IT之家 5 月 5 日訊息，微軟為 MSN 天氣引入一項最新的天氣預測模型，該模型基於微軟旗下 Start 團隊近日在 arXiv 發表的論文，結合了 5 種不同的人工智能模型和 3 種深度學習架構，據稱能夠準確預測 30 天內天氣預報，IT之家查詢論文資訊，整理相關模型要點如下：
微軟表示，目前普遍使用的 NWP / ECMWF 模型需要超級電腦才能執行，而當下微軟引入的 AI 預測模型相對於傳統的 NWP / ECMWF 方案可以更快、更準確地預測天氣。
而這款模型運作方式基於三維地球儀上大氣層的當前狀態（緯度、經度和高度）預測未來一段時間的大氣狀態，此後將相關狀態數據重復反饋到模型中，以預測更長時間後的天象變化：
由於相關 AI 模型能夠以更粗糙的空間分辨率執行，並且相對於等效的熱力學模型計算負債耕地，因此在 GPU 只需幾分鐘就可以模擬。因此這些模型「可以更頻繁地執行，以產生更多的模擬，從而獲得更好的天氣預測」。
微軟表示，新的 AI 天氣系統同 ECWMF 相比，在 1 周和 4 周的天氣預報結果上分別準確 17% 和 4%。
