大數據可以在某些方面代替旅遊統計，但不能完全替代它。大數據是一種強大的工具，可以透過對大量的、不同來源的、非結構化的數據進行分析，來挖掘規律和特征，例如手機定位大數據的旅遊統計研究。其優勢在於時效性強、大樣本、覆蓋範圍廣、使用者持有率高等，可采集以前無法獲取的統計資訊。然而，大數據分析過程中的選擇性偏差和質素評估困難，可能引發私密倫理和數據安全問題，需要小心處理。
不同的大數據根據其自身數據特點有不同的用途，其在旅遊統計過程中的適用性也不同。市場上常用的信令、GPS、Wi-Fi、OTA 平台等涉旅大數據是目前旅遊大數據統計常用的資料來源，它們並不能解決旅遊統計的所有問題，僅能根據其自身數據特點解決部份問題。
手機信令數據由於圈定一個範圍內的資訊捕獲，存在小範圍內數據精度難以保障的問題，因此它並不適用於將遊客定義為與轄區範圍內旅遊吸引物局邊基站取得「握手」的人來辨識本地和外地使用者的統計方法。GPS 數據精度相對較高，但數據量較為龐大，數據處理、儲存、計算的軟硬件成本高昂，這降低了用於旅遊統計的現實性。無論是信令還是GPS數據，都無法對旅遊消費和旅遊動機進行甄別，對微觀場景（特別是城市內景區、街區等旅遊吸引物）客流統計也存在精度和降低雜訊等方面的巨大困難。Wi-Fi 探針數據出於 MAC地址、流動通訊器材訊號強弱差異大、建築物和環境遮擋反射等原因，客流統計監測基本不具備現實的可用性。OTA平台數據以遊客訂單、評論數據為主，僅代表平台自身活躍使用者的情況，其數據代表性稍差，可以利用其分析遊客季節出遊變化、地方遊客熱度情況、酒店價格變化趨勢、遊客偏好、遊客服務質素網絡評價等，適用於市場行銷和產品研發，並不適用於旅遊大數據統計。刷卡和移動支付數據，由於無法獲知支付負擔人數、難以辨識遊客身份，用於旅遊消費統計的有效性不高。
相比之下，旅遊統計是透過搜集、整理、分析有關旅遊資源、旅遊市場、旅遊政策等方面的數據，對旅遊活動及其相關現象進行綜合反映和描述，旨在為政府制定相關政策和規劃提供數據支持。旅遊統計不僅涉及到定性數據的搜集，也包含了大數據的分析，並按照遊客的技術定義剔除數據失真，使統計結果更加準確可靠。
因此，大數據可以是旅遊統計的一個有效補充，但不能完全取代旅遊統計，兩者各有所長。在旅遊業的數碼化轉型中，大數據可以提供更準確的市場洞察，提高轉化率和客戶忠誠度，降低浪費，提升資源的可持續利用，增強市場競爭力。但在做出決策時，仍需要綜合考慮大數據和旅遊統計的結果，以確保決策的科學性和準確性。
