蘇州工業園區今天（2月8日）釋出人工智能大模型創新發展行動計劃，力爭到2026年，打造出具有全國影響力的人工智能大模型套用產業集聚區。計劃引進或培育透過演算法備案的人工智能大模型企業不少於10家，形成品牌數據企業不少於20家，建設重點套用場景示範專案不少於50個，算力規模不少於800PFLOPS，接入算力資源服務商不少於10家。
園區人工智能大模型創新發展行動計劃將實施六大工程，開展16項具體任務，重點強化園區算力資源供給、聚焦細分領域開展垂直套用以推動大模型企業創新發展。六大工程內容包括算力基礎支撐工程、數據要素供給工程、技術攻關提升工程、企業集聚攀高工程、套用示範落地工程和一流生態構建工程。
算力基礎支撐工程具體舉措包括強化算力資源供給、統籌排程算力資源、匯入商業化算力資源。透過持續建設人工智能算力基礎設施，園區將加大自主可控算力支持力度，力爭到2026年，算力規模超800PFLOPS，基本滿足企業算力需求。同時，統籌園區算力排程平台，建立多元異構算力排程機制，實作算力資源統一管理、調配和營運，力爭到2026年，轄區算力排程平台可排程算力資源超1000PFLOPS。園區還將加強與國內頭部雲廠商合作，促進算力資源高效精準對接，力爭到2026年，深度合作的算力資源服務商超10家。
數據要素供給工程具體舉措包括建設數碼政府領域大模型套用實驗室、夯實數據要素關鍵基礎設施、培育發展數據要素市場等。透過促進人工智能大模型與數碼政府、智慧城市等領域深度結合，園區力爭到2026年形成不少於10個可復制、可推廣的套用場景示範專案。將完善政府公共數據共享機制，加快形成一體化政務數據資源庫和目錄體系，促進數據合規高效流通，釋放公共數據價值。園區還將支持頭部企業發掘數據資產、開放數據資源、探索企業間數據交易模式，力爭到2026年，形成不少於20個垂直領域品牌數據企業。
技術攻關提升工程包括建設大數據與人工智能研究工程中心、提升行業大模型垂直領域攻關能力、開展大模型可信研究。園區將開展大模型套用技術研發，增強自主創新及工程攻關能力，支持孵化或引進的前沿技術成果轉化落地，力爭到2026年組建不少於3個行業領域的套用實驗室或研究中心。加快套用技術的持續突破和最佳化，提供針對特定業務場景的高質素專業化解決方案，實作垂直領域內的精準套用。鼓勵企業和相關機構參與建立大模型評測標準，開展大模型評測演算法研究。
企業集聚攀高工程包括支持本土企業做大做強、提升大模型企業招重力度。接下來，園區將建立行業大模型領軍企業培育庫，「一企一策」精準扶持，鼓勵企業深耕商業資訊查詢、情報資訊、文化旅遊、藥物研發等細分領域，持續拓展套用場景。引進一批大模型專案，對具有技術突破性、全域帶動性和重大引領性作用的專案給予重點支持。推動國內大模型龍頭企業在園區布局相關業務，與本地企業開展合作，共同推動大模型研發和創新套用。
套用示範落地工程包括強化套用場景源頭供給和深耕細分領域垂直套用兩項具體舉措。今後，園區將定期征集釋出政府及企業需求清單，強化場景供需匹配、套用示範、招商促進和宣傳推廣，打造一批重點套用場景示範專案。還將建設大模型產業套用試點平台，賦能企業數碼化、智能化升級，重點支持制造、醫藥、文旅等領域行業套用場景，推進大模型商業化落地套用。
一流生態構建工程包括打造創新人才高地、加強產業資本支撐和深化國際開放合作3項具體舉措。依托「金雞湖人才計劃」，園區將在全球範圍內集聚吸納一批前瞻性頂尖人才；加強產教融合，聯合在蘇高校、科研機構等，加快培養跨學科人才。此外，還將充分發揮園區科創基金投資功能，積極吸引社會資本共同參與，加大對大模型領域成果轉化和產業化投資力度。下一步，園區將依托各渠道，集聚國內外高端創新要素，打造具有國際影響力的大模型合作交流專業論壇，並建立大模型學術交流與科技合作平台，組織大模型上下遊產業資源對接合作。
（蘇報融媒記者 董捷 ）
編輯：金然
