自從2023年開始，AIGC、大模型技術快速崛起，對廣電媒體的內容采集、生產、制作、傳播、分發等各個環節帶來了深刻變革。甚至有言論說，這是至今為止廣電面臨的最大變革。如何加快擁抱新技術，實作從融媒體向智媒體轉型，已經成為當下廣電媒體最重要的課題。
相應地，行業對AI核心技術的關註也達到了前所未有的高度。正在召開的BIRTV2024的大會主題中一個關鍵字就是「強智能」，同時無論是主題報告會還是各個分論壇演講，以及會展展示中，AI都是被提及最多的詞之一。
那麽如今廣電媒體行業的大模型開發和套用到底進展到了哪一步？AI核心技術又是如何在賦能廣電媒體行業的？
圍繞這些疑問，串流媒體網摘錄了BIRTV2024「數據智能-微服務生態套用論壇」分論壇中一些演講嘉賓的內容，供各方參考。
在此次會議中，新華社、央視網、北京廣播電視台主串流媒體代表企業都進行了相關演講，從中能看出，面對AI發展時代浪潮，媒體行業在以開放包容的態度，積極進行探索和實踐。而AI新技術也在真真切切的改變媒體生產傳播環節，為行業帶來諸多機遇和挑戰。
新華社國家重點實驗室總架構師蔡昌艷表示，基於新華社可信資料來源訓練的媒體行業專屬大模型，新華社打造了「新華全媒體生態雲引擎2.0」，集圖、文、影片等全媒體智能創作能力內容於一體，助力泛媒體領域機構更便捷高效創作高質素傳播內容。
例如，在AI寫作方面，支持寫文章、摘要、文案潤色、多語種轉譯、取標題、寫社評、文案潤色等場景。結合聯網能力，可以快速歸集寫作素材、分析數據趨勢，提升文案寫作效果；在AI繪畫方面，無需專業繪畫技能，「文生圖、圖生圖」，即可生成高質素畫作，支持30+創意風格，並且沒有侵權風險......
另外，在AI大模型寫作方面，推出了新華妙筆AI大模型寫作平台，平台采用最前沿的大數據、自然語言處理、AI深度學習三大技術跨界融合，公文寫作領域集查、寫、審、學一體的線上公文寫作工具，專註為大學生、教師、社區工作者、公務員、企事業單位等崗位人員，提供公文內容權威供給、公文內容決策輔助、公文內容輔助創作、公文內容AI稽核、公文寫作學習指導等多樣化服務，助力知識密集型專業人士效率提升與知識賦能。
對於媒體行業而言，新聞的真實性和準確性也至關重要，對此新華社還推出新華較真智能稽核平台，基於人工智能先進演算法的內容安全審校平台，將新華社90多年的媒體業務經驗進行數據積澱、利用深度學習技術，對外提供技術賦能，針對簡體中文和英文、文本、圖片、音影片的全媒體內容進行智能辨識、檢校、稽核和巡檢。
央視網使用者數據中心總監李義彪則表示，目前通用大模型立場、事實、可控、易用、體例、即時等方面存在不足，不適用媒體行業。這也是主串流媒體大模型的能力突破方向。因此央視網在阿裏通義大模型的基礎上，結合主串流媒體公開合理數據、央視網高質素訓練數據、央媒入門網站/政府網站/主流社交平台賬號數據，進行大模型再訓練，最終打造出中文主串流媒體預訓練大模型。
會議現場李義彪詳細介紹了該大模型在AI繪圖、圖文創作、AI影片創作等方面的套用情況。其中AI繪圖，支持多種風格文生圖/圖生圖以及超清重繪、風格化藝術字等；圖文創作，支持內容輔助創作、文生圖、智能稽核、選題策劃等，已經賦能AI時政畫報、聯播+多個頻道；AI影片創作的步驟是先生成影片策劃創意，然後AI繪圖模組生成單張圖片，再由靜幀圖片生成多個動態鏡頭影片，最後對影片進行超分，提升清晰度，並進行插幀，實作運動連貫視覺效果。
李義彪具體介紹了AI影片創作套用的【AI我中華】案例，其立足「文旅+賽道」，利用大模型輔助影片創作全流程，包括前期創意策略、文生圖、圖生影片、後期剪輯制作，描繪出「中華盛世」。該影片也引爆全網，並獲得多方好評。
