人工智能時代已來
機器轉譯揭示的世界
AI總是以驚人的速度發展、演進、蛻變、湧現。AI轉譯領域有了新進展，這個進展可能不是那麽起眼，對你的生活也許沒有那麽大的影響，但它是一次人類文明意義上的突破：現在人與寵物、人與野生動物、大人和剛出生的嬰兒之間，可以交流了。
就好像童話世界一樣。AI能幫你跟你家的寵物狗對話，你走在公園裏能聽懂路鳥的叫聲，更不用說媽媽知道寶寶這次哭是因為餓了還是因為疼痛，你說這多好。這些事情現在已經成為，或者至少在技術上可以成為現實。
當然這不只是技術問題，還有科學認知上的突破。語言學家馬上就會問：動物真的有語言嗎？當那些鳥在嘰嘰喳喳、寵物狗對著你汪汪汪的時候，它們到底是真的想表達一個什麽特定的意思，還是只不過是在用一些隨機的叫聲抒發情緒呢？還有，每種動物的語言都是統一的嗎？它們有外語和方言嗎？
以前的學者研究這些問題是很困難的，需要觀察很久不說，關鍵是沒有趁手的工具。現在有了AI，更具體地說就是機器學習的方法，研究者，包括在套用層面，已經做出了突破性的成果。
人懂狗語
人能懂狗語
矽谷有一位連續創業者，叫孫鄰家（Arvin Sun）。他搞了個非常火的AI創業公司，研發了一款能在寵物語言和人的語言之間互相轉譯的手機套用，叫 Traini。
你家小狗對你汪汪叫，你用手機接收一下它的叫聲，最好再結合表情影像，traini 就會轉譯成人的語言，你就知道它叫的是什麽意思。你對著APP說一句指令，手機會把它轉譯成汪汪汪，然後狗狗真聽懂了。
一般人聽不出來每一句汪汪汪有多大區別，但AI可以分別。孫鄰家的公司專門訓練了一個狗狗叫聲辨識AI模型，叫 PetGPT，現在辨識準確率達到了81.5%。他們已經拿到了千萬美元的融資，跟很多個大品牌展開了合作，會把模型用在多個場景和不同硬件上，比如讓機器狗和寵物狗直接對話。
孫鄰家回答了我的一些疑問。不同品種的狗跟人互動時的表現的確不同，需要區別對待。另外狗的體型大小也很有關系，比如面對危險的時候，小體型的狗叫的聲音是尖而且快，大狗則是低沈。不過這些對AI都不成問題。
萬物之靈
這只是開始的開始
人和黑猩猩的語言有個本質區別。人的語言很大程度上是個文化現象，每個族群、每個地區都有自己的語言，需要後天學習才行；而黑猩猩的語言則是一個反射性的情緒表達系統，是一種本能的「叫聲」，不需要學習，同一種黑猩猩的叫聲是一樣的。
這恰恰就給了 Traini 一個機會：你不需要專門對比如說中國東北的狗狗、美國加州的狗狗和日本的狗狗分別訓練，它們只要是一個品種，叫聲和表情就不會差太多。
當然既然是叫聲，就不能傳達特別復雜的意思，你不能指望狗狗跟你聊美國大選 —— 但是能把那些動物性的意思都準確辨識，就已經很有用了。狗狗對你叫，它到底是餓了，還是有點害怕，還是想回家呢？以前全靠猜，現在AI幫它轉譯。
而辨識寵物叫聲，只是掀開了大幕的一角，以後我們能夠聽懂一些動物的語言，成為萬物之靈指日可待，這只是開始的開始。
