又以京東雲為視窗，逐漸開放給外界。
據了解，越來越多的大模型套用，正在京東供應鏈上生長，並於京東內部超100個AI場景全面鋪開。當前，活躍在京東內部的AI Agent超7000個，已經有超35萬京東自有配送員、超23萬商家、超5萬副主任級別以上醫生、超2萬采銷營運、超1萬研發人員得到了大模型套用的支持。
在產業先跑起來，大模型在這十個方向率先落地
在ToC 端尋找「殺手級」大模型套用困難重重的時刻，許多企業都將目光放在了ToB 端，試圖在企業級AI市場找到能真正創造效益的商業模式。
我們可以從國外企業AI市場找到一些線索。谷歌研究團隊舉行了一項針對軟件開發領域的AI套用調查，這項涉及96名谷歌軟件工程師的隨機對照試驗，深入研究了程式碼自動補全、智能貼上和自然語言轉程式碼等三種AI功能對開發效率的影響。
研究發現，相較於未使用AI的情況，使用AI輔助工具的開發人員完成任務的速度提升超20%，按每天8小時工作制，相當於減少一個半小時的工作時長。
借助大模型技術來提升編碼效率，是大模型在企業落地的典型場景之一。
在最近舉辦的城市大會上， 京東雲公布了大模型套用的十大場景，包括行銷素材生成、電商直播、商品編碼辨識、研報生成、知識檢索、互動問答、合約稽核、面試招聘、城市治理、程式碼編寫 。
在行銷場景 ，11.11期間商家有大量的商品圖、行銷文案制作需求，借助AIGC內容生成平台，商家可一鍵生成店鋪營運所需物料，對比傳統人工，內容制作效率提升高達90%以上。京東雲言犀數碼人，可實作零樣本、高可控、零幻覺、即時的數碼人生成，平台已上線100+個人化角色，50+行業特定內容場景，還打造雙人直播、試妝直播、換裝直播等創新玩法，正在超越80%的主播。
在研發場景 ，京東雲智能編程助手JoyCoder，可以提供程式碼預測續寫、註釋生成程式碼、智能程式碼評審等能力。目前，京東上萬名開發者正在使用JoyCoder服務數億使用者，生成程式碼采納率超過35%。AI原生套用開發工具JoyBuilder，內建豐富的元件和開箱即用的前端樣版，讓產研團隊可以更加輕松、便捷開發AI原生套用，整體研發效率提升40%。
在辦公場景 ，大模型也套用在面試招聘中，即時記錄，給出面試總結，京東內部每天有上千名面試官在使用面試智能體，面試效率提升28%。京東開發的智能合約管理工具JoyLaw，可全面辨識各類合約風險，一鍵生成審查報告，將合約審查時間縮短至分鐘級。
以開頭提到的合約審查為例，作為一個專業性要求極高的領域，需要法務工作人員具備深厚的專業知識和高度的專註力，稍有疏忽就可能引發法律風險。京東內部每天有大量的合約審查需求，為了提升合約審查效率，基於京東雲言犀智能體平台，搭建了面向法務場景的智能體套用JoyLaw。
合約審查智能體可快速辨識各類合約風險
100多頁的合約比對，JoyLaw可在幾秒內完成，基於合約內容上下文語意的差異化對比機制，精準標註差異性，並支持一屏兩欄檢視審查結果，比對結果從語意角度分為新增、刪除和修改三種，更符合使用者使用習慣，並可按照條件對合約正文及對應結果一鍵匯出，提升法務人員合約審查效率超30%。
1分鐘打造Agent，人手一個鋼鐵俠版「AI賈維斯」
OpenAI的創始成員Andrej Karpathy推特上表示，自己要創立一個「賈維斯」， 讓AI與現實世界無縫互動。
賈維斯是漫威世界中鋼鐵俠的虛擬AI管家，能幫助鋼鐵俠處理各種復雜事務，照顧鋼鐵俠的飲食起居，分析鋼鐵俠的身體狀況，還能協助鋼鐵俠戰鬥，是一個全能的AI虛擬助手。
