本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自digitimes
乙太網路芯片在雲端AI領域的發展空間越來越大。
博通高級副總裁兼核心交換事業部總經理拉姆·維拉·加（Ram Velaga）表示，超大規模數據中心營運商正在采用大量高端乙太網路芯片，以確保數據中心內所有高端GPU都能連線起來，形成一台龐大的超級電腦，達到更高的整合度，滿足日益增長的AI計算需求。
在內華達州拉斯維加斯舉行的 VMware Explore 2024 活動上， Velaga表示，網絡化芯片已經成為生成式 AI 硬件系統的核心部份。未來計算將不再取決於單個 GPU 的算力有多高，或者數據中心有多少個 GPU，而是取決於計算工作的分配以及數據的傳輸和交換。
Velaga強調，超大規模數據中心先前采用的是InfiniBand網絡連線技術，但就目前情況來看，無論是網絡架構配置的彈性，還是技術規格升級的可延伸性，乙太網路芯片都將是核心技術。
並非所有雲端AI計算場景都需要使用高規格的乙太網路芯片，在一些規模較小的基礎設施中，數據交換傳輸需求不是那麽高，因此使用的乙太網路芯片體積較小。
有些客戶出於自身考慮而采用InfiniBand技術，但當計算需求達到一定程度時，GPU在功耗和發熱量方面的物理限制，需要更多的機架來容納如此大量的GPU，而乙太網路是目前最具成本效益的解決方案，可讓如此龐大的系統以高度整合的方式執行。
乙太網路芯片在雲端AI領域的發展空間越來越大，不少業內人士指出，美國芯片大廠博通、Marvell Technology等紛紛投入大量資源布局雲端數據中心乙太網路芯片，就是因為預期未來需求將持續增長，甚至超越技術和供給能力的上限。
中國台灣IC設計業者觀察到此一趨勢，逐漸淡化消費性市場的重心，部份業者進行雲端AI相關布局，從最基礎標準的產品線做起，希望累積與技術、伺服器客戶的合作經驗。
Velaga 提到，隨著 GPU 數據中心傳輸頻寬不斷提升，AI 運算需求也水漲船高，他指出，博通正加速研發矽光傳輸技術，不少與網通芯片相關的廠商也積極投入這方面，確保傳輸技術效能能跟上。
乙太網路芯片是一款微小的控制器，把太網媒體接入控制器(MAC)和物理介面收發器(PHY)整合進同一芯片，能去掉許多外接元器件。
這種方案可使MAC和PHY實作很好的匹配，同時還可減小引腳數、縮小芯片面積。單片乙太網路微控制器還降低了功耗，特別是在采用掉電模式的情況下。
VMware 在收購博通後轉向訂閱模式，擴大關鍵合作夥伴關系
在被博通收購後，雲軟件巨頭 VMware 面臨著有關其未來方向的質疑，尤其是其定價結構的變化。
該公司已確認將從授權模式過渡到訂閱模式。此外，VMware 與 Nvidia、Intel 和 AMD 等主要雲服務提供商 (CSP) 和 AI 芯片制造商的緊密合作關系在收購後備受關註，業界擔心收購可能會對這些關系產生影響。
然而，這些擔憂似乎毫無根據，因為 VMware 繼續擴大與這些關鍵行業參與者的合作。例如，在 VMware 的 2023 EXPLORE 大會上，該公司宣布與 Nvidia 建立合作夥伴關系，VMware 將透過該合作夥伴關系在 Nvidia 的硬件系統上提供全面的虛擬化和雲服務。
2024 年，VMware 進一步強調了深化這種關系的計劃，強調盡管擁有博通的網絡芯片技術，但 VMware 的解決方案仍將繼續支持 Nvidia 的介面，例如 NVLink。
VMware 還擴大了與英特爾 Gaudi 2 和 AMD 平台的合作，並在問答環節中重申，該公司過去十年的戰略是與盡可能多的生態系合作夥伴建立關系。這種方法得到了博通的大力支持。
博通此前曾表示，它無意與主要的 AI 芯片制造商直接競爭，而是將專註於互補策略，特別是在 ASIC 領域。盡管 Nvidia 一直致力於實作網絡芯片的自給自足，但這並不妨礙博通和 Nvidia 之間的合作潛力。
博通收購VMware的根本原因，是希望借助VMware在雲端市場的既有優勢，VMware也指出，隨著雲端AI開發越來越復雜，新的挑戰也隨之而來，需要與領先的GPU和CPU廠商進行密切的技術合作，才能提供穩定、高效的雲端虛擬化服務。
鑒於人工智能私有化趨勢日益增長，雲虛擬化平台的重要性不容小覷。從 VMware 和博通的角度來看，與其他芯片制造商保持開放的關系具有顯著的優勢。
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