作者 | 王奕昕
編輯 | 鄧詠儀
7月17日，特斯拉前人工智能總監、OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 在X上發表貼文，宣布創立 「AI 原生」 教育平台 Eureka Labs。
Eureka Labs希望利用生成式AI建立教學助理，輔助人類教師設計課程材料並指導學生學習課程材料。企業的第一款產品將是一門本科水平的AI課程LLM101n，幫助學生訓練他們自己的AI。
Andrej Karpathy官宣貼文。圖源：X
Andrej Karpathy是人工智能領域，特別是電腦視覺和深度學習技術方面公認的領軍人物。
在此次創業前，Karpathy是OpenAI的創始成員，曾兩度供職於OpenAI，曾任特斯拉AI高級總監。從2015年至2017年，他是OpenAI的研究員及創始成員，隨後跳槽到特斯拉，領導特斯拉自動駕駛的電腦視覺團隊至2023年。
Karpathy在帖文中解釋了自己的創業初衷，即利用人工智能的新成果，將高質素且稀缺的教育資源高效地普及給更多普通人，提升教育的覆蓋面，普通人的受教育程度、學習廣度和深度。
很高興與大家分享，我正在創辦一家名為 Eureka Labs 的 AI+Education 公司。
我們是 Eureka Labs，我們正在建設一所新型的 AI 原生學校。
我們怎樣才能獲得學習新事物的理想體驗？例如，在物理學方面，人們可以想象與費曼一起學習非常高質素的課程材料，費曼會在那裏指導你的每一步。不幸的是，那些充滿熱情、善於教學、無限耐心和精通世界上所有語言的主題專家也非常稀缺，無法按需親自輔導我們所有 80 億人。
然而，隨著生成式人工智能的最新進展，這種學習體驗感覺很容易處理。教師仍然設計課程材料，但它們得到了人工智能教學助手的支持、利用和擴充套件，該教學助手經過最佳化，可以幫助指導學生完成這些課程。這種教師+人工智能的共生可以在一個共同的平台上執行整個課程。如果我們成功了，任何人都將很容易學到任何東西，從而在教育的覆蓋面（許多人學習一些東西）和程度（任何一個人學習大量學科，超出今天在沒有幫助的情況下可能達到的程度）上擴大教育。
我們的第一款產品將是世界上最好的人工智能課程，LLM101n。這是一門本科水平的課程，指導學生訓練自己的人工智能，與人工智能教學助理本身的較小版本非常相似。這些課程材料將線上提供，但我們還計劃讓線上和實體學生一起學習。
今天，我們正在全力以赴地構建LLM101n，但我們期待著人工智能成為提高人類潛力的關鍵技術的未來。你想學習什麽？
他也毫不掩飾自己對教育的熱情：「從史丹福大學的學術研究，到特斯拉的現實世界產品、OpenAI 的 AGI，截至目前，我將兩者結合起來的所有工作都只是兼職，作為我‘真正工作’（教育）的副業。」
教育內容應當免費，將透過其他方式賺錢
目前，Karpathy僅官宣了創業資訊，稱希望新公司能公開建設，但還沒有公布這家公司具體的產品規劃和盈利模式。
唯一能夠找到的，是在Github上的第一款課程LLM101n。6月，EurekaLabs上傳課程大綱的時候，就已經引起了AI圈的大量關註。
從目錄來看，這個課程不僅包括了語言建模、機器學習等AI領域的基礎知識，還有多模態、RLHF、模型部署等大模型的關鍵技術課程。課程不及能夠幫助學生搭建起自己的Storyteller AI 大模型 (LLM)，還能讓學生AI、LLM 和深度學習領域有比較深入的了解。
圖源：Github，網址：https://github.com/EurekaLabsAI
不過，GitHub頁面上釋出的一份說明稱，這個課程還在準備中，什麽時候能上線，還沒有具體的時間表。
Andrej在X上也回應了網友的相關提問，表示希望Eureka Labs成為一個 正當的、可健康營運的企業 ，並不想透過對教育內容的存取限制來賺錢。
我的天然想法是，內容本身是免費的、合法得到特許的，公司的收入來自其他地方，比如組織和管理線上或線下的學習小組，一起進行學習。
Karpathy回復網友提問。圖源：X
在融資層面，據TechCrunch報道，目前沒有發現公開送出與Eureka Labs有關的任何投資檔。他也沒有透露他是否正在與人工智能領域的其他知名領導者合作。
教育創業背後的持久熱忱
Andrej Karpathy
Karpathy此次創業其實有跡可循。在供職於特斯拉和 OpenAI 的職業生涯中，Karpathy還一直是一名活躍的AI老師。
Karpathy 還在 YouTube 上擁有一個頻道，定期釋出關於大型語言模型（LLM）和人工智能（AI）的教學影片，吸引了大量觀眾。其中，他在經營的一門線上課程「神經網絡：從零到英雄」（Neural Networks: Zero to Hero），就專門教授學生如何從基礎開始構建神經網絡。
實際上，Karpathy的教育生涯開展得更早。他的學術旅程始於多倫多大學，那裏他學習了電腦科學、物理學和數學，並深受深度學習之父Geoff Hinton的影響。在完成碩士學位後，Karpathy 前往史丹福大學，師從人工智能領域的傑出學者李飛飛。
在史丹佛，他不僅專註於神經網絡在多個領域的套用，還創辦了史丹佛深度學習的標誌性課程 CS 231n：用於視覺辨識的摺積神經網絡 。這門課程的影響力隨著時間的推移顯著增長，從2015年的150名學生增加到2017年的750名學生，是史丹佛學生規模最大的課程之一。
Andrej Karpathy個人主頁。圖源：https://karpathy.ai/
Karpathy在貼文中也表示，Eureka Labs 是他在近兩年內對 AI 和教育的熱情的頂峰。
我對教育的興趣使我從YouTube上關於魔術方塊的教程到在史丹福大學開始CS231n，再到我最近的Zero-to-Hero AI系列。雖然我在人工智能方面的工作將我從史丹福大學的學術研究帶到了特斯拉的真實世界產品和 OpenAI 的 AGI 研究。但到目前為止，我所有將兩者結合起來的工作都只是兼職，作為我「真正工作」的支線任務，所以我很高興能深入研究並創造一些偉大、專業的東西，並且全職去做。