北京廣播電視融媒體中心副主任兼北京雲有限公司總經理芮浩表示，2024年3月16日北京廣播電視台成立人工智能融媒創新實驗室。北京廣播電視台與北京智源人工智能研究院合作，基於北京廣播電視台百萬小時優質視音訊媒體資產進行數據訓練，共同研制通用型人工智能基礎大模型，探索「科技+媒體」跨領域合作。同時北京廣播電視台還推出「1+2+N」工程，即1個智作平台（模型訓練、智能算力、數據中樞）、2個重點方向（智能生成內容、傳播場景AI技術套用）、N個創新套用（輔助辦公場景、大型活動展示、融媒產品制作、精品節目創作、創新行銷手段）。
芮浩講道，北京廣播電視台AI智作平台，整合了文生圖、文生影片、數碼人、AI 剪輯、影像/影片處理類等套用。芮浩對數碼人套用進行了具體介紹，他表示，虛擬數碼人正在成為廣電媒體領域創新發展的標配工具，而在行業內，北京廣播電視台對數碼人的探索算是比較早的，並取得積極成果，如時間小妮、基於大模型的智能數碼人分別獲得總局第二屆和第三屆廣播電視和網絡視聽人工智能套用創新大賽數碼虛擬人技術套用類一等獎。
此外，芮浩還重點介紹了超級助理賦能業務場景，即以智能體為基礎的個人超級助理，具體場景如辦公助手、文稿助手、圖片/影片助理、數據分析助理、營運助理等等。
芮浩最後強調，AI影響下，媒體生產傳播方式發生了巨大變革。AI要服務於媒體生產，也要服務於媒體投流，要將AI套用到智能分發營運和輿情分析上，才能將內容更好的推播給使用者，從而獲得更多的流量和傳播。如，進行傳播力效果分析，多維度機構傳播力評估，新聞傳播路徑分析，智能生成分析報告；再如，在數據采集後，透過影片智能標簽、圖片文本辨識、語音辨識等技術，進行輿情分析等等。
當然除了上述廣電媒體企業，會議現場產業鏈各方業分享了自身在媒體大模型、AI媒體解決方案方面的探索以及對媒體行業的賦能。如中國移動子公司中移系統整合介紹了AIGC媒體大腦專用模型，即專業處理視音訊非結構化數據的融合AI大模型，該大模型包括AIGC智能創意工場門戶、AI策劃工具、AI寫稿工具、AI生圖、AI視/音訊生成、AI渲然合成等套用。
再如杭州廣電雲網絡科技有限公司帶來AI賦能音影片解決方案，包括AI影片制作、數碼人、AI智能助手、AI拆條。AI影片制作支持長影片一鍵生成、多風格任意選擇、直播自動生產短影片、指定素材創作；數碼人的優勢是擬真度和效率升級叠代快；AI智能助手具備產品咨詢、文案潤色、文案創作、知識百科能力，未來還將實作自動化建立直播、切換導播畫面、智能互動、數據分析等能力；AI拆條主要是利用人臉辨識技術將長影片按照人臉拆分合並成特定人臉影片，提高剪輯效率，能套用到會議直播、體育賽事、宣傳影片、模特走秀等場景。
此外一些演講嘉賓還針對媒體大模型落地難點進行了分析和討論：新華社國家重點實驗室總架構師蔡昌艷認為，媒體行業大模型三大難點是內容真實難保障、意識形態不可控、輸出專業性不夠；
杭州廣電雲網絡科技有限公司總經理施勁松認為AIGC大模型在音影片領域的行業痛點為：行業適配難，缺乏針對特定領域深度最佳化，內容生成往往不夠貼合行業需求；數據安全隱憂，大模型數據訓練增加大數據泄露和私密侵犯風險；成本控制問題，算力成本高昂。
拓爾思解決方案中心總經理李晶晶表示，行業大模型落地面臨主要問題包括：沒有一個大模型適用於所有場景，需要根據實際情況選擇最適合的大模型；大模型不是關鍵，關鍵在於數據和套用；算力有限；所有業務場景都面臨大模型的「黑盒特性」挑戰；人才團隊保障也很重要，需要專業團隊開展業務支持。
另外會議中，多個嘉賓都感慨，AIGC、大模型技術太火了，不跟上就會被淘汰，但是由於AIGC、大模型叠代速度太快，想要跟上也不是一件容易的事情，一不留神可能就錯過風口了。AIGC讓人們感到焦慮，但從各方演講中也能看出，更多的是在焦慮中前進。