當前，使用者已經可以用自然語言的方式，指揮AI Agent幫自己與各種套用互動，已經是朝著賈維斯這樣的通用人工智能發展了，相信不遠的將來人人都能擁有「賈維斯」這樣的人工智能管家。
事實上，智能體正在成為大模型落地的最佳載體，而一個好的智能體平台，要具備辦公、營運、運維等豐富的套用場景和行業知識，以及足夠低的開發門檻，來幫助開發者更好地使用好智能體。
為了讓更多人能用上智能體，京東雲言犀智能體平台應運而生。作為一站式AI Agent開發平台，言犀智能體平台目前已接入數十個大模型，無論使用者是否有編程基礎，從解決簡單的問答到處理復雜邏輯的業務問題，都可以在言犀智能體平台上低成本快速搭建基於AI模型的各類快捷套用。
透過言犀智能體平台，AI場景的探索落地從3個月縮短到1周，新套用的建立，從以前幾個月時間研發一個套用，到每個月產生上千套用。
例如，人力資源工作人員原本需要剪輯大量課程。這既需要較高的專業知識，也需要反復觀看影片、與業務人員頻繁溝通。透過智能體平台，人力資源員工2天就能搭建起一個AI影片剪輯套用：只需上傳影片，就可逐幀評估、智能剪輯。過去每周最多能剪完2個影片，現在幾分鐘就可剪完。
「最開始釋出言犀智能體平台的時候，我們還有點擔心，是不是會有人使用、能否滿足集團同事們的需求。」言犀智能體平台負責人表示。但業務人員利用智能體輔助自己工作的熱情，以及呼叫智能體、構建工作流的次數，都大大超過預期。如今， 活躍在京東生態內的智能體已超7000個，大量商家、醫生等夥伴也都享受到了AI的助力。
此外，為了支持大模型更快落地，京東雲還打造一套完善的大模型工具鏈，顯著降低大模型訓練和使用門檻。京東雲言犀AI開發計算平台2.0，內建20余種開源模型和豐富的數據集，並提供100余種演算法和工具鏈，為客戶提供低門檻、高性價比的大模型開發服務。
大模型需要大算力，京東雲最新釋出的雲艦智算平台，作為行業首個提供大規模多雲異構算力排程的智算平台，支持大模型在雲端、本地混合部署，透過對各類CPU、GPU和國產化算力資源的統一管理，降低運維復雜度，為大模型套用提供極致AI算力。
這些強底層能力在支持京東內部的無數業務智能化升級的同時，也成為京東雲將內部的AI實踐產品向外部釋放的支撐和底氣。
結尾
當前，大模型正以不可阻擋之勢改造一切，AI套用生態爆發式增長，AI Agent時代加速來臨。
10月24日，科大訊飛推出面向教育、醫療、司法、政府服務等領域的AI智能體，未來有望深度賦能各行業使用者在細分工作場景中的效率提升。
10月30日，榮耀Magic7系列AI手機釋出，搭載了YOYO智能體，從「一句話點咖啡」到「一句話關閉套用許可權」，YOYO智能體都可以精準的理解和自動執行。
10月31日，京東雲舉辦城市大會，公布了京東大模型套用最新進展，內部已經有超過7000個智能體，活躍在零售、物流、工業、健康等眾多領域。
上述這些智能體套用，已然切切實實地為我們的工作與生活帶來了極大的便捷，無疑成為了大模型套用落地最為實在的印證。而京東作為同時具備實體企業內容和數碼技術能力的新型實體企業，內部豐富的供應鏈場景，成為大模型套用最好的「試驗田」。
做大模型套用的企業不在少數，但能讓大模型套用在產業場景裏真正跑起來，融入工作流程，產生實際價值，則對千行百業都有珍貴的借鑒意義。京東雲以其支持大模型的全棧產品和紮實的套用實踐，不僅為大模型在行業落地提供了堅實的技術底座，更在這場AI技術的征途中，開拓出了一條別具特色的發展之路。
