大數據分析：大數據這個詞之所以得名，是因為它無處不在——它存在於我們交換的電子郵件中，我們釋出的貼文中，以及我們在網上購買的物品中。它存在於我們去過的地方和我們保存的健康記錄中。它存在於我們從社交媒體貼文中生成的數據和我們收集的傳感器數據中。
大數據的爆炸式增長意味著我們可以獲取前所未有的海量資訊。它為企業創造了開發新產品和改進現有產品的機會。這也給大數據公司帶來了新的挑戰，因為它們試圖找到方法，既能利用所有這些數據，又不會給人們帶來太多資訊。
好訊息是，大數據不僅會繼續存在，而且還會提供幫助。大數據可以用於積極的變革，無論是改善健康結果，還是降低成本和改善服務。
本文將概述大數據公司如何探索其用途。
什麽是大數據分析？
簡單地說，大數據分析就是如何以數碼格式分析和儲存大數據。大數據不僅是儲存，而且是實時分析和處理。它是收集大量數據的結果，無論是來自傳感器、人類互動、金融交易還是媒體內容。大數據為企業創造了一個可以探索的新世界。它提供了一個了解客戶需求的機會，也使公司能夠在更深層次上與客戶互動。然而，大數據並沒有被普遍接受。很多人都擔心大數據公司會如何利用這些海量的資訊。有些人甚至把大數據比作「大腦中的GPS系統」，因為它可以用來跟蹤和記錄我們的一舉一動。
大數據分析和商業分析
大數據已經成為商業分析的關鍵驅動力。傳統上，公司會在稍後的時間收集數據並分析數據。業務分析師通常會花幾個月的時間仔細研究數據，以便解釋資訊並建立有助於推動決策的報告。另一方面，大數據允許業務分析師在數據生成時處理和分析數據，而不是等待數據進入。這意味著分析人員能夠即時響應變化並根據需要進行調整。
例如，假設一家企業正在分析數據，以確定發送行銷電子郵件的最佳時間。傳統上，這個過程需要從客戶那裏收集數據，將數據輸入電子試算表，然後進行計算，以確定發送電子郵件的最佳時間。利用大數據，企業可以建立一個活動規則，每次客戶與電子郵件互動時都會觸發該規則。活動規則收集的資訊可能包括人們點選電子郵件的時間，是否轉發電子郵件，以及閱讀特定電子郵件的時間。然後，企業可以分析數據，以確定哪種內容效果最好，並在最佳時間發送電子郵件。
在數據生成時進行分析的能力使大數據成為許多業務流程的關鍵驅動因素。
本文轉載自 雪獸軟件
更多精彩推薦請存取 雪獸軟件官網
