作者｜梁昌均
營運編輯｜王一晴
「降低成本就要有規模， 軟件甚至硬件設計都要開源， 就像當年馬斯克開源特斯拉技術，直接引導了中國電動車的發展，人形機器人也要走同樣的路。」
這是在最近的世界機器人大會期間，ABB機器人業務部中國區總裁韓晨與搜狐科技的獨家對話中，對人形機器人作出的發展趨勢判斷。
AI將對機器人帶來變革性影響
目前含AI量不超10%
總部位於瑞士的ABB是電氣與自動化領域的龍頭企業，位居全球機器人四大家族之一。 作為一家擁有著超過140年歷史的機器人巨頭，如何看待和應對以AI為代表的技術浪潮？
韓晨認為，AI就像當年的電力一樣，推動了工業的發展，它對機器人的影響也將是變革性的。
他表示，從1974年推出世界上第一台基於電動驅動和微處理器的機器人，ABB機器人業務已經發展了50年，這跟時代的技術浪潮密不可分。
韓晨提到，當時電驅馬達，包括電腦微處理器的發展，催生了ABB第一代機器人。到1994年的時候，ABB推出電腦仿真軟件RobotStudio，也是基於當時軟件發展的情況而推出。
「機器人技術作為一項跨學科的復合技術，機械、電子等相關領域的創新和突破，會共同推動機器人行業的發展。」
對於最近一兩年頗受關註的大模型，韓晨表示，ABB有所涉獵，已有一些和AI技術緊密結合的試點專案，用的比較多的就是自然語言處理和視覺處理。
比如，工業機器人以前要透過技術人員編程，對人的技能要求比較高，現在透過大語言模型生成編程，可以提高編程的效率和可靠性，從而對機器人的設計進行最佳化。
「過去透過傳統手段，我們認為機器人的負載能力是受到制約的。在人工智能的加持下，機器人技術有望實作新的突破。」韓晨說。
同時，機器人有很多機械部件，要按時進行維護，用了大模型之後，可以更好了解器材執行狀況，進行預測性維護。
「但相對於AI的潛力來講，這些套用還是很小的一部份。」韓晨說。
最近十年來，ABB在持續推動AI在機器人領域的套用。今年早些時候，該公司還釋出了新一輪AI戰略，要將AI嵌入全線業務，並正在推進超過100個AI專案。
不過，相較智慧安防、智能汽車等領域， AI在機器人上的滲透進度相對緩慢。
韓晨提到，目前工業機器人的含AI量（業內用此來反映AI在特定領域的融合程度）可能不超過10%，這意味著還有很大提升空間。
他認為，現在做的一些套用都是低垂的果實，可以把已經套用的場景做得更好更快，但從根本上改變機器人業態格局的事情還沒有出現。
「但這在未來有很大可能性，隨著 生成式AI 的進一步發展，基於我們過去50年積累的大量數據，機器人將會出現革命性的發展。」韓晨說。
人形機器人的發展和AI相似
開源創新將發揮重要作用
大模型在一定程度上也催熱了人形機器人，此次世界機器人大會上就有27款人形機器人亮相，但基本都還停留在演示階段。
韓晨也感覺到，人形機器人確實是行業熱點，且會是未來的一個發展方向。
「我們長期耕耘工業機器人行業，它跟人形機器人在機械、運動控制等方面的很多技術是相通的，我們有很多這方面的積澱。」
對於人形機器人落地前景，韓晨更看好它在家用領域的套用， 在輔助生活、打理家務，甚至是助老等家政服務方面，未來會有新的突破。
在工業套用領域，韓晨表達了對目前工業機器人及其他技術套用效果的認可。「在短期內，人形機器人在工業領域的廣泛套用可能會面臨成本方面的考驗。」
韓晨認為，目前人形機器人受AI推動迎來上升發展期，但它的發展可能和AI相似。「初期經歷高速發展之後，會進入相對冷靜的階段，屆時需要評估其實際產生的價值，可能還需要進一步的技術創新和市場適應。」
他表示，目前人形機器人的發展還面臨諸多挑戰，其中成本問題尤為突出。雖然馬斯克認為特斯拉機器人將來量產之後能降到2萬美金，但還有很長的路要走。
實際上，工業機器人剛開始出現的時候，也面臨類似問題，但隨著各類技術發展和規模套用，成本才逐漸邊際性下降。
韓晨認為，現在人形機器人的設計在不同企業之間存在較大差異，為了有效應對人形機器人的高成本挑戰，行業內部需要建立和統一標準與規範。
同時，要降低人形機器人的硬件成本，還需要依靠規模效應。「實作規模化生產需要統一行業標準、加強行業規範管理，當前這方面依然不足。」
他認為，這需要相關方來共同制定標準，引導行業做好生態圈，並且人形機器人要發展起來必然要開源，需要軟件甚至硬件設計等都要開源。
此外，韓晨表示，人形機器人還面臨一個類似哲學層面的問題—— 是否一定要做成人形？
「現在的復合機器人，手臂裝在機械平台上，可以做很多事情，人形是不是必須的？」在韓晨看來，這也許值得商榷。
業內不少大佬，如輝達CEO黃仁勛就看好人形機器人，因為它的形態比較接近人，更容易讓人類接受，也更容易適應人的環境。
「人形機器人的確有這些優勢，但仍有很多問題需要解決。」韓晨特別提到了安全性和倫理問題。「這都需要密切關註，並進行深入的基礎研究，對於推動人形機器人的健康發展至關重要。」
